Importação e exportação de dados do Dataverse

O Microsoft Dataverse é uma plataforma de dados SaaS que o ajuda a criar e gerir facilmente os seus dados, eventos e lógica, além de gerar análises** e informações para suportar aplicações interligadas criadas na plataforma Dataverse. As aplicações incluem aplicações proprietárias, tais como o Dynamics 365 Sales, Serviço, Marketing, Customer Insights, Orquestração do Percurso do Cliente, bem como processos e aplicações personalizadas de terceiros, todos eles a operar de forma segura e conforme. O Dataverse, sendo um armazenamento poliglota de hiperescala, pode armazenar qualquer tipo de dados (relacionais, ficheiros, observacionais, entre outros) para todas as suas aplicações transacionais e analíticas. Por este motivo, é a plataforma de dados para todos os produtos do Power Platform e aplicações do Dynamics 365. O Dataverse é um elemento crucial do Microsoft Power Platform, que suporta todos os dados, eventos, análises e processamento relacionados, além de gerar informações para que os criadores cidadãos de aplicações e programadores profissionais criem, armazenem e efetuem a gestão de dados para as respetivas aplicações.

Os dados exigidos por aplicações e processos, geralmente, não têm origem nem residem no Dataverse. A mistura de dados externos com o Dataverse é um componente essencial na criação de aplicações, adicionando dados a aplicações existentes e criando informações valiosas. Com a proliferação de macrodados e dos tipos origens de dados sempre em multiplicação, tais como IA, ML, IoT, comércio Web, API Web, serviços, ERP aplicações de linha de negócio requerem que os clientes do Dataverse sejam ágeis com a utilização desta variedade de dados.

Existem várias formas de importar e exportar dados no Microsoft Dataverse. Pode utilizar fluxos de dados, o Power Query, o Azure Synapse Link, o Azure Data Factory, o Azure Logic Apps e o Power Automate.

Onde começa?

A primeira consideração é começar com os dados externos, que já existem fora do Dataverse que são necessários para a criação de uma aplicação, um formulário ou de outro componente. Não é necessário persistir esses dados no Dataverse para começar a utilizá-lo. Muitas vezes, é melhor continuar a permitir que o outro sistema efetue a gestão dos dados enquanto utiliza os dados conforme necessário no Dataverse. A caraterística de tabela virtual no Dataverse fornece esta capacidade. Mais informações: Criar tabelas virtuais utilizando conectores virtuais.

Com tabelas virtuais, pode criar uma aplicação que utilize os dados externos como se fossem uma tabela do Dataverse. Para o ajudar a criar tabelas virtuais mais facilmente, utilize o assistente de criação de tabelas virtuais agora em Pré-visualização Pública | Microsoft Power Apps

Importar dados externos para o Dataverse

Os resultados pretendidos podem orientar a decisão de persistir dados no Dataverse, por oposição a usar tabelas virtuais para apresentar dados externos no Dataverse. Se pretender que os dados sejam geridos pelas caraterísticas conceitos de segurança no Dataverse e gestão do ciclo de vida das aplicações ou se estiver interessado em misturar dados externos como dados do Dataverse nativos, considere mover os dados para o Dataverse. Além disso, se estiver interessado em utilizar fluxo de trabalho e regras de negócio do Dataverse, poderá considerar migrar esses dados para o Dataverse. Também deve considerar o impacto económico do carregamento de dados para o Dataverse, que pode aumentar os custos de armazenamento. Se os dados têm de continuar a ser geridos por um sistema externo, pode ser benéfico deixá-los onde estão e interagir com eles no Dataverse utilizando tabelas virtuais.

Fluxos de dados, Power Query e ficheiros Excel

Os fluxos de dados permitem-lhe conectar-se com dados empresariais de várias fontes, limpar os dados, transformá-lo e, em seguida, carregá-lo no Dataverse. Os fluxos de dados suportam dezenas de no local, nuvem e software populares como fontes de dados de serviço (SaaS).

Power Query é uma tecnologia de ligação de dados que pode usar para descobrir, conectar, combinar e refinar fontes de dados para atender às suas necessidades de análise. As funcionalidades em Power Query estão disponíveis no Excel e Power BI Desktop.

Durante a fase de projeção do projeto, deverá ponderar todas as opções e decidir se os dados externos precisam de fazer parte dos seus dados transacionais. Quando a abordagem estiver finalizada, a alterá-la durante a implementação e após a entrada em direto poderá causar interrupções na experiência dos utilizadores finais. Depois de ter sido tomada a decisão de carregar dados externos para o Dataverse, uma ferramenta excelente são os fluxos de dados. Os fluxos de dados são uma excelente escolha quando necessita de transformar e preparar os dados enquanto os move. O ambiente de design do fluxo de dados, o Power Query, tem uma funcionalidade de origem robusta para ajudar na transformação intuitiva e na preparação de dados.

