module Módulo
Contém classes para criar e gerenciar unidades computacionais reutilizáveis de um pipeline do Azure Machine Learning.
Os módulos permitem criar unidades computacionais em um Pipeline, que pode ter entradas, saídas e depender de parâmetros e uma configuração de ambiente para operar. Um módulo pode ser versionado e usado em diferentes pipelines do Azure Machine Learning, ao contrário PipelineStep (e classes derivadas) que são usados em um Pipeline.
Os módulos são projetados para serem reutilizados em vários pipelines e podem evoluir para adaptar uma lógica computacional específica para diferentes casos de uso. Uma etapa em um pipeline pode ser usada em iterações rápidas para melhorar um algoritmo e, uma vez que o objetivo é alcançado, o algoritmo geralmente é publicado como um módulo para permitir a reutilização.
Classes
| Module |
Representa uma unidade de computação usada em um pipeline do Azure Machine Learning. Um módulo é uma coleção de arquivos que serão executados em um destino de computação e uma descrição de uma interface. A coleção de arquivos pode ser script, binários ou quaisquer outros arquivos necessários para serem executados no destino de computação. A interface do módulo descreve entradas, saídas e definições de parâmetros. Ele não os vincula a valores ou dados específicos. Um módulo tem um instantâneo associado a ele, que captura a coleção de arquivos definidos para o módulo. Inicializar módulo. |
| ModuleVersion |
Representa a unidade de computação real dentro de um Modulearquivo . Você não deve usar essa classe diretamente. Em vez disso, use um dos métodos de publicação da Module classe. Inicialize ModuleVersion. |
| ModuleVersionDescriptor |
Define a versão e a ID de um ModuleVersionarquivo . Inicialize ModuleVersionDescriptor. |