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Explore o relatório de exemplo de Vendas e Devoluções no Power BI

O relatório de exemplo Vendas e Devoluções é um relatório interativo do Power BI que apresenta as práticas recomendadas no design de relatórios, narrativa e experiência do usuário. É perfeito para usuários que desejam explorar recursos avançados do Power BI e seguir tutoriais com dados do mundo real.

Este relatório de exemplo é baseado em uma empresa fictícia que vende skates temáticos da Microsoft. A empresa analisa seus dados de vendas e devoluções para melhorar as operações e a satisfação dos clientes.

Captura de ecrã do relatório de exemplo Vendas e Devoluções no Power BI que mostra um ficheiro *.pbix*.

Obtenha o relatório de exemplo de vendas e devoluções

Para obter o relatório:

  1. Transfira o ficheiro PBIX para o seu computador.
  2. Abra o arquivo de exemplo no Power BI.
  3. Habilite os recursos de visualização na caixa de diálogo Opções para obter a experiência completa.

Este exemplo funciona melhor com o Power BI Desktop, o serviço do Power BI e dispositivos móveis.

Principais características do relatório de exemplo de vendas e devoluções

Este relatório demonstra vários recursos avançados do Power BI:

  • Os visuais personalizados do AppSource são integrados com visuais nativos
  • Os visuais do Power Apps são incorporados diretamente no relatório
  • Dicas de ferramentas animadas guiam os usuários através de elementos interativos
  • As práticas recomendadas de design se concentram no layout, acessibilidade e usabilidade entre plataformas

Estrutura do relatório de exemplo de vendas e devoluções

O relatório inclui cinco páginas principais, cada uma com um enfoque analítico específico:

  • Introdução: Apresenta o relatório e seus recursos interativos
  • Vendas líquidas: Exibe as vendas totais e as tendências ao longo do tempo
  • Devoluções: Concentra-se nos itens devolvidos e seu impacto na receita
  • Taxa de retorno: analisa as taxas de retorno entre produtos e períodos de tempo
  • Análise da cesta de mercado: usa insights de IA para explorar combinações de produtos e comportamento do cliente

Páginas ocultas adicionais suportam dicas de ferramentas e elementos interativos.

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