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Cria uma lista contendo o nome da função e argumentos para treinar um modelo OneClassSvm com rxEnsemble.
Utilização
oneClassSvm(cacheSize = 100, kernel = rbfKernel(), epsilon = 0.001,
nu = 0.1, shrink = TRUE, ...)
Argumentos
cacheSize
O tamanho máximo em MB do cache que armazena os dados de treinamento. Aumente isso para grandes conjuntos de treinamento. O valor padrão é 100 MB.
kernel
Uma cadeia de caracteres que representa o kernel usado para computação de produtos internos. Para obter mais informações, consulte maKernel. As seguintes opções estão disponíveis:
-
rbfKernel(): Núcleo da função de base radial. Seu parâmetro representagammano termoexp(-gamma|x-y|^2. Se não for especificado, o padrão será1dividido pelo número de recursos usados. Por exemplo,rbfKernel(gamma = .1). Este é o valor padrão. -
linearKernel(): Kernel linear. -
polynomialKernel(): Kernel polinomial com nomesade parâmetros,bias, edegno termo(a*<x,y> + bias)^deg. Obiaspadrão , é .0O grau,deg, padrão para3. Seanão for especificado, ele será definido como1dividido pelo número de recursos. Por exemplo,maKernelPoynomial(bias = 0, deg = `` 3). -
sigmoidKernel(): Kernel sigmoide com nomesgammade parâmetros ecoef0no termotanh(gamma*<x,y> + coef0).gamma, o padrão é1dividido pelo número de recursos. O parâmetrocoef0assume como0padrão . Por exemplo,sigmoidKernel(gamma = .1, coef0 = 0).
epsilon
O limiar para a convergência do otimizador. Se a melhoria entre iterações for menor que o limite, o algoritmo para e retorna o modelo atual. O valor deve ser maior ou igual a .Machine$double.eps. O valor padrão é 0,001.
nu
O trade-off entre a fração de outliers e o número de vetores de suporte (representado pela letra grega nu). Deve estar entre 0 e 1, normalmente entre 0,1 e 0,5. O valor padrão é 0.1.
shrink
Usa a heurística de encolhimento if TRUE. Neste caso, algumas amostras serão "encolhidas" durante o procedimento de treinamento, o que pode acelerar o treinamento. O valor predefinido é TRUE.
...
Argumentos adicionais a serem passados diretamente para o Microsoft Compute Engine.