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Items - Create ML Model

Serviço:
MLModel
Versão API:
v1

Cria um modelo de aprendizado de máquina no espaço de trabalho especificado.
Esta API suporta operações de longa duração (LRO).

Esta API não suporta a criação de um modelo de aprendizagem automática com definição.

Permissões

O chamador deve ter uma função de espaço de trabalho de colaborador .

Escopos delegados necessários

MLModel.ReadWrite.All ou Item.ReadWrite.All

Limitações

  • Para criar um modelo de aprendizado de máquina, o espaço de trabalho deve estar em uma capacidade de malha suportada. Para obter mais informações, consulte: Tipos de licença do Microsoft Fabric.

Identidades suportadas pelo Microsoft Entra

Esta API suporta as identidades do Microsoft listadas nesta secção.

Identidade Suporte
Utilizador Sim
da entidade de serviço e identidades gerenciadas Não

Interfaz

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

Parâmetros URI

Nome Em Necessário Tipo Descrição
workspaceId
 path True

string (uuid)

O ID do espaço de trabalho.

Órgão do Pedido

Nome Necessário Tipo Descrição
displayName True

string

O nome de exibição do modelo de aprendizado de máquina. O nome para exibição deve seguir regras de nomenclatura de acordo com o tipo de item.
description

string

A descrição do modelo de aprendizado de máquina. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
folderId

string (uuid)

O ID da pasta. Se não for especificado ou nulo, o modelo de aprendizado de máquina será criado com o espaço de trabalho como sua pasta.

Respostas

Nome Tipo Descrição
201 Created

MLModel

Criado com sucesso
202 Accepted

Solicitação aceita, provisionamento de modelo de aprendizado de máquina em andamento.

Cabeçalhos

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Códigos de erro comuns:

  • InvalidItemType - O tipo de item é inválido.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse - O nome de exibição do item já é usado.

  • CorruptedPayload - A carga fornecida está corrompida.

  • WorkspaceItemsLimitExceeded - Limite de itens do espaço de trabalho excedido.

Exemplos

Create a machine learning model example

Pedido de exemplo

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Resposta de exemplo

Código de estado:
201 
{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Código de estado:
202 
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definições

Nome Descrição
CreateMLModelRequest

Crie carga útil de solicitação de modelo de aprendizado de máquina.
ErrorRelatedResource

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.
ErrorResponse

A resposta de erro.
ErrorResponseDetails

Os detalhes da resposta de erro.
ItemTag

Representa uma tag aplicada em um item.
ItemType

O tipo do item. Tipos de itens adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.
MLModel

Um objeto de modelo de aprendizado de máquina.

CreateMLModelRequest

Objetivo

Crie carga útil de solicitação de modelo de aprendizado de máquina.

Nome Tipo Descrição
description

string

A descrição do modelo de aprendizado de máquina. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
displayName

string

O nome de exibição do modelo de aprendizado de máquina. O nome para exibição deve seguir regras de nomenclatura de acordo com o tipo de item.
folderId

string (uuid)

O ID da pasta. Se não for especificado ou nulo, o modelo de aprendizado de máquina será criado com o espaço de trabalho como sua pasta.

ErrorRelatedResource

Objetivo

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.

Nome Tipo Descrição
resourceId

string

A ID do recurso envolvida no erro.
resourceType

string

O tipo de recurso envolvido no erro.

ErrorResponse

Objetivo

A resposta de erro.

Nome Tipo Descrição
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo uma comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível por humanos do erro.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Lista de detalhes de erro adicionais.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionados ao erro.
requestId

string

ID da solicitação associada ao erro.

ErrorResponseDetails

Objetivo

Os detalhes da resposta de erro.

Nome Tipo Descrição
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo uma comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível por humanos do erro.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionados ao erro.

ItemTag

Objetivo

Representa uma tag aplicada em um item.

Nome Tipo Descrição
displayName

string

O nome da tag.
id

string (uuid)

O ID da tag.

ItemType

Enumeração

O tipo do item. Tipos de itens adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.

Valor Descrição
Dashboard

Painel do PowerBI.
Report

Relatório do PowerBI.
SemanticModel

Modelo semântico do PowerBI.
PaginatedReport

Relatório paginado do PowerBI.
Datamart

Datamart do PowerBI.
Lakehouse

Uma casa no lago.
Eventhouse

Uma casa de eventos.
Environment

Um ambiente.
KQLDatabase

Um banco de dados KQL.
KQLQueryset

Um conjunto de consultas KQL.
KQLDashboard

Um painel KQL.
DataPipeline

Um pipeline de dados.
Notebook

Um caderno.
SparkJobDefinition

Uma definição de trabalho de faísca.
MLExperiment

Uma experiência de aprendizagem automática.
MLModel

Um modelo de aprendizagem automática.
Warehouse

Um armazém.
Eventstream

Um fluxo de eventos.
SQLEndpoint

Um ponto de extremidade SQL.
MirroredWarehouse

Um armazém espelhado.
MirroredDatabase

Um banco de dados espelhado.
Reflex

Um reflexo.
GraphQLApi

Uma API para o item GraphQL.
MountedDataFactory

Um MountedDataFactory.
SQLDatabase

Um SQLDatabase.
CopyJob

Um trabalho de cópia.
VariableLibrary

Uma VariableLibrary.
Dataflow

Um fluxo de dados.
ApacheAirflowJob

Um ApacheAirflowJob.
WarehouseSnapshot

Um instantâneo do Warehouse.
DigitalTwinBuilder

Um DigitalTwinBuilder.
DigitalTwinBuilderFlow

Um fluxo de construtor de gêmeos digitais.
MirroredAzureDatabricksCatalog

Um catálogo de databricks azure espelhado.
Map

Um mapa.
AnomalyDetector

Um detetor de anomalias.
UserDataFunction

Uma função de dados do usuário.
GraphModel

Um GraphModel.
GraphQuerySet

Um Graph QuerySet.
SnowflakeDatabase

Uma base de dados Snowflake para armazenar tabelas Iceberg criadas a partir da conta Snowflake.
OperationsAgent

Um Agente de Operações.
CosmosDBDatabase

Uma base de dados Cosmos DB.
Ontology

Uma ontologia.
EventSchemaSet

Um EventoSchemaSet.

MLModel

Objetivo

Um objeto de modelo de aprendizado de máquina.

Nome Tipo Descrição
description

string

A descrição do item.
displayName

string

O nome de exibição do item.
folderId

string (uuid)

O ID da pasta.
id

string (uuid)

O ID do item.
tags

ItemTag[]

Lista de tags aplicadas.
type

ItemType

O tipo de item.
workspaceId

string (uuid)

O ID do espaço de trabalho.