Executar U-SQL e depurar localmente no Visual Studio Code

Este artigo descreve como executar trabalhos U-SQL em uma máquina de desenvolvimento local para acelerar as fases iniciais de codificação ou para depurar código localmente no Visual Studio Code. Para obter instruções sobre o Azure Data Lake Tool for Visual Studio Code, consulte Usar o Azure Data Lake Tools for Visual Studio Code.

Somente as instalações do Windows do Azure Data Lake Tools for Visual Studio dão suporte à ação para executar o U-SQL localmente e depurar o U-SQL localmente. As instalações em sistemas operativos baseados em macOS e Linux não suportam esta funcionalidade.

Configurar o ambiente de execução local U-SQL

1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos e, em seguida, digite ADL: Download Local Run Package para baixar os pacotes.

   

2. Localize os pacotes de dependência a partir do caminho mostrado no painel Output e instale BuildTools e Win10SDK 10240. Aqui está um exemplo de caminho:
   C:\Users\xxx\AppData\Roaming\LocalRunDependency

   

   2.1 Para instalar BuildTools, selecione visualcppbuildtools_full.exe na pasta LocalRunDependency e siga as instruções do assistente.

   

   2.2 Para instalar Win10SDK 10240, selecione sdksetup.exe na pasta LocalRunDependency/Win10SDK_10.0.10240_2 e siga as instruções do assistente.

   

3. Configure a variável de ambiente. Defina a variável de ambiente SCOPE_CPP_SDK como:
   C:\Users\XXX\AppData\Roaming\LocalRunDependency\CppSDK_3rdparty

Inicie o serviço de execução local e envie o trabalho U-SQL para uma conta local

Para o usuário iniciante, use ADL: Download Local Run Package para baixar pacotes de execução local, se você não tiver configurado ambiente de execução local U-SQL.

1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos e digite ADL: Start Local Run Service.

2. Selecione Aceitar para aceitar os Termos de Licença para Software Microsoft pela primeira vez.

   

3. O console cmd é aberto. Para usuários iniciantes, você precisa inserir 3e, em seguida, localizar o caminho da pasta local para sua entrada e saída de dados. Caso não consiga definir o caminho com barras invertidas, experimente usar barras para frente. Para outras opções, você pode usar os valores padrão.

   

4. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos, digite ADL: Enviar trabalhoe, em seguida, selecione Local para enviar o trabalho para a sua conta local.

   

5. Depois de enviar o trabalho, você pode visualizar os detalhes do envio. Para visualizar os detalhes do envio, selecione jobUrl na janela Output. Você também pode visualizar o status de envio do trabalho no console cmd. Digite 7 no console cmd se quiser saber mais detalhes do trabalho.

   

Iniciar uma depuração local para a tarefa U-SQL

Para o utilizador pela primeira vez:

1. Use ADL: Download Local Run Package para baixar pacotes de execução local, se ainda não configuraste o ambiente de execução local U-SQL.
2. Instale o .NET Core SDK 2.0 como sugerido na caixa de mensagem, se não estiver instalado.  
3. Instale o C# para Visual Studio Code como sugerido na caixa de mensagem, se não estiver instalado. Selecione Instalar para continuar e, em seguida, reinicie o VS Code.

Siga os passos abaixo para realizar a depuração local:

1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos e digite ADL: Start Local Run Service. O console cmd é aberto. Certifique-se de que o DataRoot está definido.

2. Defina um ponto de interrupção no code-behind do C#.

3. De volta ao editor de scripts, clique com o botão direito do mouse e selecione ADL: Local Debug.

   

Próximos passos

• Usar as Ferramentas do Azure Data Lake para o Visual Studio Code
• Desenvolver U-SQL com Python, R e C# para o Azure Data Lake Analytics no VS Code
• Introdução à Análise Data Lake usando o PowerShell
• Introdução à Análise Data Lake usando o portal do Azure
• Usar ferramentas Data Lake para Visual Studio para desenvolver aplicativos U-SQL
• Usar o catálogo do Data Lake Analytics (U-SQL)