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Os pedidos permitem-lhe usar modelos de IA generativa ao abordar vários tipos de cenários de geração de conteúdo. Estes modelos utilizam os seus conhecimentos predefinidos incluídos nos seus dados de preparação para responder. No entanto, este conhecimento não é suficiente para lidar com casos de utilização que exijam contexto de dados específico do negócio.
Este ponto é onde a Geração Aumentada de Recuperação de Dados (RAG) permite fornecer informações externas para aumentar o conhecimento do modelo. Este aumento pode resultar na obtenção das respostas de que precisa.
Adicionar conhecimento e filtro
Esta secção descreve como adicionar conhecimento a um pedido e filtrá-lo.
Escreva / ou selecione Adicionar conteúdo para escolher um objeto de origem de dados na secção Conhecimento.
Navegue pela origem de dados e selecione uma ou mais colunas. Estas são adicionadas como objetos de conhecimento no pedido.
Filtre o conhecimento obtido ao selecionar o objeto de conhecimento e, em seguida, selecione Filtrar atributo e escolha o campo a filtrar em Filtrar atributo. Introduza um texto de forma livre ou uma entrada de pedido em Valor do filtro.
Filtrar utilizando uma entrada. Crie um pedido que obtenha todas as contas que usam o valor de uma entrada chamada Pergunta.
O pedido filtra automaticamente todos os objetos de conhecimento que usam o valor desta entrada, expresso em linguagem natural.
Inserir referências de dados no pedido
Pode inserir vários dados e referências de dados de tabelas relacionadas no seu pedido e usá-los com linguagem natural. Faça isto ao selecionar Inserir e navegar pelos dados e relações.
O modelo generativo usa cada referência de dados para responder.
Utilizar conectores
Pode selecionar uma ligação existente ao Salesforce, Oracle, SAP ou Zendesk. Em seguida, selecione uma tabela e insira um ou vários campos no pedido, filtrando os dados num atributo.
Exemplos de cenários
O número de cenários possibilitados por esta capacidade é limitado apenas pela sua criatividade. A seguinte lista fornece alguns exemplos.
- Crie um resumo da conta nomeada
Nameusando apenas estas colunas:Account.Name,Account.Description,Account.Orders (Order).Name,Account.Orders (Order).Amount. - Classifique o
Emailnuma destas correspondênciasCategory.Namecom base emCategory.Description. - Faça um rascunho de uma resposta a estes dados correspondentes
Problema partir deFAQ.Topice obtenha inspiração a partir deFAQ.Solution. - Obtenha respostas para a
Questionao fornecer informações sobreAccount.Account Name,Account.Account Number,Account.Address 1eAccount.Address 1: City.
Limitações
A lista seguinte descreve as limitações de utilizar os seus próprios dados num pedido.
As origens de dados estão limitadas às tabelas de conectores Dataverse e Salesforce, Oracle, SAP e ZenDesk.
Os conectores só podem ser utilizados para pedidos no Power Automate.
Idiomas do ambiente Dataverse suportados: inglês (Estados Unidos), francês, japonês, dinamarquês, neerlandês, alemão, italiano, português (Brasil), espanhol, chinês (simplificado), dano-norueguês e turco.
A utilização de tabelas virtuais ainda não é suportada.
Só os atributos com os seguintes tipos de dados estão disponíveis como Atributos de filtro:
text,number,date and time,choiceecurrencyunique identifier.Só são suportadas relações um-para-muitos ou muitos-para-um no Dataverse. Pode selecionar até dois níveis de relações para a tabela adicionada como origem de dados.
Por exemplo, pode usar
Account.'Company Name (Contact)'.NameouAccount.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.Por predefinição, o número de registos obtidos é 30. Pode aumentar este limite para 1.000 nas definições.