Examine as ferramentas de IA do GitHub, OpenAI e Microsoft

Concluído

As ferramentas de IA para desenvolvedores têm se tornado cada vez mais populares nos últimos anos. Empresas como GitHub, OpenAI e Microsoft oferecem uma gama de ferramentas assistidas por IA que suportam o desenvolvimento de software. Essas ferramentas usam inteligência artificial para automatizar vários aspetos da codificação, desde o brainstorming de uma ideia até a atualização da segurança do código. As ferramentas de IA para desenvolvedores podem aumentar a produtividade e reduzir a probabilidade de erro humano. Mas com tantas ferramentas disponíveis, é um desafio saber qual ferramenta é mais adequada para um determinado projeto ou indivíduo.

Para ajudar a alinhar as ferramentas de IA com tarefas e projetos de desenvolvimento, esta unidade examina os seguintes recursos:

  • Ferramentas de Fundição.
  • Portal Microsoft Foundry.
  • Construtor de IA.
  • Estúdio Copiloto.
  • SDK do Kernel Semântico
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • Copiloto do GitHub.

Ferramentas de Fundição

As Foundry Tools são um conjunto de serviços baseados na cloud que permitem aos programadores criar aplicações baseadas em IA sem necessidade de conhecimentos especializados em aprendizagem automática. Esses serviços abrangem uma ampla gama de recursos de IA, incluindo reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, visão computacional e tomada de decisões. As Foundry Tools foram concebidas para serem fáceis de usar e integrarem com aplicações existentes.

Algumas Foundry Tools fornecem modelos de IA pré-construídos para tarefas comuns como análise de texto, reconhecimento de imagens e tradução de línguas. Esses modelos podem ser integrados em aplicativos usando APIs REST ou SDKs.

As Foundry Tools são mais adequadas para projetos que requerem capacidades de IA, mas carecem de recursos ou experiência para construir modelos personalizados do zero. Esses serviços ajudam os desenvolvedores a adicionar recursos de IA aos seus aplicativos. Isso resulta em experiências de usuário aprimoradas.

As Ferramentas de Fundição destinam-se a:

  • Desenvolvedores que desejam adicionar recursos de IA aos seus aplicativos sem a necessidade de criar modelos personalizados.
  • Organizações que precisam implantar rapidamente soluções baseadas em IA sem investir em conhecimento especializado em IA.
  • Projetos que exigem recursos comuns de IA, como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural ou visão computacional.

Portal Microsoft Foundry

O portal Microsoft Foundry é uma plataforma web que permite aos programadores construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem automática através de uma interface visual. Ele fornece uma variedade de ferramentas e modelos para ajudar os desenvolvedores a criar modelos de IA sem a necessidade de escrever código. O portal Microsoft Foundry suporta frameworks populares de aprendizagem automática como o TensorFlow e o PyTorch, facilitando o trabalho com modelos existentes.

O portal Microsoft Foundry inclui também funcionalidades para preparação de dados, treino de modelos e avaliação de modelos. Os desenvolvedores podem usar ferramentas de arrastar e soltar para criar pipelines de dados, experimentar diferentes algoritmos e monitorar o desempenho do modelo. Depois que um modelo é treinado, ele pode ser implantado como um serviço Web ou integrado a um aplicativo existente.

O portal Microsoft Foundry é ideal para programadores que querem experimentar modelos de aprendizagem automática sem necessidade de escrever código ou gerir infraestrutura. Ele fornece uma interface amigável para construir e implantar modelos de IA, tornando-o acessível a uma ampla gama de desenvolvedores.

O portal Microsoft Foundry destina-se a:

  • Desenvolvedores que desejam experimentar modelos de aprendizado de máquina sem precisar escrever código.
  • Cientistas de dados que precisam de uma plataforma para criar, treinar e implantar modelos de IA.
  • Organizações que desejam capacitar desenvolvedores com recursos de IA sem exigir conhecimento especializado.
  • Projetos que exigem modelos personalizados de aprendizado de máquina adaptados às necessidades específicas do negócio.

