Tutorial: Criar uma árvore de decomposição com um exemplo do Power BI

APLICA-SE A: Serviço Power BI do Power BI Desktop

Neste tutorial, você começa com um modelo semântico de exemplo interno do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição. Uma árvore de decomposição é um visual interativo para exploração e realização de análise de causa raiz.

Uma árvore de decomposição também é uma visualização de inteligência artificial (IA). Você pode pedir-lhe para encontrar a próxima categoria, ou dimensão, para aprofundar baseado em certos critérios. Para obter mais informações, veja Criar e ver os elementos visuais da árvore de decomposição no Power BI.

Este tutorial mostrar-lhe como:

Se você quiser se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e seu cenário, consulte Exemplo de análise de varejo para Power BI: faça um tour antes de começar.

Pré-requisitos

• Para abrir um arquivo .pbix do Power BI, você precisa obter o Power BI Desktop. É um download gratuito.
• Você precisa baixar o arquivo .pbix de exemplo de análise de varejo.

Abrir o exemplo no Power BI Desktop

1. Baixe o arquivo .pbix de exemplo de análise de varejo.

2. Abra o Exemplo de Análise de Varejo no Power BI Desktop. O relatório deve ser aberto no modo de exibição Relatório.

   

Criar uma árvore de decomposição

Agora você pode criar uma árvore de decomposição para analisar os dados de exemplo.

1. No painel Visualizações, em Criar visual, selecione o ícone Árvore de decomposição .

   

2. As árvores de decomposição podem ficar largas. Selecione o ícone do modo de foco ou arraste a borda para que a visualização preencha a maior parte da página. Neste exemplo, estamos no modo de concentração.

   

3. Expanda Vendas>Vendas deste ano e, em seguida, selecione Valor. O Power BI adiciona o valor correspondente à caixa Analisar .

   

   As árvores de decomposição analisam um valor por várias categorias ou dimensões.

4. Em seguida, selecione cada campo de dimensão que você deseja adicionar à caixa Explicar por . Vamos selecionar estes campos:

   • Distrito>DM (Gerente Distrital)
   • Número>Categoria
   • Item>FamilyNane (Nome de Família)
   • Número>Segmento
   • Loja>Cadeia
   • Loja>Código Postal
   • Loja>Tipo de Loja
   • Loja>Território

   

   Adicione quantos quiser, em qualquer ordem. Você pode usá-los ou não, em qualquer ordem, na árvore de decomposição.

Analise na árvore de decomposição

Agora vem a parte de análise.

1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Alto valor.

   

   Isso significa que o Power BI usa inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher a que deseja detalhar para obter o maior valor da medida que está sendo analisada.

2. O Power BI seleciona Tipo de loja.

   

3. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Mesma loja e selecione Alto valor. Continue selecionando Alto valor nos nós superiores até ter uma árvore de decomposição parecida com esta.

   

   Selecionamos Mesma LojaCadeiaTerritórioDMCategoria. Ou selecione você mesmo outros valores e veja com o que você acaba.

4. Você pode excluir uma dimensão selecionando o X ao lado do título correspondente.

   

5. Salve o relatório selecionando o link Compartilhar>Compartilhamento ou Compartilhar>Cópia.

   

Agora, qualquer pessoa que veja seu relatório pode interagir com a árvore de decomposição, começando pelas primeiras vendas deste ano e escolhendo seu próprio caminho a seguir.

Saiba mais sobre tudo o que pode fazer, incluindo outras funcionalidades com árvores de decomposição, em Criar e visualizar visuais de árvores de decomposição no Power BI.

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