StepSequence Classe
Representa uma lista de etapas em a Pipeline e a ordem em que devem ser executadas.
Use um StepSequence ao inicializar um pipeline para criar um fluxo de trabalho que contenha etapas a serem executadas em uma ordem específica.
Inicialize o StepSequence.
Construtor
StepSequence(steps=None)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
steps
|
As etapas para StepSequence. Default value: None
|
|
steps
Necessário
|
passos para StepSequence. |
Observações
Um StepSequence pode ser usado para executar facilmente etapas em uma ordem específica, sem a necessidade de especificar dependências de dados através do uso de PipelineData.
Um exemplo para criar um Pipeline usando StepSequence é o seguinte:
from azureml.pipeline.core import Pipeline, StepSequence
from azureml.pipeline.steps import PythonScriptStep
prepare_step = PythonScriptStep(
name='prepare data step',
script_name="prepare_data.py",
compute_target=compute
)
train_step = PythonScriptStep(
name='train step',
script_name="train.py",
compute_target=compute
)
step_sequence = StepSequence(steps=[prepare_step, train_step])
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=step_sequence)
Neste exemplo, train_step só será executado após prepare_step ter concluído a execução com êxito.
Para executar três etapas em paralelo e, em seguida, alimentá-las em uma quarta etapa, faça o seguinte:
initial_steps = [step1, step2, step3]
all_steps = StepSequence(steps=[initial_steps, step4])
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=all_steps)