Instale o Machine Learning Server (Standalone) ou R Server (Standalone) usando o SQL Server Setup

Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) SQL Server 2017 (14.x) SQL Server 2019 (15.x)

Um servidor autónomo, tal como instalado pelo SQL Server Setup, suporta casos de uso e cenários como os seguintes:

• Execução remota, alternar entre sessões locais e remotas na mesma consola
• Operacionalização com nós web e nós de computação
• Implementação de serviços web: a capacidade de empacotar scripts R e Python em serviços web
• Coleção completa de bibliotecas de funções em R e Python

Como servidor independente desacoplado do SQL Server, o ambiente R e Python é configurado, protegido e acedido usando o sistema operativo subjacente e as ferramentas fornecidas no servidor autónomo, e não no SQL Server.

Como complemento ao SQL Server, um servidor autónomo é útil se precisar de desenvolver soluções de aprendizagem automática de alto desempenho que possam usar contextos de computação remota para toda a gama de plataformas de dados suportadas. Pode transferir a execução do servidor local para um servidor remoto de Machine Learning num cluster Spark ou noutra instância SQL Server.

Lista de verificação pré-instalação

Se instalou uma versão anterior, como SQL Server 2016 R Server (Standalone) ou Microsoft R Server, desinstale a instalação existente antes de continuar.

Como regra geral, recomendamos que trate as instalações autónomas conscientes de instâncias do servidor e do motor de base de dados como mutuamente exclusivas para evitar contenção de recursos, mas se tiver recursos suficientes, não há proibição de instalar ambas no mesmo computador físico.

Só pode ter um servidor autónomo no computador: SQL Server Machine Learning Server (Autónomo) ou SQL Server R Server (Autónomo). Certifica-te de desinstalar uma versão antes de adicionar uma nova.

Obtenha a mídia de instalação

O local de download do SQL Server depende da edição:

• edições do SQL Server Enterprise, Standard e Express. Estas edições são licenciadas para uso em produção. Para as edições Enterprise e Standard, entre em contato com o fornecedor do software para obter a mídia de instalação. Você pode encontrar informações sobre compras e um diretório de parceiros da Microsoft no site de compras da Microsoft.

• A última edição gratuita.

Definir variáveis de ambiente

Apenas para integração de recursos R, você deve definir a variável de ambiente MKL_CBWR para garantir uma saída consistente dos cálculos da Intel Math Kernel Library (MKL).

1. NoPainel de Controlo, clique em> Avançadas >Sistemas de Segurança> Variáveis de Ambiente.

2. Crie uma nova variável User ou System.

• Defina o nome da variável como MKL_CBWR
• Defina o valor da variável como AUTO

3. Reinicie o servidor.

Diretórios de instalação padrão

Para desenvolvimento em R e Python, é comum ter várias versões no mesmo computador. Tal como instalado pela configuração do SQL Server, a distribuição base é instalada numa pasta associada à versão do SQL Server que usou para a configuração.

A tabela seguinte lista os caminhos para distribuições R e Python criadas pelos instaladores da Microsoft. Para completude, a tabela inclui caminhos gerados pela configuração do SQL Server, bem como o instalador autónomo para o Microsoft Machine Learning Server.

Aplicar atualizações

Recomendamos que você aplique a atualização cumulativa mais recente ao mecanismo de banco de dados e aos componentes de aprendizado de máquina. As atualizações cumulativas são instaladas através do programa de instalação.

Em dispositivos ligados à internet, pode descarregar um executável autoextraível. Aplicar uma atualização para o motor de base de dados atrai automaticamente atualizações cumulativas para funcionalidades existentes em R e Python.

Em servidores desligados, são necessários passos extra. Deve obter a atualização cumulativa para o motor de base de dados, bem como os ficheiros CAB para funcionalidades de aprendizagem automática. Todos os ficheiros devem ser transferidos para o servidor isolado e aplicados manualmente.

1. Comece com uma instância de linha de base. Só pode aplicar atualizações cumulativas a instalações existentes:

• Machine Learning Server (Standalone) do SQL Server 2019 versão inicial
• Machine Learning Server (Standalone) do SQL Server 2017 versão inicial
• R Server (Standalone) da versão inicial do SQL Server 2016, SQL Server 2016 SP 1, ou SQL Server 2016 SP 2

2. Fecha todas as sessões abertas em R ou Python e interrompe quaisquer processos que ainda estejam a correr no sistema.

3. Se tiveres ativado a operacionalização para correr como nós web e nós de computação para implementações de serviços web, faz backup do ficheiro AppSettings.json como precaução. Aplicar o SQL Server 2017 CU13 ou posterior revê este ficheiro, por isso pode querer uma cópia de backup para preservar a versão original.

4. Numa máquina ligada à internet, descarregue a atualização cumulativa mais recente da sua versão do site Últimas Atualizações para Microsoft SQL Server.

5. Descarregue a atualização cumulativa mais recente. É um ficheiro executável.

6. Num dispositivo ligado à internet, clique duas vezes no .exe para executar a Configuração e percorra o assistente para aceitar os termos de licenciamento, rever as funcionalidades afetadas e monitorizar o progresso até à conclusão.

7. Num servidor sem ligação à internet:

   • Obtenha os arquivos CAB correspondentes para R e Python. Para obter links de download, consulte Downloads CAB para atualizações cumulativas em instâncias de análise no banco de dados do SQL Server.

   • Transfira todos os ficheiros, o executável principal e os ficheiros CAB, para uma pasta no computador offline.

   • Clique duas vezes no .exe para executar a Configuração. Ao instalar uma atualização cumulativa num servidor sem ligação à internet, é-lhe pedido que selecione a localização dos ficheiros .cab para R e Python.

8. Após a instalação, num servidor no qual ativou a implementação com nós web e nós de computação, edite AppSettings.json, adicionando uma entrada "MMLResourcePath", diretamente abaixo de "MMLNativePath". Por exemplo:

   "ScorerParameters": {
       "MMLNativePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\",
       "MMLResourcePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\"
   }
   

9. Executa a utilidade de CLI de administrador para reiniciar a web e os nós de computação. Para passos e sintaxe, veja Monitorizar, iniciar e parar nós web e de computação.

Ferramentas de desenvolvimento

Um IDE de desenvolvimento não é instalado como parte da configuração. Para mais informações sobre a configuração de um ambiente de desenvolvimento, veja Configurar ferramentas R e Configurar ferramentas Python.

Próximos passos

Os programadores R podem começar com alguns exemplos simples e aprender o básico de como o R funciona com SQL Server. Para o próximo passo, consulte os seguintes links:

• Quickstart: Executar R em T-SQL
• Tutorial: Análise dentro da base de dados para programadores R