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Preparação de dados personalizada com fluxos de dados

À medida que o volume de dados continua a crescer, cresce também o desafio de moldar esses dados em informações bem estruturadas e acionáveis. Você quer dados prontos para aplicativos, cargas de trabalho de IA ou análises para que possa transformar rapidamente volumes de dados em insights acionáveis. Com a preparação de dados de autoatendimento no portal do Power Apps, você pode transformar e carregar dados no Microsoft Dataverse ou na conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização com apenas alguns cliques.

Os fluxos de dados foram introduzidos para ajudar as organizações a unificar dados de fontes diferentes e prepará-los para o consumo. Você pode criar facilmente fluxos de dados usando ferramentas familiares de autoatendimento para ingerir, transformar, integrar e enriquecer big data. Ao criar um fluxo de dados, você definirá conexões de fonte de dados, lógica ETL (extrair, transformar, carregar) e destino para carregar os dados resultantes. Uma vez criado, você pode configurar a agenda de atualização de um fluxo de dados para indicar com que frequência ele deve ser executado. Além disso, o novo mecanismo de cálculo orientado por modelo torna o processo de preparação de dados mais gerenciável, mais determinístico e menos complicado para os clientes de fluxo de dados. Com os fluxos de dados, tarefas que antes exigiam que uma organização de TI de dados criasse e supervisionasse (e muitas horas ou dias para serem concluídas) agora podem ser tratadas com alguns cliques por indivíduos que nem sequer são cientistas de dados, como criadores de aplicativos, analistas de negócios e criadores de relatórios.

Os fluxos de dados armazenam dados em tabelas. Uma tabela é um conjunto de linhas usado para armazenar dados, semelhante a como uma tabela armazena dados em um banco de dados. Os clientes podem definir o esquema de tabela personalizado ou aproveitar as tabelas padrão do Common Data Model. O Common Data Model é uma linguagem de dados compartilhada para uso de aplicativos analíticos e de negócios. O sistema de metadados Common Data Model permite a consistência dos dados e o seu significado entre aplicações e processos empresariais, como Power Apps, Power BI, algumas aplicações Dynamics 365 (aplicações orientadas por modelos) e Azure, que armazenam dados em conformidade com o Modelo de Dados Comum. As tabelas resultantes de um fluxo de dados podem ser armazenadas em uma das seguintes opções:

  • Dataverse. Permite-lhe armazenar e gerir de forma segura os dados utilizados pelas aplicações empresariais criadas com as Power Apps e o Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Permite que você colabore com pessoas em sua organização usando o Power BI, os Dados do Azure e os serviços de IA ou aplicativos de linha de negócios personalizados que leem dados do lago. Os fluxos de dados que carregam dados para uma conta do Azure Data Lake Storage Gen2 armazenam dados em pastas do Modelo de Dados Comum. As pastas do Modelo de Dados Comum contêm dados esquematizados e metadados em um formato padronizado para facilitar a troca de dados e habilitar a interoperabilidade total entre serviços que produzem ou consomem dados armazenados na conta de Armazenamento do Azure Data Lake de uma organização como a camada de armazenamento compartilhado.

Você pode usar fluxos de dados para ingerir dados de um grande e crescente conjunto de fontes de dados locais e baseadas em nuvem com suporte, incluindo Excel, Banco de Dados SQL do Azure, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, banco de dados Oracle e muito mais.

Depois de selecionar a origem de dados, pode utilizar a experiência low-code/no-code do Power Query para transformar os dados e mapeá-los para tabelas padrão no Modelo de Dados Comum ou criar tabelas personalizadas. Os utilizadores avançados podem editar diretamente a linguagem M de um fluxo de dados para personalizar totalmente os fluxos de dados, semelhante à experiência do Power Query que milhões de utilizadores do Power BI Desktop e Excel já conhecem.

