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Procurar um modelo usando o Visualizador de Rede Neural da Microsoft

O Visualizador de Rede Neural da Microsoft no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Neural Network. O algoritmo de Rede Neural da Microsoft cria modelos de mineração de classificação e regressão que podem analisar várias entradas e saídas e é muito útil para análises e exploração abertas. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte o Algoritmo de Rede Neural da Microsoft.

Ao explorar um modelo usando o Visualizador de Rede Neural da Microsoft, você normalmente escolhe algum atributo e estado de destino e, em seguida, usa o visualizador para ver como os atributos de entrada afetam o resultado

Por exemplo, suponha que você conheça estes fatos sobre uma classe de clientes potenciais:

  • Meia-idade (40 a 50 anos).

  • Tem uma casa.

  • Tem dois filhos que ainda moram em casa.

Como você pode correlacionar esses atributos com a probabilidade de que o cliente faça uma compra?

Ao criar um modelo de rede neural usando o comportamento de compra como resultado de destino, você pode explorar várias combinações em atributos do cliente, como alta renda, e descobrir qual combinação de atributos provavelmente influenciará o comportamento de compra. Por exemplo, você pode descobrir que o fator determinante é a distância que eles deslocam para o trabalho.

Se você precisar exibir informações mais detalhadas, como as equações que representam cada padrão descoberto, poderá alternar exibições e usar o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).

Abas do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Rede Neural da Microsoft fornece as seguintes guias para uso na exploração de modelos de mineração de rede neural:

Entradas

Use a guia Entradas para escolher os atributos e valores usados pelo modelo como entradas. Por padrão, o visualizador é aberto com todos os atributos incluídos. Nesse modo de exibição padrão, o modelo escolhe quais valores de atributo são os mais importantes a serem exibidos.

Para selecionar um atributo de entrada, clique dentro da coluna Atributo da grade de entrada e selecione um atributo na lista suspensa. (Somente os atributos incluídos no modelo são incluídos na lista.)

O primeiro valor distinto aparece na coluna Valor . Clicar no valor padrão revela uma lista que contém todos os estados possíveis do atributo associado. Você pode selecionar o estado que deseja investigar. Você pode selecionar quantos atributos desejar.

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Saídas

Use a guia Saídas para escolher o atributo de resultado a ser investigado. Você pode escolher dois estados de resultado para comparar, supondo que as colunas foram definidas como atributos previsíveis quando o modelo foi criado.

Use a lista OutputAttribute para selecionar um atributo. Em seguida, você pode selecionar dois estados associados ao atributo nas listas Valor 1 e Valor 2 . Esses dois estados do atributo de saída serão comparados no painel Variáveis .

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Variáveis

A grade na guia Variáveis contém as seguintes colunas: Atributo, Valor, Favores [valor 1], e Favores [valor 2]. Por padrão, as colunas são classificadas pela força de Favores [valor 1]. Clicar em um título de coluna altera a ordem de classificação para a coluna selecionada.

Uma barra à direita do atributo mostra qual estado do atributo de saída o estado de atributo de entrada especificado favorece. O tamanho da barra mostra o quão fortemente o estado de saída favorece o estado de entrada.

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Consulte Também

Algoritmo de rede neural da Microsoft
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Ferramentas de Mineração de Dados
Visualizadores do modelo de Mineração de dados

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