Criando uma solução e uma fonte de dados (tutorial de mineração de dados intermediário)
Cada projeto do Microsoft SQL Server Analysis Services define o esquema para os objetos em um banco de dados Analysis Services único. Um banco de dados do Analysis Services contém estruturas e modelos de mineração de dados, cubos OLAP e objetos suplementares como fontes de dados e exibições da fonte de dados.
Quando você cria um projeto do Analysis Services usando o Business Intelligence Development Studio, a solução é armazenada como um arquivo local até ser implantada. Quando você implanta a solução, o Analysis Services cria automaticamente um banco de dados com o mesmo nome do projeto. Por padrão, o Analysis Services usa a instância localhost para novos projetos. Se estiver usando uma instância nomeada ou se especificou um nome de servidor diferente para a instância padrão, você deverá alterar a propriedade do banco de dados de implantação do projeto para o local onde deseja criar os objetos de data mining.
Após a criação do banco de dados, será possível pesquisá-lo, exibir modelos ou criar previsões usando-se o SQL Server Management Studio ou o Business Intelligence Development Studio. É possível continuar adicionando objetos a esse banco de dados usando-se o AMO (Analysis Management Objects) ou reabrindo o arquivo de projeto no Business Intelligence Development Studio.
Também é possível criar um projeto, mas alterar o nome do banco de dados, o que permitirá reutilizar um banco de dados existente e adicionar objetos de data mining a ele. No entanto, se fizer isso, você deverá revisar as propriedades do projeto para especificar se o banco de dados existente será atualizado ou substituído.
Para obter mais informações sobre projetos do Analysis Services, consulte Definindo um projeto do Analysis Services.
Para criar um novo projeto do Analysis Services para este tutorial
Abra o Business Intelligence Development Studio.
No menu Arquivo, aponte para Novo e clique em Projeto.
Verifique se Projeto de Analysis Services está selecionado no painel Modelos.
Na caixa Nome, nomeie o novo projeto como DM_Intermediate.
Clique em OK.
Para alterar a instância em que os objetos de mineração de dados estão armazenados (opcional)
No Business Intelligence Development Studio, no menu Projeto, clique em Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.
Verifique se o nome do Servidor é localhost. Se você estiver usando uma instância diferente, digite o nome dessa instância. Clique em OK.
Para alterar as propriedades de implantação de um projeto (opcional)
No Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse no projeto e, em seguida, selecione Propriedades.
– ou –
No Business Intelligence Development Studio, no menu Projeto, selecione Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.
No painel Opções, selecione Modo de Implantação e defina as opções para Implantar Tudo como substituir ou Implantar Apenas Alterações como atualizar objetos ou adicionar objetos.
Criando uma fonte de dados
No tutorial de data mining básico, você criou uma fonte de dados que armazena informações de conexão do banco de dados AdventureWorksDW2008R2. Siga as mesmas etapas para criar a fonte de dados AdventureWorksDW2008R2 nessa solução.
Para criar uma fonte de dados
Uma única fonte de dados pode dar suporte a várias exibições de fonte de dados, e cada uma dessas exibições pode ter várias tabelas. No entanto, como a fonte de dados e sua exibição são implantadas no banco de dados Microsoft SQL Server Analysis Services com os modelos de data mining criados por você, como prática recomendada, inclua na exibição da fonte de dados apenas essas tabelas obrigatórias para cada modelo de data mining ou grupo de modelos.
Nas próximas lições, você adicionará exibições de fonte de dados para dar suporte às novas estruturas e modelos de mineração. As lições de cesta básica e de clustering de sequência usam a mesma fonte de dados, mas em todos os outros aspectos, elas são independentes e podem ser concluídas separadamente.
Lição |
Exibição da Fonte de Dados |
|---|---|
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário) |
Relatórios de vendas mensais para versões de bicicletas em regiões diferentes. |
Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário) |
Dados de análise de compras de clientes. Essa exibição de fonte de dados inclui uma tabela aninhada. |
Dados de análise de compras de clientes, aperfeiçoados pela adição de um identificador de sequência. |
|
Dados de controle de desempenho preliminar de um call center. |
Consulte também