Depois de criar e salvar um fluxo de dados, você precisará executá-lo na nuvem. Você pode optar por acionar um fluxo de dados para ser executado manualmente ou agendar a frequência para que o serviço Power Platform Dataflow seja executado para você. Quando um fluxo de dados conclui uma execução, seus dados ficam disponíveis para uso. Para carregar dados de fluxo de dados no Dataverse, o conector do Common Data Service pode ser usado no Power Apps, Power Automate, Excel e todos os outros aplicativos que suportam o conector do Dataverse. Para obter fluxos de dados armazenados na conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização, você pode usar o conector de fluxo de dados da Power Platform no Power BI Desktop ou acessar os arquivos diretamente no lago.

Como usar fluxos de dados

A seção anterior forneceu informações básicas sobre a tecnologia de fluxos de dados. Nesta seção, você obtém um tour de como os fluxos de dados podem ser usados em uma organização.

Observação

Você deve ter um plano pago do Power Apps para usar fluxos de dados, mas não é cobrado separadamente pelo uso de fluxos de dados.

Carregar dados no Dataverse

Os fluxos de dados podem ser usados para preencher tabelas no Common Data Service que são usadas em aplicativos do Power Apps. Com alguns cliques, você pode integrar dados de fontes de dados online e locais.

Estenda o Modelo de Dados Comum para as necessidades da sua empresa

Para organizações que desejam estender e desenvolver o Common Data Model, os fluxos de dados permitem que os profissionais de business intelligence personalizem as tabelas padrão ou criem novas. Essa abordagem de autoatendimento para personalizar o modelo de dados pode ser usada com fluxos de dados para criar painéis do Power BI adaptados a uma organização.

Estenda seus recursos com os serviços de Dados e IA do Azure

Os fluxos de dados da Power Platform podem ser configurados para armazenar os dados dos fluxos de dados na conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização. Quando um ambiente está conectado ao data lake da sua organização, cientistas de dados e desenvolvedores podem aproveitar produtos poderosos do Azure, como Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory e muito mais.

Para obter mais informações sobre o Azure Data Lake Storage Gen2 e a integração de fluxos de dados, incluindo como criar fluxos de dados que residem no Azure Data Lake da sua organização, consulte Connect Azure Data Lake Storage Gen2 for dataflow storage.

Resumo da preparação de dados de forma autónoma para big data no Power Apps

Há vários cenários e exemplos em que os fluxos de dados podem permitir que você obtenha um melhor controle — e insights mais rápidos — dos dados da sua empresa. Outras pessoas na sua organização podem tirar partido dos fluxos de dados através do Dataverse, o conector Power Platform Dataflow no Power BI, ou através do acesso direto à pasta Common Data Service do Dataflow na conta Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização. Usando um modelo de dados padrão (esquema) definido pelo Common Data Model, os aplicativos de negócios podem depender do esquema de uma tabela e ser abstraídos de como os dados foram criados ou de qual fonte de dados. Quando um fluxo de dados conclui uma execução agendada, os dados estão prontos para modelagem e criação de aplicativos, fluxos ou insights de BI em um período muito curto... no que costumava levar meses, ou mais, para criar.

O formato padronizado do Common Data Model permite que as pessoas em sua organização criem aplicativos que geram visuais e relatórios rápidos, fáceis e automáticos. Estes incluem, mas não estão limitados a:

  • Mapear os seus dados a partir de várias origens para tabelas padrão no Common Data Model para unificar dados e tirar partido do esquema conhecido para impulsionar as aplicações imediatas.

  • Criar suas próprias tabelas personalizadas para unificar dados em toda a organização.

  • Criação de relatórios e painéis do Power BI que aproveitam dados de fluxo de dados.

  • Criar integração com os serviços de Dados e IA do Azure através da conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização.

Próximos passos

Este artigo forneceu uma visão geral da preparação de dados de autoatendimento no portal do Power Apps e as maneiras de usá-lo. Os tópicos a seguir entram em mais detalhes sobre cenários de uso comum para fluxos de dados:

Para obter mais informações sobre o Power Query e a atualização agendada, pode ler estes artigos:

Para obter mais informações sobre o Common Data Model, você pode ler seu artigo de visão geral:

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