Exemplo de Inteligência Artificial para Power BI: Faça uma visita guiada

O exemplo de Inteligência Artificial contém um relatório de uma empresa fictícia chamada Contoso. O gestor de vendas da Contoso criou este relatório para compreender os principais contribuintes dos seus produtos e regiões para ganhos/perdas de receitas, identificar a maior ou menor distribuição de receitas e determinar se existem anomalias nos seus dados. Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e painéis orientados para os negócios.

Este tutorial explora o Exemplo de Inteligência Artificial no serviço Power BI. Como a experiência do relatório pode ser semelhante no Power BI Desktop e no serviço, pode também acompanhar descarregando o ficheiro .pbix de exemplo no Power BI Desktop.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu espaço de trabalho.

Obtenha a amostra

Antes de poder usar a amostra, obtenha-a de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha o exemplo incorporado no serviço.
• Obtenha a amostra incorporada e depois descarrega-a como ficheiro .pbik.

Obtenha o exemplo integrado

1. Abre o serviço Power BI (app.powerbi.com), e certifica-te de que estás na experiência Power BI.

   

2. Selecione Aprender no painel de navegação.

   

3. Na página do Centro de Aprendizagem, em Relatórios de Exemplo, role horizontalmente até ver o Exemplo de Inteligência Artificial. Selecione a amostra.

   

   O Power BI guarda o relatório e o conjunto de dados no teu My Workspace.

   

   Selecione o relatório para visualizar o relatório de exemplo.

Obtenha o arquivo .pbix para este exemplo

Em alternativa, depois de o guardares no Meu espaço de trabalho, podes descarregar o relatório do serviço e guardá-lo como ficheiro .pbik . Depois podes abri-lo no Power BI Desktop.

1. Abra o relatório no serviço Power BI.

2. No menu Ficheiro , selecione Descarregar este ficheiro.

   

3. No diálogo O que quer descarregar? , selecione Uma cópia do seu relatório e dados (.pbix) e escolha Download.

   Está guardado na tua pasta de Downloads, e podes abri-lo com o Power BI Desktop.

Para mais informações, consulte Descarregar um relatório do serviço para o Power BI Desktop.

Explore o relatório de exemplo de Inteligência Artificial

O relatório de exemplo tem três páginas, Influenciadores-Chave, Árvore de Decomposição e Deteção de Anomalias, para demonstrar como as pessoas podem descobrir novos insights e orientar a sua tomada de decisões com visuais de inteligência artificial fáceis de usar.

Página de Influenciadores-Chave

A primeira página de relatório a explorar é Key Influencers, onde analisa os seus dados para compreender o efeito e a influência dos principais contribuintes nos seus resultados.

Quais são os teus principais contribuintes para vitórias e derrotas

1. Comece por rever os principais colaboradores que resultaram num Status de Vencedor usando o visual dos influenciadores-chave no centro do seu relatório. Observando o gráfico, repare que a maior contribuição ocorre quando o Desconto sobe 2%, tem 2,76 vezes mais probabilidade de ganhar receitas adicionais.

2. Selecione o indicador 2,76x . O Power BI exibe um gráfico de dispersão ao lado, mostrando a correlação entre o seu Desconto e o estado % de vitórias para este influenciador.

   

3. À medida que interages com slicers, filtros e outros visuais, o gráfico de influenciadores-chave repete a sua análise com base na escolha atualizada. No gráfico de barras empilhadas Fechar % por Categoria de Produto, selecione a categoria Mobiliário para gerar insights novos com base na seleção atualizada. Vê-se que, quando a categoria de Produto é Mobiliário e quando o vendedor é a Molly Clark, tem 1,50 vezes mais probabilidade de ganhar nova receita.

   

4. Para rever os principais contribuintes quando o seu Estado mudar, no menu suspenso, selecione a opção Perdido para gerar novos insights com base na seleção atualizada. Agora pode responder à pergunta: "Qual é o principal contribuinte quando ocorre uma perda?"

   

Para saber mais, consulte Visuais dos principais influenciadores.

Página da Árvore de Decomposição

A segunda página de relatório a explorar é a Árvore de Decomposição, onde realiza análises de causa raiz e ad hoc para compreender o efeito das Oportunidades de Vendas nos diferentes campos dentro dos seus dados.

