HyperParameterSampling Classe

Classe base abstrata para todos os algoritmos de amostragem de hiperparâmetros.

Esta classe encapsula o espaço de hiperparâmetros, o método de amostragem e propriedades adicionais para classes de amostragem derivadas: BayesianParameterSampling, GridParameterSampling, e RandomParameterSampling.

Inicialize HyperParameterSampling.

Construtor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Necessário	str O nome do método de amostragem.
parameter_space Necessário	dict Um dicionário contendo cada parâmetro e sua distribuição.
properties	dict Um dicionário com propriedades adicionais para o algoritmo. Default value: None
supported_distributions	set[str] Uma lista dos métodos de distribuição suportados. O padrão Nenhum indica que todas as distribuições são suportadas conforme descrito no módulo parameter_expressions. Default value: None
sampling_method_name Necessário	str O nome do método de amostragem.
parameter_space Necessário	dict Um dicionário contendo cada parâmetro e sua distribuição.
properties Necessário	dict Um dicionário com propriedades adicionais para o algoritmo.
supported_distributions Necessário	set[str] Uma lista dos métodos de distribuição suportados. O padrão Nenhum indica que todas as distribuições são suportadas conforme descrito no módulo parameter_expressions.
distributions_validators	dict Um dicionário que mapeia um nome de distribuição para uma função que valida se é uma distribuição válida para o método de amostragem usado. O padrão Nenhum indica que nenhum validador específico é necessário. Default value: None

to_json

Retornar JSON representando o objeto de amostragem de hiperparâmetro.

Retornar JSON representando o objeto de amostragem de hiperparâmetro.

to_json()

Tipo	Description
str	Política de amostragem formatada em JSON.

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