Início rápido: Use o construtor inteligente de consultas

Neste quickstart, aprende como o assistente de construção de consultas o ajuda a criar consultas eficientes, precisas e seguras, usando SQL puro ou o seu ORM preferido. Projetado para desenvolvedores code-first e data-first, ele permite uma geração mais rápida de lógica pronta para produção alinhada com seu esquema de banco de dados conectado.

Introdução

Verifique se você está conectado a um banco de dados e se uma janela do editor ativo está aberta com a extensão MSSQL. Essa conexão permite que o participante do bate-papo @mssql compreenda o contexto do seu ambiente de banco de dados, permitindo sugestões precisas e sensíveis ao contexto. Sem uma conexão de banco de dados, o participante do bate-papo não terá o esquema ou o contexto de dados para fornecer respostas significativas.

Os exemplos a seguir usam o AdventureWorksLT2022 banco de dados de exemplo, que você pode baixar da home page de Exemplos e Projetos da Comunidade do Microsoft SQL Server .

Para obter melhores resultados, ajuste os nomes de tabelas e esquemas para corresponder ao seu próprio ambiente.

Certifique-se de que o chat inclui o prefixo @mssql . Por exemplo, digite @mssql seguido de a sua pergunta ou solicitação. Isso garante que o participante do bate-papo entenda que você está solicitando assistência relacionada ao SQL.

Criação de consultas

O GitHub Copilot oferece suporte à construção inteligente de consultas diretamente no Visual Studio Code. De SELECTs básicos a junções, filtros e agregações complexas, ele gera consultas SQL ou ORM que seguem as práticas recomendadas e refletem seu esquema atual, para que você possa se concentrar na lógica do aplicativo.

Aqui estão casos de uso comuns e exemplos do que você pode perguntar através do participante do bate-papo:

Análise baseada no tempo

Esses prompts ajudam a analisar tendências ao longo do tempo, como atividade de vendas recente, melhores desempenhos por período ou comparações com médias históricas. O GitHub Copilot pode criar consultas que calculam valores relativos às datas mais recentes dos seus dados, evitando suposições baseadas na data atual do sistema.

Lista de devolução de encomendas de vendas acima da média dos últimos seis meses

Generate a nested query to fetch orders from `SalesLT.SalesOrderHeader` where the total is above the average order amount for the last six months, relative to the most recent order date in the database (not relative to the current date).

Retornar os três principais clientes agrupados por ano

Write a query to find the top three customers by total sales in the `SalesLT.SalesOrderHeader` table, grouped by year.

Retornar a receita total por cliente nos últimos 30 dias

Find the total revenue for each customer in `SalesLT.Customer` who has placed orders in the last 30 days, relative to the most recent order date in `SalesLT.SalesOrderHeader` (not relative to the current date).

Clientes de retorno e encomendas no último ano

Create a Sequelize query to fetch `Customers` (`SalesLT.Customers`) along with their orders (`SalesLT.SalesOrderDetail`) and total revenue, sorted by descending revenue during the last year in the database (not relative to the current date).

Relações complexas

Use esses prompts para gerar consultas que abrangem várias tabelas relacionadas. Quer você esteja unindo dados de clientes com detalhes de pedidos ou criando agregações de receita, o GitHub Copilot ajuda a navegar por relacionamentos complexos usando o contexto do esquema para produzir junções e condições precisas.

Retorne uma lista de ordens acima do total médio

Using the actual schema of the `SalesLT.SalesOrderHeader` table, generate a nested SQL query that retrieves orders where the order total is above the average order total for the last six months. The six-month period should be calculated relative to the most recent order date in the table (not the current date).

Clientes de retorno ordenados por receita

Using my current database, create a SQLAlchemy query to fetch customers along with their orders and total revenue, sorted by descending revenue.

Gerar uma consulta para a receita total por cliente

Using Prisma, generate a query that joins `SalesLT.Customer`, `SalesLT.SalesOrderHeader`, and `SalesLT.SalesOrderDetail` and calculates total revenue per customer.

Listar os dez principais clientes por vendas

In Entity Framework, write a LINQ query that returns the top 10 customers by sales in the past year using the `SalesLT` schema.

Devolução de produtos não vendidos em comparação com vendas recentes

Write a TypeORM query that finds products that haven't been sold in the last six months. The six-month period should be calculated relative to the most recent order date in the table (not the current date).

Recuperar clientes com base no gasto total

Write a Django ORM query that retrieves all customers who have made purchases in the last year, sorted by total spending. The "last year" period should be calculated relative to the most recent order date in the table (not the current date).

Perspetivas de negócio

Esses prompts são projetados para revelar informações acionáveis a partir de seus dados. Desde a identificação de clientes com risco de churn até a localização de produtos não vendidos, o GitHub Copilot pode ajudar a criar uma lógica que suporte decisões estratégicas e relatórios, adaptados ao seu banco de dados conectado.

Identificar novos clientes

Using my current database, generate a list that shows which customers have placed their first order in the last six months, using the most recent order date in the database as the reference point.

Identifique produtos sem vendas recentes

Using my current database, generate a list that identifies products that haven't been sold in the last 12 months, using the most recent order date in the database as the reference.

Identificar clientes de alto valor sem compras recentes

Identify customers who have placed more than five orders but none in the last 90 days, using the most recent order date in the database as reference.

Liste os cinco principais produtos com base na taxa de devolução

List the top five products with the highest return rate based on order returns or cancellations, calculated relative to the most recent order date.

Gerar dados mensais de tendência de receitas

Generate a trend of monthly revenue over the last 12 months based on `OrderDate` in `SalesLT.SalesOrderHeader`, using the most recent order date as the anchor.

Criar um relatório de frequência de encomendas em ordem decrescente

Using SQLAlchemy and Pandas, create a report that identifies customers with declining order frequency over the last three quarters based on the most recent order date.

Para nos ajudar a refinar e melhorar o Copilot do GitHub para a extensão MSSQL, use o seguinte modelo de problema do GitHub para enviar seus comentários: Feedback do Copiloto do GitHub

Ao enviar comentários, considere incluir:

Cenários testados – Diga-nos em quais áreas você se focou, por exemplo, criação de esquema, geração de consultas, segurança, localização.
O que funcionou bem – Descreva todas as experiências que foram suaves, úteis ou que excederam as suas expectativas.
Problemas ou bugs – Inclua quaisquer problemas, inconsistências ou comportamentos confusos. Capturas de tela ou gravações de tela são especialmente úteis.
Sugestões de melhoria – Compartilhe ideias para melhorar a usabilidade, expandir a cobertura ou melhorar as respostas do Copiloto do GitHub.

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Last updated on 2025-11-19