Quem é o responsável máximo pelas vendas e qual é a maior oportunidade de vendas para computadores?

1. A partir da imagem da árvore de Decomposição no centro do seu relatório, selecione a opção Computadores na divisão de Categorias para repetir a análise.

   

2. Com a sua análise atualizada, pode usar separações de inteligência artificial para identificar o caminho para as próximas grandes oportunidades de vendas nos seus dados. Selecione o + símbolo ao lado do Tablets e a opção de Alto valor.

   

3. A árvore determina o campo Território como o próximo caminho para oportunidades de vendas, sendo o US-SOUTH o maior. Selecione o + símbolo ao lado de US-SOUTH, depois selecione a opção de valor alto . Com a seleção atualizada, pode agora responder à pergunta: "Quem é o principal dono de vendas?"

   

Para saber mais, veja Visuais da árvore de decomposição.

Página de Deteção de Anomalias

A última página de relatório a explorar é a Deteção de Anomalias, onde combina várias capacidades de inteligência artificial para detetar anomalias nos seus resultados, gerar resumos dinâmicos de texto e usar a sua própria linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas a partir dos seus dados.

Por que a queda acentuada nas receitas de software

1. O gráfico de barras agrupado no canto superior direito da página está dividido em múltiplas versões de si próprio (múltiplos pequenos) para comparar dados entre os campos de Gestores e Categorias de Produto . No Software em múltiplos, selecione a barra para Spencer (Nível Baixo) para filtrar dinamicamente o resto da página para mostrar os resultados específicos de Spencer.

   

2. No lado direito da página, o Power BI gerou um resumo dinâmico baseado na seleção atualizada. O resumo do texto descreve os meses de maior e menor receita em Receita Conquistada.

   

3. No gráfico de linhas no centro da página, clique com o botão direito no ponto de dados de dezembro de 2020. Nas opções do menu, selecione Analisar>Explicar a redução para responder "Porque a forte queda nas receitas em dezembro de 2020?" usando insights rápidos.

   

Para saber mais, consulte Narrativas inteligentes e aplique insights para explicar flutuações nos elementos visuais.

Porque o aumento inesperado das receitas nos últimos 90 dias

1. No canto superior direito da página, selecione Últimos 90 dias para visualizar as Receitas Obtidas apresentadas como dias individuais.

   

2. O botão preservou as seleções Low, Spencer e Software dos passos anteriores. Também reescreveu o Resumo de Receitas com base no filtro dos últimos 90 dias, que pode consultar para obter novos insights. No gráfico de linhas, existem também indicadores visuais de anomalias . Selecione o indicador de 25 de abril para uma possível explicação de "Porquê?" foi detetada uma anomalia.

   

3. O painel de Anomalias está agora exibido no lado direito da sua página de relatório. Inclui Explicações possíveis, uma pontuação de força, o que significa que pontuações mais altas poderiam ter tido um efeito maior, e possivelmente mais explicações se fizer scroll para baixo. A partir da sua pontuação de explicação mais alta possível, pode responder à pergunta: "Por que o aumento da receita?". Quando terminar, colapse o painel de Anomalias usando as setas >> duplas no topo do painel.

   

Para saber mais, veja Deteção de Anomalias.

Qual gerente teve a maior percentagem de fechos e em que mês foi

1. No canto inferior direito da página, escreva a pergunta fechar % no campo Fazer uma pergunta sobre os seus dados para devolver um único valor.

   

2. Para segmentar os resultados da % de fecho por mês, modifique a pergunta atual para fecho % por mês, para visualizar os resultados num gráfico de colunas agrupadas.

   

3. Embora as colunas possam ser ótimas para comparar um item com outro, não são tão úteis para mostrar movimentos ao longo do tempo. Atualize o texto original para fechar % por mês num gráfico de linhas.

   

4. E para responder à pergunta de Qual gestor teve a maior percentagem de fecho? Atualize a pergunta para fechar % por mês num gráfico linear por gestor e compare os resultados finais.

   

Conteúdo relacionado

Este ambiente é seguro para jogar, porque você pode optar por não salvar suas alterações. Mas se você salvá-los, você sempre pode retornar ao Centro de aprendizagem para uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que esta visita tenha mostrado como as capacidades de inteligência artificial no Power BI podem fornecer insights sobre dados. Agora é a sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, consulte Introdução ao serviço do Power BI.