kubernetescompute Módulo
Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
Classes
| KubernetesCompute |
Observação Esta é uma aula experimental, e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações. KubernetesCompute (Preview) é um cluster K8s gerenciado pelo cliente anexado a um espaço de trabalho pelo administrador do cluster. O usuário concedeu acesso e cota para a computação pode facilmente especificar e enviar uma carga de trabalho de ML de um nó ou distribuída de vários nós para a computação. A computação é executada em um ambiente conteinerizado e empacota suas dependências de modelo em um contêiner docker. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Classe ComputeTarget construtor. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado. |
| KubernetesComputeAttachConfiguration |
Representa parâmetros de configuração para anexar destinos de computação de arco. Use o attach_configuration método da KubernetesCompute classe para especificar parâmetros de anexo. Inicialize o objeto de configuração. |
| KubernetesComputeStatus |
Representa informações detalhadas de status sobre um destino KubernetesCompute. Use o get_status método da classe para retornar informações de KubernetesCompute status. Inicialize um objeto KubernetesComputeStatus. |