Aplique o pensamento crítico ao usar IA generativa

Os modelos de IA generativa usados para geração de conteúdo são treinados em grandes quantidades de dados de várias fontes. O conteúdo gerado por modelos generativos de IA pode ter um viés de aprendizado de máquina. O viés de aprendizado de máquina acontece quando um modelo de IA gera conteúdo tendencioso devido a imprecisões nos dados usados para treinar o modelo. Garantir precisão, relevância e imparcialidade no conteúdo requer habilidades de pensamento crítico.

O pensamento crítico é a capacidade de analisar, avaliar e melhorar o seu próprio raciocínio. Essa habilidade é essencial ao utilizar IA generativa. Aplicar o pensamento crítico ajuda a verificar, interpretar e melhorar o conteúdo que você cria e consome.

O pensamento crítico consiste em:

1. Interpretação: Tirar inferências para além do significado literal do conteúdo gerado por ferramentas de IA. Por exemplo, os alunos podem ler uma descrição de um período histórico e inferir por que as pessoas se comportaram da maneira que se comportaram durante esse período.
2. Análise: Identificar as partes de um todo e as suas relações entre si. Por exemplo, os alunos podem investigar fatores ambientais locais para determinar quais são os mais suscetíveis de afetar as aves migratórias.
3. Síntese: Identificar relações entre duas ou mais ideias. Por exemplo, os alunos podem ser obrigados a comparar perspetivas de várias fontes.
4. Avaliação: Avaliar a qualidade, credibilidade ou importância de dados, ideias ou eventos. Por exemplo, os alunos podem ler diferentes relatos de um evento histórico e determinar quais consideram mais credíveis.

Os usuários podem produzir conteúdo gerado por IA de boa qualidade de forma fácil, rápida e responsável usando o pensamento crítico. Aqui estão algumas etapas que você pode tomar para garantir que você use ferramentas de IA generativas de forma responsável.

1. Verificação de precisão: A dupla verificação de fatos quanto à precisão é essencial ao usar ferramentas de IA generativa. Você pode solicitar que os LLMs (Large Language Models) citem as fontes usadas para gerar conteúdo para o seu prompt. É importante verificar as fontes citadas para garantir que elas sejam atuais, confiáveis e de um site respeitável.
2. Faça perguntas e procure feedback: Ao criar e consumir conteúdo generativo de IA, faça a si mesmo perguntas como: Qual é o propósito? Quem é o público-alvo? Quão fiáveis são as fontes e as informações? Fazer perguntas e procurar feedback ajuda a melhorar a sua compreensão do conteúdo.
3. Comparar e contrastar: Utilize parâmetros e descrições diferentes para o mesmo prompt para ver se o conteúdo gerado é relevante e semelhante. Use habilidades de pensamento crítico para interpretar os resultados do seu prompt. Reflita sobre suas próprias habilidades de pensamento crítico e avalie como você analisou e avaliou as diferentes respostas.
4. Consulte as políticas de conteúdo: Os criadores de ferramentas de IA publicam diretrizes sobre como usar suas ferramentas de forma responsável. Por exemplo, a política de conteúdo da Microsoft para o Image Creator do Microsoft Designer proíbe a geração de conteúdo que retrate exploração infantil, sexualização infantil, conteúdo adulto, tráfico de pessoas, automutilação, atos de terrorismo e violência contra outras pessoas. Em resumo, estas diretrizes visam garantir o uso da ferramenta Microsoft Image Creator e, ao mesmo tempo, contribuir para cultivar um ambiente online mais seguro.
5. Requisitos legais: Esteja informado sobre as mudanças legislativas sobre o uso de ferramentas de IA em seu trabalho e divulgue o uso de ferramentas de IA na geração de conteúdo, quando necessário.