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runconfig Módulo

Contém funcionalidade para gerenciar a configuração de execuções de experimento no Azure Machine Learning.

A classe chave neste módulo é RunConfiguration, que encapsula as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um destino de computação especificado. A configuração inclui um amplo conjunto de definições de comportamento, como usar um ambiente Python existente ou um ambiente Conda construído a partir de uma especificação.

Outras classes de configuração no módulo são acessadas através de RunConfiguration.

Classes

AmlComputeConfiguration

Representa informações de configuração para experimentos destinados a AmlCompute.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe AmlComputeConfiguration construtor.

ApplicationEndpointConfiguration

Representa as informações de configuração para o serviço.

Classe ApplicationEndpointConfiguration construtor.

AzureContainerRegistry

Representa informações de configuração para o Registro de Contêiner do Azure.

AzureContainerRegistry será preterido. Use a classe ContainerRegistry.

Classe AzureContainerRegistry construtor.

ContainerRegistry

Representa as informações de configuração do Registro de Contêiner.

ContainerRegistry será preterido. Use a classe ContainerRegistry.

Classe ContainerRegistry construtor.

Data

Representa como consumir dados em uma configuração de execução.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe DataSetPathRunConfiguration construtor.

DataLocation

Usado na Data classe para gerenciar o local dos dados a serem usados em uma execução.

Construtor Class Dataset.

DataPath

Atualmente não utilizado.

Classe DataPath construtor.

DataReferenceConfiguration

Representa fontes de dados específicas da configuração disponíveis durante uma execução.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe DataReferenceConfiguration construtor.

DatacacheConfiguration

Observação

Esta é uma aula experimental, e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.

Representa como consumir datacache em uma configuração de execução.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe DatacacheConfiguration construtor.

Dataset

Representa uma referência a um conjunto de dados salvo ou registrado que será usado na execução.

Em cenários de treinamento típicos, você não usará essa classe. Em vez disso, você criará um conjunto de dados da Dataset classe e, em seguida, passá-lo-á para um script de treinamento. Para obter mais informações, consulte Adicionar conjuntos de dados de registro de & .

Inicialize um objeto Dataset.

DatasetRegistrationOptions

Opção para especificar como salvar o conjunto de dados.

Esta classe é usada na RegistrationOptions classe.

Crie um objeto DatasetRegistrationOptions.

DockerConfiguration

Representa a configuração de tempo de execução do Docker para trabalhos.

Classe DockerConfiguration construtor.

EnvironmentDefinition

PRETERIDO. Use o Environment objeto.

Construtor Class EnvironmentDefinition.

GlobsOptions

Opções para especificar como filtrar com base em padrões glob.

Esta classe é usada na OutputOptions classe.

Crie um objeto GlobsOptions.

HdiConfiguration

Representa informações de configuração para experimentos destinados ao HDInsightCompute.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Você pode especificar o campo yarn_deploy_mode com o valor de 'cluster' ou 'client'.

Classe HdiConfiguration construtor.

HistoryConfiguration

Representa informações de configuração para desabilitar ou habilitar recursos de registro do histórico de experimentos em experimentos.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Construtor Class HistoryConfiguration.

KubernetesComputeConfiguration

Representa informações de configuração para experimentos destinados ao KubernetesCompute.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe KubernetesComputeConfiguration construtor.

MountOptions

Monte opções que controlam como o upload deve se comportar.

Esta classe é usada na OutputOptions classe.

Crie um objeto MountOptions.

MpiConfiguration

Representa informações de configuração para trabalhos MPI distribuídos.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe MpiConfiguration construtor.

OutputData

Representa como as saídas devem ser carregadas e rastreadas.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Crie um objeto OutputData.

OutputOptions

Opções adicionais sobre como carregar os dados e como rastrear os dados carregados.

Esta classe é usada na OutputData classe.

Crie um objeto OutputOptions.

ParallelTaskConfiguration

Representa informações de configuração para trabalhos distribuídos do ParallelTask.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe ParallelTaskConfiguration construtor.

PyTorchConfiguration

Representa informações de configuração para trabalhos distribuídos do PyTorch.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe PyTorchConfiguration construtor.

RegistrationOptions

Opções para especificar como salvar e registrar a entidade.

Esta classe é usada na OutputOptions classe.

Crie um objeto RegistrationOptions.

RunConfiguration

Representa a configuração para execuções de experimento direcionadas a diferentes destinos de computação no Aprendizado de Máquina do Azure.

O objeto RunConfiguration encapsula as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um experimento. Normalmente, você não criará um objeto RunConfiguration diretamente, mas obterá um de um método que o retorna, como o submit método da Experiment classe.

RunConfiguration é uma configuração de ambiente base que também é usada em outros tipos de etapas de configuração que dependem do tipo de execução que você está acionando. Por exemplo, ao configurar um PythonScriptStep, você pode acessar o objeto RunConfiguration da etapa e configurar dependências Conda ou acessar as propriedades do ambiente para a execução.

Para obter exemplos de configurações de execução, consulte Selecionar e usar um destino de computação para treinar seu modelo.

Inicialize um RunConfiguration com as configurações padrão.

SparkConfiguration

Representa informações de configuração para execuções de experimento que visam o Apache Spark.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe SparkConfiguration construtor.

TensorflowConfiguration

Representa informações de configuração para experimentos usando o Tensorflow.

Esta classe é usada na RunConfiguration classe.

Classe TensorflowConfiguration construtor.

UploadOptions

Opções de upload que controlam como o upload deve se comportar.

Esta classe é usada na OutputOptions classe.

Crie um objeto UploadOptions.

Uri

Representa uma referência de Uri.

Inicialize um objeto Uri.