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Teste os seus conhecimentos sobre os conceitos abordados neste módulo. Escolha a resposta correta para cada pergunta.
Por que é importante estimar os recursos necessários para executar um algoritmo quântico?
Os computadores quânticos podem executar apenas um número limitado de algoritmos de cada vez, então você precisa descartar algoritmos que exigem muitos recursos.
Os computadores quânticos são uma tecnologia cara, então você precisa estimar quanto um algoritmo custará para tomar a melhor decisão econômica.
A estimativa de recursos nos permite refinar soluções quânticas para serem executadas em futuros computadores quânticos, fazendo escolhas sobre projetos arquitetônicos e esquemas QEC.
O Azure Quantum Resource Estimator usa um modelo de qubit físico, qubitParams, como um parâmetro de destino. Qual das seguintes afirmações é verdadeira?
qubitParams
Você pode escolher entre seis modelos de qubit predefinidos, e cada um de seus valores pode ser atualizado. Você pode modificar modelos existentes e criar novos.
Você pode escolher entre dois modelos de qubit predefinidos, o código de superfície e o código Floquet.
Você pode escolher entre seis modelos de qubit predefinidos, mas não pode personalizar seus parâmetros.
O Estimador de Recursos avalia as estimativas de recursos para um algoritmo quântico. Qual é o resultado do Estimador de Recursos?
O Estimador de Recursos gera o custo econômico estimado da execução do algoritmo e seu tempo de execução.
O Estimador de Recursos gera o número de qubits físicos e o tempo de execução de um algoritmo quântico para cada um dos provedores de hardware quântico disponíveis no Azure Quantum.
O Resource Estimator produz estimativas físicas e lógicas, como o número de portas de rotação, o número de qubits, estimativas QEC, parâmetros de fábrica T e tempo de execução total.
Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.
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