Este comando executa a visualização de dados/visualização de estatísticas/visualização de expressão para diferentes fluxos de fluxo de dados na sessão de depuração.
A sequência de comandos do PowerShell para fluxo de trabalho de depuração de fluxo de dados deve ser:
Start-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
Add-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSessionPackage
Invoke-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSessionCommand (repita esta etapa para diferentes comandos/destinos ou repita a etapa 2-3 para alterar o arquivo do pacote)
Stop-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
Exemplos
Exemplo 1
$result = Invoke-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSessionCommand -ResourceGroupName adf -DataFactoryName WiKiADF -Command executePreviewQuery -SessionId fd76cd0d-8b37-4dc0-a370-3f9d43ac686d -StreamName source1 -RowLimit 100 -AsJob
$result
Id Name PSJobTypeName State HasMoreData Location Command
-- ---- ------------- ----- ----------- -------- -------
3 Long Running... AzureLongRun... Running True localhost Invoke-AzDataFactoryV2...
(After 2 minutes)
$result
Id Name PSJobTypeName State HasMoreData Location Command
-- ---- ------------- ----- ----------- -------- -------
3 Long Running... AzureLongRun... Completed True localhost Invoke-AzDataFactoryV2...
$output = ConvertFrom-Json($result.Output.Data)
$output.output
{
"schema": "output(ResourceAgencyNum as string, PublicName as string)" ,
"data": [["4445679354", "Syrian Refugee Information", 1], ["44456793", "Syrian Refugee Information", 1]]
}
Este exemplo invoca o comando data preview para a sessão de depuração "fd76cd0d-8b37-4dc0-a370-3f9d43ac686d" no data factory "WiKiADF" e, em seguida, converte a saída JSON em string legível.
Este cmdlet suporta os parâmetros comuns: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction e -WarningVariable. Para obter mais informações, consulte about_CommonParameters.
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