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ReinforcementLearningRun Classe

Uma classe de execução para manipular e monitorar Execuções de Aprendizagem por Reforço associadas a um experimento e um ID de execução individual.

Construtor Class ReinforcementLearningRun.

Construtor

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

Parâmetros

Name Description
experiment
Necessário

O objeto do experimento.

run_id
Necessário
str

O id de execução.

directory
str

O diretório de origem.

Default value: None
_run_config

A configuração de aprendizagem por reforço.

Default value: None
kwargs
Necessário

Observações

O SDK do Azure Machine Learning fornece uma série de classes interconectadas, projetadas para ajudá-lo a treinar e comparar modelos de aprendizado de máquina relacionados pelo problema compartilhado que estão resolvendo.

Um Experiment atua como um contêiner lógico para essas execuções de treinamento. Um ReinforcementLearningConfiguration objeto é usado para codificar as informações necessárias para submeter uma corrida de treinamento em um experimento de Aprendizagem por Reforço. Que pode então ser submetido através da experiência. Consulte a documentação para ReinforcementLearningConfiguration ver um exemplo deste processo.

Depois que o ReinforcementLearningConfiguration é enviado, um objeto ReinforcementLearningRun é retornado.

Um objeto ReinforcementLearningRun dá-lhe acesso programático a informações sobre a execução de Aprendizagem por Reforço associada. Alguns exemplos incluem recuperar os logs correspondentes a uma execução, cancelar ou concluir uma execução se ela ainda estiver em andamento, limpar os artefatos de uma execução concluída e aguardar a conclusão de uma execução atualmente em andamento.

Métodos

complete

Conclua a execução em curso

complete

Conclua a execução em curso

complete()

Observações

Um exemplo para concluir a execução é o seguinte:


   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

Atributos

RUN_TYPE

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'