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Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster da Microsoft

O Microsoft Cluster Viewer no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo de Clustering da Microsoft. O algoritmo de Clustering da Microsoft é um algoritmo de segmentação para uso na exploração de dados para identificar anomalias nos dados e criar previsões. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte o Algoritmo de Clustering da Microsoft.

Observação

Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).

Abas do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Cluster da Microsoft fornece as seguintes guias para uso na análise de modelos de mineração de clustering:

Diagrama de agrupamento

A guia Diagrama de Cluster do Visualizador de Cluster da Microsoft exibe todos os clusters que estão em um modelo de mineração. O sombreamento da linha que conecta um cluster a outro representa a força da similaridade dos clusters. Se o sombreamento for claro ou inexistente, os clusters não serão muito semelhantes. À medida que a linha fica mais escura, a similaridade dos vínculos se torna mais forte. Você pode ajustar quantas linhas o visualizador mostra ajustando o controle deslizante à direita dos clusters. A redução do controle deslizante mostra apenas os links mais fortes.

Por padrão, a sombra representa a população do cluster. Usando as opções ShadingVariable e State , você pode selecionar qual atributo e estado o sombreamento representa. Quanto mais escuro for o sombreamento, maior será a distribuição do atributo para um estado específico. A distribuição diminui à medida que o sombreamento fica mais leve.

Para renomear um cluster, clique com o botão direito do mouse em seu nó e selecione Renomear Cluster. O novo nome é mantido no servidor.

Para copiar a seção visível do diagrama para a Área de Transferência, clique em Copiar Exibição Gráfica. Para copiar o diagrama completo, clique em Copiar Grafo Inteiro. Você também pode ampliar e reduzir usando Zoom In e Zoom Out, ou pode ajustar o diagrama à tela usando o Diagrama de Escala para Ajustar na Janela.

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Perfis de cluster

A guia Perfis de Cluster fornece uma exibição geral dos clusters que o algoritmo em seu modelo cria. Essa exibição exibe cada atributo, juntamente com a distribuição do atributo em cada cluster. Uma Dica de Informações para cada célula exibe as estatísticas de distribuição e uma Dica de Informações para cada título de coluna exibe a população do cluster. Atributos discretos são mostrados como barras coloridas e atributos contínuos são mostrados como um gráfico de diamante que representa a média e o desvio padrão em cada cluster. A opção Barras de Histograma controla o número de barras visíveis no histograma. Se houver mais barras do que você escolhe exibir, as barras de maior importância serão mantidas e as barras restantes serão agrupadas em um bucket cinza.

Você pode alterar os nomes padrão dos clusters para tornar os nomes mais descritivos. Renomeie um cluster clicando com o botão direito do mouse em seu título de coluna e selecionando Renomear cluster. Você também pode ocultar clusters selecionando Ocultar coluna.

Para abrir uma janela que fornece uma exibição maior e mais detalhada dos clusters, clique duas vezes em uma célula na coluna Estados ou em um histograma no visualizador.

Clique em um título de coluna para classificar os atributos em ordem de importância para esse cluster. Você também pode arrastar colunas para reordená-las no visualizador.

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Características do cluster

Para usar a guia Características do Cluster , selecione um cluster na lista cluster . Depois de selecionar um cluster, você pode examinar as características que compõem esse cluster específico. Os atributos que o cluster contém são listados nas colunas Variáveis e o estado do atributo listado é listado na coluna Valores . Os estados de atributo são listados em ordem de importância, descritos pela probabilidade de que eles apareçam no cluster. A probabilidade é mostrada na coluna Probabilidade .

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Discriminação de cluster

Você pode usar a guia Discriminação de Cluster para comparar atributos entre dois clusters. Use as listas Cluster 1 e Cluster 2 para selecionar os clusters que deseja comparar. O visualizador determina as diferenças mais importantes entre os clusters e exibe os estados de atributo associados às diferenças, em ordem de importância. Uma barra à direita do atributo mostra qual cluster o estado favorece e o tamanho da barra mostra o quão fortemente o estado favorece o cluster.

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Consulte Também

Algoritmo de clustering da Microsoft
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Ferramentas de Mineração de Dados
Visualizadores do modelo de Mineração de dados

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