Introdução

A visão computacional é um campo da inteligência artificial (IA) que permite que as máquinas interpretem e entendam informações visuais do mundo, como imagens, vídeos e feeds de câmeras ao vivo. As capacidades de visão computacional suportam a automatização de tarefas demoradas e permitem possibilidades que não existiam antes.

Considere algumas destas aplicações da visão computacional:

• Fabricação – Deteção de defeitos: os sistemas de visão de IA inspecionam produtos nas linhas de montagem em tempo real. Eles detetam defeitos de superfície, desalinhamentos ou componentes ausentes usando deteção de objetos e segmentação de imagem, reduzindo o desperdício e melhorando o controle de qualidade.

• Cuidados de saúde – Análise de imagem médica: A visão computacional ajuda os radiologistas a analisar raios-X, ressonâncias magnéticas e tomografias. Os modelos de IA podem destacar anomalias como tumores ou fraturas, auxiliar no diagnóstico precoce e reduzir o erro humano.

• Varejo – Monitoramento de prateleiras: Os varejistas usam a visão de IA para monitorar as prateleiras das lojas. As câmeras detetam quando os produtos estão fora de estoque ou extraviados, permitindo atualizações de inventário em tempo real e melhorando a experiência do cliente.

• Transporte – Veículos autônomos: Os carros autônomos dependem de visão computacional para reconhecer sinais de trânsito, marcações de faixa, pedestres e outros veículos. Isto permite uma navegação segura e a tomada de decisões em ambientes dinâmicos.

Os sistemas de visão de IA podem ser criados utilizando uma variedade de ferramentas da Foundry. Neste módulo exploramos o Azure Vision, um serviço cloud que os programadores podem usar para criar uma vasta gama de soluções de visão computacional.