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Items - Update ML Model

Serviço:
MLModel
Versão API:
v1

Atualiza as propriedades do modelo de aprendizado de máquina especificado.

Permissões

O chamador deve ter permissões de leitura e gravação para o modelo de ML.

Escopos delegados necessários

MLModel.ReadWrite.All ou Item.ReadWrite.All

Limitações

  • O nome de exibição MLModel não pode ser alterado.

Identidades suportadas pelo Microsoft Entra

Esta API suporta as identidades do Microsoft listadas nesta secção.

Identidade Suporte
Utilizador Sim
da entidade de serviço e identidades gerenciadas Não

Interfaz

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels/{mlModelId}

Parâmetros URI

Nome Em Necessário Tipo Descrição
mlModelId
 path True

string (uuid)

O ID do modelo de aprendizado de máquina.
workspaceId
 path True

string (uuid)

O ID do espaço de trabalho.

Órgão do Pedido

Nome Tipo Descrição
description

string

A descrição do modelo de aprendizado de máquina. O comprimento máximo é de 256 caracteres.

Respostas

Nome Tipo Descrição
200 OK

MLModel

Pedido concluído com sucesso.
Other Status Codes

ErrorResponse

Códigos de erro comuns:

  • ItemNotFound - O item solicitado não foi encontrado.

  • InvalidRequest - Solicitação de atualização inválida

Exemplos

Update a machine learning model example

Pedido de exemplo

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715

{
  "description": "A new description for machine learning model."
}

Resposta de exemplo

Código de estado:
200 
{
  "displayName": "MLModel's name",
  "description": "A new description for machine learning model.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}

Definições

Nome Descrição
ErrorRelatedResource

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.
ErrorResponse

A resposta de erro.
ErrorResponseDetails

Os detalhes da resposta de erro.
ItemTag

Representa uma tag aplicada em um item.
ItemType

O tipo do item. Tipos de itens adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.
MLModel

Um objeto de modelo de aprendizado de máquina.
UpdateMLModelRequest

Atualizar solicitação de modelo de aprendizado de máquina.

ErrorRelatedResource

Objetivo

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.

Nome Tipo Descrição
resourceId

string

A ID do recurso envolvida no erro.
resourceType

string

O tipo de recurso envolvido no erro.

ErrorResponse

Objetivo

A resposta de erro.

Nome Tipo Descrição
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo uma comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível por humanos do erro.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Lista de detalhes de erro adicionais.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionados ao erro.
requestId

string

ID da solicitação associada ao erro.

ErrorResponseDetails

Objetivo

Os detalhes da resposta de erro.

Nome Tipo Descrição
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo uma comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível por humanos do erro.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionados ao erro.

ItemTag

Objetivo

Representa uma tag aplicada em um item.

Nome Tipo Descrição
displayName

string

O nome da tag.
id

string (uuid)

O ID da tag.

ItemType

Enumeração

O tipo do item. Tipos de itens adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.

Valor Descrição
Dashboard

Painel do PowerBI.
Report

Relatório do PowerBI.
SemanticModel

Modelo semântico do PowerBI.
PaginatedReport

Relatório paginado do PowerBI.
Datamart

Datamart do PowerBI.
Lakehouse

Uma casa no lago.
Eventhouse

Uma casa de eventos.
Environment

Um ambiente.
KQLDatabase

Um banco de dados KQL.
KQLQueryset

Um conjunto de consultas KQL.
KQLDashboard

Um painel KQL.
DataPipeline

Um pipeline de dados.
Notebook

Um caderno.
SparkJobDefinition

Uma definição de trabalho de faísca.
MLExperiment

Uma experiência de aprendizagem automática.
MLModel

Um modelo de aprendizagem automática.
Warehouse

Um armazém.
Eventstream

Um fluxo de eventos.
SQLEndpoint

Um ponto de extremidade SQL.
MirroredWarehouse

Um armazém espelhado.
MirroredDatabase

Um banco de dados espelhado.
Reflex

Um reflexo.
GraphQLApi

Uma API para o item GraphQL.
MountedDataFactory

Um MountedDataFactory.
SQLDatabase

Um SQLDatabase.
CopyJob

Um trabalho de cópia.
VariableLibrary

Uma VariableLibrary.
Dataflow

Um fluxo de dados.
ApacheAirflowJob

Um ApacheAirflowJob.
WarehouseSnapshot

Um instantâneo do Warehouse.
DigitalTwinBuilder

Um DigitalTwinBuilder.
DigitalTwinBuilderFlow

Um fluxo de construtor de gêmeos digitais.
MirroredAzureDatabricksCatalog

Um catálogo de databricks azure espelhado.
Map

Um mapa.
AnomalyDetector

Um detetor de anomalias.
UserDataFunction

Uma função de dados do usuário.
GraphModel

Um GraphModel.
GraphQuerySet

Um Graph QuerySet.
SnowflakeDatabase

Uma base de dados Snowflake para armazenar tabelas Iceberg criadas a partir da conta Snowflake.
OperationsAgent

Um Agente de Operações.
CosmosDBDatabase

Uma base de dados Cosmos DB.
Ontology

Uma ontologia.
EventSchemaSet

Um EventoSchemaSet.

MLModel

Objetivo

Um objeto de modelo de aprendizado de máquina.

Nome Tipo Descrição
description

string

A descrição do item.
displayName

string

O nome de exibição do item.
folderId

string (uuid)

O ID da pasta.
id

string (uuid)

O ID do item.
tags

ItemTag[]

Lista de tags aplicadas.
type

ItemType

O tipo de item.
workspaceId

string (uuid)

O ID do espaço de trabalho.

UpdateMLModelRequest

Objetivo

Atualizar solicitação de modelo de aprendizado de máquina.

Nome Tipo Descrição
description

string

A descrição do modelo de aprendizado de máquina. O comprimento máximo é de 256 caracteres.