AI Builder

O AI Builder é um recurso da Microsoft Power Platform que permite que os usuários adicionem recursos de IA aos seus aplicativos sem precisar de conhecimentos profundos em ciência de dados. Ele fornece modelos de IA pré-construídos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulários, deteção de objetos e classificação de texto. Os usuários também podem criar modelos de IA personalizados adaptados às suas necessidades de negócios específicas usando seus dados.

O AI Builder fornece os seguintes recursos:

  • Modelos de IA pré-construídos: Inclui modelos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulários, deteção de objetos e classificação de texto.
  • Modelos personalizados: Permite que você crie modelos personalizados adaptados às suas necessidades específicas de negócios usando seus dados.
  • Integração fácil: integra perfeitamente recursos de IA em aplicativos criados com Power Apps, melhorando a experiência e a eficiência do usuário.

O AI Builder é mais adequado para usuários que desejam adicionar recursos de IA aos seus aplicativos sem a necessidade de escrever código ou ter profunda experiência em ciência de dados. Ele fornece uma interface amigável para criar e implantar modelos de IA, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários. Analistas de negócios, desenvolvedores e desenvolvedores cidadãos podem aproveitar o AI Builder para aprimorar seus aplicativos com recursos de IA.

O AI Builder destina-se a:

  • Usuários que desejam adicionar recursos de IA aos seus aplicativos sem precisar escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam construir modelos de IA para automatizar processos de negócios.
  • Desenvolvedores cidadãos que querem experimentar modelos de IA e adicioná-los às suas aplicações.
  • Projetos que exigem recursos de IA, como previsão, processamento de formulários ou deteção de objetos.
  • Organizações que desejam capacitar os usuários com recursos de IA sem exigir conhecimento especializado.

Copilot Studio

O Copilot Studio é uma ferramenta de criação de copiloto que permite ao usuário criar e gerenciar chatbots alimentados por IA. Ele fornece uma interface visual para projetar fluxos de conversação, treinar chatbots e monitorar seu desempenho. O Copilot Studio suporta recursos de compreensão de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG), permitindo que os usuários criem chatbots que possam entender e responder às consultas dos usuários.

Nota

Um copiloto é uma interface conversacional alimentada por IA baseada em grandes modelos de linguagem (LLMs) e fontes adicionais de conhecimento. É um poderoso companheiro de IA que pode lidar com uma variedade de solicitações, desde fornecer respostas simples a perguntas comuns até resolver problemas que exigem conversas complexas. A Copilots pode interagir com clientes e funcionários em vários idiomas em sites, aplicativos móveis, Facebook, Microsoft Teams ou qualquer canal suportado pelo Serviço de Bot do Azure.

Você pode facilmente criar copilots no Copilot Studio sem a necessidade de cientistas de dados ou desenvolvedores. A plataforma fornece uma variedade de modelos e ferramentas para ajudá-lo a projetar e treinar chatbots, facilitando os primeiros passos. O Copilot Studio também inclui recursos para monitorar o desempenho do chatbot, analisar as interações do usuário e melhorar os fluxos de conversação ao longo do tempo.

Algumas das maneiras que poderá usar copilotos incluem:

  • Ajuda de vendas e problemas de suporte.
  • Horário de funcionamento e informações da loja.
  • Benefícios de saúde e férias dos funcionários.
  • Informações de rastreamento de saúde pública.
  • Perguntas comuns dos funcionários para as empresas.

O Copilot Studio está disponível como um aplicativo Web independente e como um aplicativo discreto dentro do Teams. A maior parte da funcionalidade entre os dois é a mesma. No entanto, pode haver diferentes razões para escolher uma versão ou outra com base nas maneiras como você deseja usar o Copilot Studio.

