MMLBaseEstimator Classe
Classe base abstrata para todos os estimadores.
PRETERIDO. Use o ScriptRunConfig objeto com seu próprio ambiente definido ou um ambiente com curadoria do Azure ML.
Inicialize propriedades comuns a todos os estimadores.
Construtor
MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
source_directory
Necessário
|
O diretório que contém código ou configuração para o estimador. |
|
compute_target
Necessário
|
O alvo de computação onde o treinamento acontecerá. Isso pode ser um objeto ou a cadeia de caracteres "local". |
|
estimator_config
Necessário
|
A configuração de tempo de execução usada pelo estimador. |
|
script_params
Necessário
|
Um dicionário que contém parâmetros para o entry_script. |
|
inputs
Necessário
|
Referências de dados ou conjuntos de dados como entrada. |
|
source_directory_data_store
Necessário
|
O armazenamento de dados de suporte para o compartilhamento de projeto. |
|
source_directory
Necessário
|
O diretório que contém código ou configuração para o estimador. |
|
compute_target
Necessário
|
O alvo de computação onde o treinamento acontecerá. Isso pode ser um objeto ou a cadeia de caracteres "local". |
|
estimator_config
Necessário
|
A configuração de tempo de execução usada pelo estimador. |
Parâmetros Só de Palavra-Chave
| Name | Description |
|---|---|
|
compute_target
Necessário
|
|
|
estimator_config
Necessário
|
|
Atributos
conda_dependencies
Retorne o objeto conda dependencies para este estimador.
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
As dependências conda. |
run_config
Retorna um objeto RunConfiguration para este estimador.
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A configuração de execução. |
source_directory
Retorne o caminho para o diretório de origem.
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O caminho do diretório de origem. |