Introdução

Concluído

A extração e análise de informações alimentadas por IA permite que as organizações obtenham insights acionáveis a partir de dados que, de outra forma, poderiam estar bloqueados em documentos, imagens, arquivos de áudio ou outros ativos.

Diagrama de informações que estão sendo extraídas de documentos.

Exemplos de cenários de extração de informações incluem:

  • Uma empresa precisa processar declarações de despesas de funcionários e precisa extrair descrições de despesas e valores de recibos digitalizados.
  • Uma agência de atendimento ao cliente quer analisar chamadas de suporte gravadas para identificar problemas e resoluções comuns.
  • Uma sociedade histórica precisa extrair e armazenar dados de registros censitários em documentos históricos digitalizados.
  • Uma organização turística quer analisar imagens de vídeo e imagens tiradas em locais populares para ajudar a estimar o volume de visitantes e melhorar o planejamento de capacidade para passeios.
  • Um departamento financeiro em uma grande corporação deseja automatizar o processamento de contas a pagar, encaminhando as faturas recebidas centralmente para os departamentos apropriados para pagamento.
  • Uma organização de marketing quer analisar um grande volume de imagens e documentos digitais, extraindo e indexando os dados extraídos para que possam ser facilmente pesquisados.

A IA do Azure inclui vários serviços que podem ser usados, individualmente ou em combinação, portanto, ofereça suporte a esses tipos de cenários de extração de informações. Neste módulo, exploraremos alguns desses serviços e suas capacidades.