O Copilot Studio destina-se a:

  • Usuários que desejam criar e gerenciar chatbots alimentados por IA sem precisar escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam criar chatbots para automatizar as interações com os clientes.
  • Organizações que desejam capacitar os usuários com recursos de chatbot sem exigir conhecimento especializado.
  • Projetos que exigem chatbots para lidar com consultas de clientes, fornecer suporte ou automatizar processos de negócios.

SDK Semântico Kernel

O SDK do kernel semântico permite que os desenvolvedores implementem interações de modelo de IA em seu projeto de código existente.

Os modelos de IA atuais podem facilmente gerar respostas de texto e imagens com base em prompts fornecidos pelo usuário. Embora esse recurso seja útil ao criar um aplicativo de bate-papo simples, não é suficiente criar agentes de IA totalmente automatizados que possam automatizar processos de negócios e capacitar os usuários a alcançar mais. Para fazer isso, você precisa de uma estrutura que possa pegar as respostas desses modelos e usá-las para influenciar e dar suporte a ações dentro do código existente. O SDK do kernel semântico fornece a estrutura necessária para criar esses tipos de projetos.

O Semantic Kernel é um SDK de código aberto que permite criar facilmente agentes que podem interagir com modelos de IA e usar respostas para aprimorar seu código existente. Como um SDK altamente extensível, você pode usar o Kernel Semântico com modelos do OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face e outros. Ao combinar seu código C#, Python e Java existente com esses modelos, você pode criar agentes que estendem seus aplicativos de maneiras que antes eram impossíveis.

O SDK do Kernel Semântico destina-se a:

  • Desenvolvedores que desejam integrar modelos de IA em seus projetos de código existentes.
  • Organizações que desejam criar agentes baseados em IA para automatizar processos de negócios.
  • Projetos que exigem modelos de IA para interagir com o código existente e influenciar ações.

Visual Studio IntelliCode

O Visual Studio IntelliCode é uma extensão para o Visual Studio que aprimora a experiência de codificação fornecendo recomendações baseadas em IA. O IntelliCode usa modelos de aprendizado de máquina treinados em milhares de projetos de código aberto para sugerir completações de código apropriadas ao contexto. Ele suporta várias linguagens de programação e ajuda os desenvolvedores a escrever códigos mais confiáveis e fáceis de manter.

Recursos do Visual Studio IntelliCode:

  • AI-Powered Code Completions: Oferece sugestões inteligentes que vão além de simples listas alfabéticas, compreendendo padrões e práticas de codificação.
  • Assistência à Refatoração: recomenda onde a refatoração de código pode ser benéfica e fornece assistência para realizar alterações.
  • Inferência de estilo de código: aprende suas preferências de estilo de código e as aplica à medida que você insere código, garantindo um estilo de código consistente em todo o projeto.

O Visual Studio IntelliCode destina-se a:

  • Desenvolvedores que desejam melhorar sua produtividade e eficiência de codificação.
  • Equipes que desejam manter práticas de codificação consistentes e qualidade de código.
  • Projetos que exigem conclusão de código, assistência para refatoração e inferência de estilo de código.

ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de IA conversacional desenvolvido pela OpenAI que pode se envolver em conversas semelhantes às humanas em uma ampla gama de tópicos. Ele foi projetado para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes às consultas dos usuários. O ChatGPT pode ser usado em chatbots, assistentes virtuais e outros aplicativos de conversação para fornecer interações envolventes e informativas.

O ChatGPT pode ser usado para gerar trechos de código, fornecer explicações de conceitos de programação e ajudar com tarefas de depuração. No entanto, é importante notar que o ChatGPT não foi projetado para tarefas de programação e nem sempre fornece sugestões de código precisas ou relevantes. Os desenvolvedores devem usar o ChatGPT como um modelo de IA conversacional de uso geral e verificar a precisão de suas respostas antes de incorporá-las em seu código.

Como o ChatGPT não está integrado a um ambiente de desenvolvimento, pode ser melhor para gerar ideias ou explicações em vez de escrever código diretamente. Os desenvolvedores podem usar o ChatGPT para debater soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideias antes de implementá-las em sua base de código.

