environment Módulo
Contém funcionalidade para criar e gerenciar ambientes reproduzíveis no Azure Machine Learning.
Os ambientes fornecem uma maneira de gerenciar a dependência de software para que os ambientes controlados sejam reproduzíveis com configuração manual mínima à medida que você se move entre ambientes de desenvolvimento de nuvem locais e distribuídos. Um ambiente encapsula pacotes Python, variáveis de ambiente, configurações de software para scripts de treinamento e pontuação e tempos de execução em Python, Spark ou Docker. Para obter mais informações sobre como usar ambientes para treinamento e implantação com o Azure Machine Learning, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis.
Classes
| DockerBuildContext |
Define um contexto de compilação do Docker. Classe DockerBuildContext construtor. |
| DockerEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe DockerConfiguration. Construtor Class DockerEnvironment. |
| DockerImageDetails |
Classe de detalhes da imagem docker do AzureML. Construtor de classe. |
| DockerImagePlatform |
Define uma conexão com um Registro de Contêiner do Azure. Classe DockerImagePlatform construtor. |
| DockerSection |
Define configurações para personalizar a imagem do Docker criada de acordo com as especificações do ambiente. A classe DockerSection é usada na Environment classe para personalizar e controlar a imagem final resultante do Docker que contém o ambiente especificado. Construtor Class DockerSection. |
| Environment |
Configura um ambiente Python reproduzível para experimentos de aprendizado de máquina. Um ambiente define pacotes Python, variáveis de ambiente e configurações do Docker que são usados em experimentos de aprendizado de máquina, inclusive na preparação de dados, treinamento e implantação em um serviço Web. Um Ambiente é gerenciado e versionado em um Aprendizado Workspacede Máquina do Azure. Você pode atualizar um ambiente existente e recuperar uma versão para reutilizar. Os ambientes são exclusivos do espaço de trabalho em que são criados e não podem ser usados em espaços de trabalho diferentes. Para obter mais informações sobre ambientes, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis. Construtor Class Environment. |
| EnvironmentReference |
Faz referência a uma definição de ambiente existente armazenada no espaço de trabalho. Um EnvironmentReference pode ser usado no lugar de um objeto Environment. Class EnvironmentReference construtor. |
| ImageBuildDetails |
Classe de construção de imagem de ambiente. A classe ImageBuildDetails fornece detalhes sobre o status da compilação da imagem do ambiente. Classe ImageBuildDetails construtor. |
| PythonEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe PythonSection. Classe PythonEnvironment construtor. |
| PythonSection |
Define o ambiente Python e o interpretador a serem usados em uma computação de destino para uma execução. Esta classe é usada na Environment classe. Classe PythonSection construtor. |
| RCranPackage |
Define os pacotes CRAN a serem instalados. Classe RCranPackage construtor. |
| RGitHubPackage |
Define os pacotes do Github a serem instalados. Classe RGitHubPackage construtor. |
| RSection |
Define o ambiente R a ser usado em uma computação de destino para uma execução. Esta classe é usada na classe :class :azureml.core.Environment . Construtor RSection de classe. |
| SparkEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe SparkSection. Construtor Class SparkEnvironment. |
| SparkPackage |
Define uma dependência do Spark (pacote). Classe SparkPackage construtor. |
| SparkSection |
Define as configurações do Spark a serem usadas para a estrutura do PySpark no ambiente. Esta classe SparkSection é usada na Environment classe. Construtor Class SparkSection. |