Introdução

Imagine que você é um analista de dados de uma empresa de entregas, responsável por monitorar o desempenho da entrega de encomendas em toda a sua rede de centros de distribuição, veículos de entrega e rotas de clientes. Sua equipe de operações precisa saber imediatamente quando ocorrem atrasos na entrega, quais rotas estão enfrentando problemas e como a satisfação do cliente está evoluindo em tempo real. Atualmente, seus relatórios de entrega são gerados durante a noite, ou seja, no momento em que você identifica um problema, como uma pane no veículo ou atrasos relacionados ao clima, centenas de pacotes já podem estar atrasados e os clientes ficam esperando sem atualizações. Você precisa de monitoramento contínuo de caminhões de entrega, sistemas de feedback do cliente e scanners de armazém para rastrear os movimentos de pacotes e o desempenho da entrega à medida que os eventos acontecem, não horas depois.

Nesse cenário, o Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric pode ser usado para ajudá-lo a trabalhar com dados de streaming de rastreadores GPS em veículos de entrega, sistemas de verificação de pacotes e plataformas de notificação do cliente à medida que os eventos ocorrem. Ao contrário do processamento em lote tradicional, que mostra instantâneos históricos do status da entrega, o Real-Time Intelligence pode ajudá-lo a analisar os movimentos do pacote e o desempenho da entrega à medida que acontece. Essa abordagem pode ajudá-lo a identificar atrasos de rota rapidamente, estimar janelas de entrega com base nas condições atuais e configurar notificações automatizadas do cliente enquanto cria fluxos de trabalho para otimização de rotas.

Ao final deste módulo, você entenderá como os componentes do Microsoft Fabric Real-Time Intelligence trabalham juntos para criar soluções de análise em tempo real, como ingerir, processar, armazenar e consultar dados em tempo real e como visualizar dados em movimento e automatizar respostas a condições em mudança.