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WorkerConfiguration Classe

WorkerConfiguration é a classe que contém todas as informações necessárias para os trabalhadores executarem.

Inicializar o WorkerConfiguration

:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para

GPU adicionada. Este parâmetro será ignorado se environment estiver definido.

yaml arquivo. :tipo conda_dependencies_file: str

Construtor

WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)

Parâmetros

Name Description
node_count
Necessário
int

Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalhador será executado por máquina no destino de computação.

compute_target

O destino de computação onde os trabalhadores serão executados. Isso pode ser um objeto ou o nome do destino de computação.

Default value: None
environment

A definição de ambiente para os trabalhadores. Ele inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente através de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration pode ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como base sobre o qual os pacotes especificados em pip_packages e conda_packages serão adicionados.

Default value: None
shm_size
str

O docker shm_size configuração para o trabalhador.

Default value: 2g
history

Configuração do histórico para a execução do trabalhador, isso controla quais pastas de logs serão monitoradas

Default value: None
use_gpu

Parâmetro usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para gpu adicionados. Este parâmetro será ignorado se environment estiver definido.

Default value: False
conda_packages

Uma lista de strings que representam pacotes conda a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores.

Default value: None
pip_packages

Uma lista de strings que representam pacotes pip a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores

Default value: None
pip_requirements_file
str

O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos de pip dos trabalhadores. Isto pode ser fornecido em combinação com o pip_packages parâmetro.

Default value: None
conda_dependencies_file
str

O caminho relativo para as dependências conda dos trabalhadores yaml file.

Default value: None
node_count
Necessário
int

Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalhador será executado por máquina no destino de computação.

compute_target
Necessário
<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> ou str

O destino de computação onde os trabalhadores serão executados. Isso pode ser um objeto ou o nome do destino de computação.

environment
Necessário

A definição de ambiente para os trabalhadores. Ele inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente através de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration pode ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como base sobre o qual os pacotes especificados em pip_packages e conda_packages serão adicionados.

shm_size
Necessário
str

O docker shm_size configuração para o trabalhador.

history
Necessário

Configuração do histórico para a execução do trabalhador, isso controla quais pastas de logs serão monitoradas

conda_packages
Necessário

Uma lista de strings que representam pacotes conda a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores.

pip_packages
Necessário

Uma lista de strings que representam pacotes pip a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores

pip_requirements_file
Necessário
str

O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos de pip dos trabalhadores. Isto pode ser fornecido em combinação com o pip_packages parâmetro.

conda_dependencies_file
Necessário

O caminho relativo para as dependências dos trabalhadores

Atributos

target

Obtenha o destino de computação onde a execução do trabalhador está agendada para execução.

Os alvos de computação em nuvem disponíveis podem ser encontrados usando a função compute_targets

Devoluções

Tipo Description
str

O nome do destino