New-AzMLWorkspaceBatchDeployment

Sintaxe

Default (Predefinição)

New-AzMLWorkspaceBatchDeployment
    -EndpointName <String>
    -Name <String>
    -ResourceGroupName <String>
    -WorkspaceName <String>
    [-SubscriptionId <String>]
    -Location <String>
    [-CodeId <String>]
    [-CodeScoringScript <String>]
    [-ComputeId <String>]
    [-DeploymentConfigurationType <BatchDeploymentConfigurationType>]
    [-Description <String>]
    [-EndpointDeploymentProperties <Hashtable>]
    [-EnvironmentId <String>]
    [-EnvironmentVariable <Hashtable>]
    [-ErrorThreshold <Int32>]
    [-IdentityType <ManagedServiceIdentityType>]
    [-IdentityUserAssigned <Hashtable>]
    [-Kind <String>]
    [-LoggingLevel <BatchLoggingLevel>]
    [-MaxConcurrencyPerInstance <Int32>]
    [-MiniBatchSize <Int64>]
    [-Model <IAssetReferenceBase>]
    [-OutputAction <BatchOutputAction>]
    [-OutputFileName <String>]
    [-ResourceInstanceCount <Int32>]
    [-ResourceInstanceType <String>]
    [-ResourceProperty <Hashtable>]
    [-RetryMax <Int32>]
    [-RetryTimeout <TimeSpan>]
    [-SkuCapacity <Int32>]
    [-SkuFamily <String>]
    [-SkuName <String>]
    [-SkuSize <String>]
    [-SkuTier <SkuTier>]
    [-Tag <Hashtable>]
    [-DefaultProfile <PSObject>]
    [-AsJob]
    [-NoWait]
    [-WhatIf]
    [-Confirm]
    [<CommonParameters>]

Description

Exemplos

Exemplo 1: Cria/atualiza uma implantação de inferência em lote (assíncrona)

# The Reference Type includes Data Path, Output Path and Id.
# You can use following command to create it then pass it as value to Property parameter of the New-AzMLWorkspaceBatchDeployment cmdlet.
# New-AzMLWorkspaceIdAssetReferenceObject
# New-AzMLWorkspaceDataPathAssetReferenceObject
# New-AzMLWorkspaceOutputPathAssetReferenceObject
$model = New-AzMLWorkspaceIdAssetReferenceObject -AssetId '/subscriptions/11111111-2222-3333-4444-123456789101/resourceGroups/joyer-test/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/mlworkspace-test002/models/openai-embeddings/versions/1' -ReferenceType 'Id'
New-AzMLWorkspaceBatchDeployment -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -EndpointName batch-pwsh03 -Name nonmlflowdp -Location "eastus" `
-CodeId "/subscriptions/11111111-2222-3333-4444-123456789101/resourceGroups/ml-rg-test/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/mlworkspace-cli01/codes/bd430754-fba7-4a63-a6b8-8ea8635767f3/versions/1" -CodeScoringScript "digit_identification.py" `
-EnvironmentId "/subscriptions/11111111-2222-3333-4444-123456789101/resourceGroups/ml-rg-test/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/mlworkspace-cli01/environments/CliV2AnonymousEnvironment/versions/5d230430f302e7876f9b64710733f68e" `
-Model $model `
-ComputeId "/subscriptions/11111111-2222-3333-4444-123456789101/resourceGroups/ml-rg-test/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/mlworkspace-cli01/computes/batch-cluster"

Location Name        SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType  Kind ResourceGroupName
-------- ----        ------------------- -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ----------------------------  ---- -----------------
eastus   nonmlflowdp 6/1/2022 6:19:16 AM UserName (Example)                  6/1/2022 6:19:16 AM                                                                                          ml-rg-test

Parâmetros

-AsJob

Executar o comando como um trabalho

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-CodeId

ID do recurso ARM do ativo de código.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-CodeScoringScript

[Obrigatório] O script a ser executado na inicialização. eg. "score.py"

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ComputeId

Destino de computação para operação de inferência em lote.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Confirm

Solicita confirmação antes de executar o cmdlet.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-DefaultProfile

O parâmetro DefaultProfile não é funcional. Use o parâmetro SubscriptionId quando disponível se estiver executando o cmdlet em uma assinatura diferente.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-DeploymentConfigurationType

[Obrigatório] O tipo de implantação

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Description

Descrição da implantação do ponto de extremidade.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-EndpointDeploymentProperties

Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-EndpointName

Nome do ponto de extremidade de inferência

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-EnvironmentId

ID de recurso ARM ou AssetId da especificação de ambiente para a implantação do ponto de extremidade.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-EnvironmentVariable

Configuração de variáveis de ambiente para a implantação.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ErrorThreshold

Limite de erro, se a contagem de erros para toda a entrada for acima desse valor, a inferência em lote será anulada. O intervalo é [-1, int. ValorMáximo]. Para FileDataset, esse valor é a contagem de falhas de arquivo. Para TabularDataset, esse valor é a contagem de falhas de registro. Se definido como -1 (o limite inferior), todas as falhas durante a inferência em lote serão ignoradas.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-IdentityType

Tipo de identidade de serviço gerenciado (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos).

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-IdentityUserAssigned

O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão ids de recurso ARM no formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores de dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Kind

Metadados usados pelo portal/ferramenta/etc para renderizar diferentes experiências de UX para recursos do mesmo tipo.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Location

A geolocalização onde o recurso vive

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-LoggingLevel

Nível de registro para operação de inferência em lote.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-MaxConcurrencyPerInstance

Indica o número máximo de paralelismo por instância.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-MiniBatchSize

Tamanho do minilote passado para cada chamada de lote. Para FileDataset, este é o número de arquivos por minilote. Para TabularDataset, esse é o tamanho dos registros em bytes, por minilote.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Model

Referência ao ativo de modelo para a implantação do ponto de extremidade. Para construir, consulte a seção NOTAS para propriedades MODEL e crie uma tabela de hash.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Name

O identificador para a implantação de inferência em lote.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-NoWait

Execute o comando de forma assíncrona

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-OutputAction

Indica como a saída será organizada.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-OutputFileName

Nome do arquivo de saída personalizado para append_row ação de saída.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ResourceGroupName

O nome do grupo de recursos. O nome não diferencia maiúsculas de minúsculas.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ResourceInstanceCount

Número opcional de instâncias ou nós usados pelo destino de computação.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ResourceInstanceType

Tipo opcional de VM usado conforme suportado pelo destino de computação.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-ResourceProperty

Saco de propriedades adicionais.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-RetryMax

Contagem máxima de tentativas para um minilote

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-RetryTimeout

Tempo limite de invocação para um minilote, no formato ISO 8601.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SkuCapacity

Se a SKU suportar scaleout/in, o inteiro de capacidade deve ser incluído. Se a expansão/entrada não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SkuFamily

Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SkuName

O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra + número

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SkuSize

O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, este seria o código autônomo.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SkuTier

Este campo deve ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não é obrigatório em um PUT.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-SubscriptionId

A ID da assinatura de destino.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-Tag

Tags de recursos.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-WhatIf

Mostra o que aconteceria se o cmdlet fosse executado. O cmdlet não é executado.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

-WorkspaceName

Nome do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Propriedades dos parâmetros

Conjuntos de parâmetros

CommonParameters

Saídas

IBatchDeployment