Utilize prompts para fazer com que o seu agente execute tarefas específicas

Você pode criar prompts personalizados para configurar instruções para um modelo do Azure OpenAI Service ou do Azure AI Foundry para seu agente personalizado.

Você pode adicionar prompts personalizados ao seu agente em qualquer um dos dois níveis:

• Nível do agente
• Nível do tópico

Adicionar um pedido como ferramenta a um agente

1. Selecione Agentes no painel esquerdo e selecione o agente ao qual você deseja adicionar um novo prompt como ferramenta.

2. Selecione a guia Ferramentas .

3. Selecione Nova ferramenta.

4. Selecione Prompt.

   O editor de pedidos personalizados é aberto. Você pode usar esse editor para criar um prompt personalizado para seu agente.

Adicionar um nó de pedido num tópico

1. Abra um tópico e selecione o ícone Adicionar nó sob o nó após o qual você deseja adicionar o novo nó.

2. Selecione Adicionar uma ferramenta>Novo prompt.

   O editor de pedidos personalizados é aberto. Você pode usar esse editor para criar um prompt personalizado para seu agente.

Configurar e testar um prompt com o editor de prompt

O editor de prompt personalizado é uma ferramenta poderosa que permite criar, personalizar e testar modelos de prompt para seu agente. O editor de prompts foi projetado para ajudá-lo a criar prompts eficazes para seu agente.

O editor de prompt permite que você escreva suas instruções de prompt de algumas maneiras diferentes. É possível:

• Escreva as suas próprias instruções manualmente
• Use o Copilot para gerar instruções para você com base na sua descrição do que você deseja que o prompt faça
• Usar um modelo predefinido da biblioteca de prompts para criar um prompt

Você pode configurar vários aspetos do prompt, incluindo:

• Modelo de chat a utilizar para o prompt, com configurações do modelo, como a temperatura, opções para recuperação de conhecimento, inclusão de links na resposta e ativação do interpretador de código e raciocínio.
• Entradas de usuário para o prompt, como texto e imagens, e dados de exemplo para testar.
• Conhecimento para processar e incluir a partir de tabelas Dataverse.
• Formatação a aplicar à saída.

Quando terminar de criar seu prompt, você poderá testá-lo especificando dados de exemplo para quaisquer entradas e selecionando Testar. O editor gera uma resposta com base no prompt e nos dados de exemplo fornecidos.

Para obter detalhes completos sobre como usar o editor para criar e testar prompts, consulte Criar um prompt personalizado, na documentação do construtor de prompts.

Práticas recomendadas para instruções rápidas

Ao usar o nó de pedido, é importante seguir as melhores práticas para a engenharia de pedidos. Eis algumas sugestões para o ajudar a tirar o máximo partido desta caraterística:

• Seja específico: As instruções personalizadas devem ser claras e específicas, para que o agente saiba exatamente o que fazer. Evite linguagem vaga ou ambígua que possa levar a confusão ou respostas incorretas.
• Use exemplos: Forneça exemplos para ilustrar suas instruções e ajudar o agente a entender suas expectativas. Os exemplos ajudam o agente a gerar respostas precisas e relevantes.
• Mantenha a simplicidade: Evite sobrecarregar suas instruções personalizadas com muitos detalhes ou lógica complexa. Mantenha suas instruções simples e diretas para que o agente possa processá-las de forma eficaz.
• Seja breve: as instruções personalizadas devem ser concisas e objetivas. Instruções muito longas podem levar a latência, tempos limite ou problemas ao lidar com o prompt.
• Dê ao agente uma saída: Dê ao agente um caminho alternativo para quando ele não conseguir concluir a tarefa atribuída. Por exemplo, quando o usuário faz uma pergunta, você pode incluir "responda com 'não encontrado' se a resposta não estiver presente". Esse caminho alternativo ajuda o agente a evitar gerar respostas falsas.
• Teste e refine: É importante testar cuidadosamente as suas instruções personalizadas para garantir que estão a funcionar como pretendido. Faça os ajustes necessários para melhorar a precisão e a eficácia das respostas do seu agente.