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Atenção
O OpenCensus Python SDK foi desativado. Recomendamos a oferta Python baseada em OpenTelemetry e fornecemos orientação de migração.
O OpenCensus Python e suas integrações coletam dados de solicitações recebidas. Você pode rastrear os dados de solicitação de entrada enviados para seus aplicativos da Web construídos sobre as estruturas populares da Web Django, Flask e Pyramid. O Application Insights recebe os dados como requests telemetria.
Primeiro, instrumente seu aplicativo Python com o mais recente OpenCensus Python SDK.
Acompanhe aplicativos Django
Baixe e instale a
opencensus-ext-djangopartir do PyPI. Instrumente seu aplicativo com odjangomiddleware. As solicitações recebidas enviadas para seu aplicativo Django são rastreadas.Inclua
opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddlewareno seusettings.pyficheiro emMIDDLEWARE.MIDDLEWARE = ( ... 'opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware', ... )Verifique se o AzureExporter está configurado corretamente em seu
settings.pyemOPENCENSUS. Para solicitações de URLs que você não deseja rastrear, adicione-as aoEXCLUDELIST_PATHS.OPENCENSUS = { 'TRACE': { 'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1)', 'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter( connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>" )''', 'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'], <--- These sites will not be traced if a request is sent to it. } }
Você pode encontrar um aplicativo de exemplo Django no repositório de exemplos do Azure Monitor OpenCensus Python.
Aplicações do Track Flask
Baixe e instale a
opencensus-ext-flaskpartir do PyPI. Instrumente seu aplicativo com oflaskmiddleware. Os pedidos recebidos enviados para a sua aplicação Flask são rastreados.from flask import Flask from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter from opencensus.ext.flask.flask_middleware import FlaskMiddleware from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler app = Flask(__name__) middleware = FlaskMiddleware( app, exporter=AzureExporter(connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"), sampler=ProbabilitySampler(rate=1.0), ) @app.route('/') def hello(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run(host='localhost', port=8080, threaded=True)Você também pode configurar seu
flaskaplicativo através doapp.config. Para solicitações de URLs que você não deseja rastrear, adicione-as aoEXCLUDELIST_PATHS.app.config['OPENCENSUS'] = { 'TRACE': { 'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)', 'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter( connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>", )''', 'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'], <--- These sites will not be traced if a request is sent to it. } }Nota
Para executar o Flask sob uWSGI em um ambiente Docker, você deve primeiro adicionar
lazy-apps = trueao arquivo de configuração do uWSGI (uwsgi.ini). Para obter mais informações, consulte a descrição do problema.
Você pode encontrar um aplicativo de exemplo do Flask que rastreia solicitações no repositório de amostras do Azure Monitor OpenCensus Python.
Acompanhe as aplicações do Pyramid
Baixe e instale a
opencensus-ext-djangopartir do PyPI. Instrumente a sua aplicação com a interpolaçãopyramid. As solicitações recebidas enviadas para seu aplicativo Pyramid são rastreadas.def main(global_config, **settings): config = Configurator(settings=settings) config.add_tween('opencensus.ext.pyramid' '.pyramid_middleware.OpenCensusTweenFactory')Você pode configurar sua
pyramidinterpolação diretamente no código. Para solicitações de URLs que você não deseja rastrear, adicione-as aoEXCLUDELIST_PATHS.settings = { 'OPENCENSUS': { 'TRACE': { 'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)', 'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter( connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>", )''', 'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'], <--- These sites will not be traced if a request is sent to it. } } } config = Configurator(settings=settings)
Rastreie aplicativos FastAPI
As seguintes dependências são necessárias:
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Em um ambiente de produção, recomendamos que você implante uvicorn com gunicorn.
Baixe e instale a
opencensus-ext-fastapipartir do PyPI.pip install opencensus-ext-fastapiInstrumente seu aplicativo com o
fastapimiddleware.from fastapi import FastAPI from opencensus.ext.fastapi.fastapi_middleware import FastAPIMiddleware app = FastAPI(__name__) app.add_middleware(FastAPIMiddleware) @app.get('/') def hello(): return 'Hello World!'Execute seu aplicativo. As chamadas feitas para seu aplicativo FastAPI devem ser rastreadas automaticamente. A telemetria deve ser registrada diretamente no Azure Monitor.