O ChatGPT destina-se a:

  • Desenvolvedores ou equipes que desejam debater soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideias fora do ambiente de desenvolvimento.
  • Projetos que exigem recursos de IA conversacional para chatbots, assistentes virtuais ou outros aplicativos.
  • Organizações que desejam experimentar modelos de IA para interações conversacionais.
  • Desenvolvedores cidadãos que desejam construir um aplicativo ou site para uso pessoal.

Ferramentas do GitHub Copilot

O GitHub fornece um conjunto de ferramentas de programação assistida por IA, incluindo o GitHub Copilot e o GitHub Copilot Chat. O GitHub Copilot, alimentado pelo Codex da OpenAI, é um programador de pares de IA que ajuda você a escrever código mais rapidamente e com menos esforço. O Copilot trabalha ao seu lado diretamente no seu editor de código, integrando perfeitamente a IA no seu fluxo de trabalho. Ele fornece sugestões de código inteligentes e completações com base no contexto do seu código, ajudando você a escrever código de forma mais eficiente e precisa. O GitHub Copilot Chat é uma interface de bate-papo que permite interagir com o GitHub Copilot, para perguntar e receber respostas a perguntas relacionadas à codificação dentro de IDEs GitHub.com e suportados.

Características gerais de suporte:

  • Suporte a linguagens: Suporta várias linguagens de programação e frameworks, adaptando-se ao código em que você está trabalhando.
  • Integração IDE: Funciona diretamente no seu editor de código, fornecendo sugestões e conclusões à medida que escreve código.

Recursos de preenchimento automático do GitHub Copilot:

  • As compleções e sugestões de linha de código são baseadas no contexto do seu código.
  • As sugestões podem ser linhas únicas de código, funções inteiras ou até mesmo classes inteiras.

As sugestões do copiloto podem ajudá-lo a escrever código mais rapidamente e com menos erros, melhorando a sua produtividade e eficiência.

Os recursos de assistência de IA do GitHub Copilot Chat:

  • Interface de chat: Fornece uma interface de chat para interagir com o GitHub Copilot, fazendo e recebendo respostas a perguntas relacionadas à codificação.
  • Explicação de código: fornece explicações para trechos de código selecionados, ajudando você a entender sintaxe, conceitos de programação, casos de teste, depuração e muito mais, sem exigir que você navegue pela documentação ou pesquise fóruns online.
  • Geração de documentação: gera explicações ou documentação para código selecionado ou espaços de trabalho inteiros, ajudando você a entender e documentar sua base de código.
  • Geração de casos de teste: Ajuda a gerar casos de teste para seu código, economizando tempo e melhorando a qualidade do código.
  • Correções de código: fornece sugestões para refatoração de código e correção de problemas comuns, melhorando a qualidade e a capacidade de manutenção do código.

Ao usar IA para ajudar com tarefas de codificação, o GitHub Copilot pode ajudá-lo a se concentrar no design de alto nível e na resolução de problemas, em vez de ficar atolado em detalhes de sintaxe e implementação.

O GitHub Copilot e o GitHub Copilot Chat destinam-se a:

  • Desenvolvedores que querem escrever código mais rápido e com menos erros.
  • Equipes que desejam melhorar a qualidade e a consistência do código em todos os projetos.
  • Projetos que exigem conclusão de código, assistência para refatoração e explicações de código.
  • Organizações que desejam capacitar desenvolvedores com ferramentas de codificação baseadas em IA.

Resumo

As ferramentas de programação assistidas por IA atendem a uma ampla gama de necessidades de desenvolvimento, desde escrever e refatoração de código até criar e implantar modelos de aprendizado de máquina. As ferramentas de IA tornam o desenvolvimento de software mais eficiente, acessível e agradável. Se você é um desenvolvedor experiente ou está apenas começando, as ferramentas de IA podem ajudá-lo a levar sua codificação para o próximo nível.