Texto e linguagem natural

Processamento de linguagem natural (PLN) é um termo abrangente que abrange modelos e técnicas de IA para compreender a linguagem. O PLN é a base sobre a qual se constroem grandes modelos de linguagem (LLMs) de IA generativa.

Embora muitos cenários de processamento de linguagem natural sejam atualmente tratados por modelos de IA generativa, existem casos comuns de análise de texto onde modelos de linguagem NLP mais simples podem ser mais económicos.

• Classificação de texto - atribuição de documento a uma categoria específica; incluindo análise de sentimento para determinar se um corpo de texto é positivo, negativo ou neutro.
• Extração de termos-chave e deteção de entidades - identificar palavras-chave ou frases-chave num documento e encontrar menções a entidades como pessoas, lugares, organizações.
• Resumo - Reduzir o volume de texto enquanto ainda encapsula os pontos principais.

Cenários de análise de texto

Utilizações comuns das tecnologias de PLN para análise de texto incluem:

• Analisar documentos ou transcrições de chamadas e reuniões para determinar assuntos-chave e identificar menções específicas de pessoas, lugares, organizações, produtos ou outras entidades.
• Analisar publicações em redes sociais, avaliações de produtos ou artigos para avaliar o sentimento e a opinião.
• Implementar chatbots que possam responder a perguntas frequentes ou orquestrar diálogos conversacionais previsíveis que não exijam a complexidade da IA generativa.