Mais informações: Criar e utilizar fluxos de dados no Power Apps e Adicionar dados a uma tabela no Dataverse utilizando Power Query

Note que o carregamento de dados através de fluxos de dados está sujeito aos limites de proteção de serviço do Dataverse. Saber mais

O Power Query suporta uma variedade de conectores disponíveis, conforme descrito aqui: Lista de todos os conectores do Power Query

Se os seus dados tiverem origem no Excel, como o de muitos clientes do Dataverse, utilize o conector do Excel existente, por exemplo, entre uma variedade de outros conectores disponíveis, para criar um pipeline de dados no Dataverse. Para além das cargas de dados únicas, sincronize a sua origem de dados do Excel com o Dataverse utilizando um fluxo de dados. Considere as limitações do tamanho de ficheiro do Excel com esta orientação, reduzir o tamanho de um livro do Excel para o ver no Power BI

Além disso, se tiver vários ficheiros Excel numa pasta que gostaria de carregar para o Dataverse, pode utilizar o conector de pastas do Power Query para combinar, transformar e carregar dados.

Os profissionais de TI também podem libertar utilizadores empresariais das complexidades da criação de pipelines de dados ao criar modelos de fluxos de dados do Power Platform. Crie uma consulta complexa que combine dados de várias origens, guarde-a e partilhe-a com utilizadores empresariais. Este ficheiro pode então ser utilizado a partir da caraterística Novo fluxo de dados>Importar modelo no Dataverse. Tudo o que o utilizador precisa de fazer é verificar as credenciais para acesso aos dados para começar a carregar dados em tabelas do Dataverse. Mais informações em Criar fluxos de dados do Power Platform a partir de consultas no Microsoft Excel.

Também pode realizar uma importação única de dados diretamente a partir de um único ficheiro Excel para uma tabela do Dataverse. Mais informações: Importar dados do Excel e exportar dados para CSV

Azure Data Factory

Data Factory é um serviço de integração de dados que fornece uma abordagem de baixo código ou sem código para construir processos de extração, transformação e carga (ETL) dentro de um ambiente visual ou escrevendo o seu próprio código.

Dependendo das suas necessidades de dados, em algum momento, pode precisar de engenharia de dados mais envolvida para trazer os dados de origens externas para o Dataverse. Não se trata apenas do volume de dados, mas também da quantidade e da complexidade das transformações de dados necessárias para que os dados de origem satisfaçam os requisitos dos seus dados no Dataverse. Uma consideração adicional é que os recursos de TI estão disponíveis para ajudar neste esforço. Estes cenários de dados mais complexos podem ser abordados com fluxos de dados do Power Platform, com o Azure Data Factory e a API Web. >Os padrões de integração do Data Factory e da API Web destacam-se na criação de pipelines que requerem transformações ricas de fluxo de trabalho e algoritmos envolvidos. Por outro lado, os fluxos de dados são mais rápidos para começar e mais fáceis de utilizar.

Com a Data Factory, pode integrar visualmente o Dataverse e outras fontes de dados utilizando mais de 90 conectores construídos de forma nativa e sem manutenção.

Além de trazer dados para o Dataverse, a Data Factory também pode ser usada para preparar, transformar e enriquecer dados com o Azure Databricks e mover dados para o Azure Synapse Analytics.

Exportar dados do Dataverse

A exportação de dados, quer para outra tecnologia de dados, quer para outro ambiente, pode utilizar qualquer uma das mesmas tecnologias mencionadas para a importação de dados, tais como fluxos de dados, Data Factory, Power Query e Power Automate.

Os clientes dinâmicos que estão a direcionar o SQL Server ou a Azure SQL Database podem utilizar o Azure Synapse Link. O Azure Synapse Link para Dataverse liga-se ao Azure Synapse Analytics para lhe permitir obter informações quase em tempo real sobre os seus dados do Microsoft Dataverse. Com uma integração rigorosa e totalmente integrada entre o Dataverse e o Azure Synapse Analytics, o Azure Synapse Link permite-lhe executar cenários de análise, inteligência empresarial e aprendizagem automática nos seus dados. Mais informações: O que é o Azure Synapse Link para Dataverse

Consultar também

Trabalhar com qualquer tipo de aplicação