Este navegador já não é suportado.
Atualize para o Microsoft Edge para tirar partido das funcionalidades mais recentes, atualizações de segurança e suporte técnico.
O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?
Um tipo de modelo de IA projetado para gerar texto semelhante ao humano.
Um modelo que processa apenas imagens, não texto.
Um modelo pequeno e eficiente para dispositivos móveis.
Qual é o objetivo da tokenização?
Para classificar as palavras em uma frase em ordem alfabética
Para dividir o texto em unidades menores.
Para converter texto em código binário para processamento por computadores.
O que são incorporações?
Palavras extras adicionadas por um modelo de transformador para melhorar a geração de texto.
Pequenos modelos linguísticos utilizados para tarefas específicas.
Representações baseadas em vetores de tokens que capturam seu significado semântico.
O que faz uma camada de atenção num modelo de transformador?
Remove palavras irrelevantes do texto de entrada.
Examina as relações entre cada token e os tokens ao seu redor.
Sinaliza conteúdo impróprio no texto gerado.
Qual é a finalidade de um comando do sistema?
Fornecer contexto e instruções para o modelo de IA.
Para configurar um modelo de IA generativa para ser executado em um sistema operacional específico.
Para armazenar as preferências do usuário para interações futuras.
O que é um agente no contexto da IA?
Um sistema de IA que pode executar tarefas em nome de um usuário.
Um modelo de IA generativa que opera em segredo.
Um operador humano para quem os modelos generativos de IA escalam solicitações que não conseguem tratar.
Deve responder a todas as perguntas antes de verificar o seu trabalho.
Esta página foi útil?
Precisa de ajuda com este tema?
Quer experimentar usar o Ask Learn para esclarecer ou orientar este tema?