Introdução

Soluções de extração de informação por IA são frequentemente usadas para extrair campos de dados estruturados de meios não estruturados, como documentos, imagens e até vídeos e gravações áudio.

Os cenários para extração de informação vão desde aplicações simples que podem ler informações de contacto de uma fotografia de cartão de visita, até sistemas altamente complexos de automação de fluxos de trabalho empresariais que analisam e processam documentos financeiros e legais.

Alguns exemplos comuns de cenários de extração de informação incluem:

Processamento de documentos financeiros

As soluções de processamento de faturas podem analisar faturas para extrair:

• Informações do fornecedor: Nomes das empresas, moradas e dados de contacto.
• Detalhes da transação: Números de fatura, datas e condições de pagamento.
• Itens de linha: Descrições de produtos, quantidades, preços unitários e totais.
• Informação fiscal: Taxas de imposto, montantes e itens isentos.

As soluções de processamento de recibos podem precisar de ler recibos para extrair:

• Detalhes dos comerciantes: Nomes das lojas, localizações e IDs de transação.
• Informações de compra: Artigos adquiridos, preços e descontos.
• Detalhes de pagamento: Métodos de pagamento, valores de troco e pontos de fidelidade.

As demonstrações financeiras podem ser processadas para extrair:

• Informação da conta: Números de conta, saldos e históricos de transações.
• Métricas de desempenho: receitas, despesas e margens de lucro.
• Dados de conformidade regulamentar: Campos de relatórios regulatórios e informações de trilhas de auditoria.

Documentos legais e de conformidade

Soluções de processamento contratual podem ser usadas para extrair:

• Informações das partes: Partes contratantes, signatários e testemunhas.
• Termos e condições: Datas de entrada em vigor, prazos de renovação e cláusulas de rescisão.
• Termos financeiros: Calendários de pagamento, penalizações e requisitos de seguro.

Formulários regulatórios que podem precisar de ser processados incluem:

• Documentos fiscais: W-2s, 1099s e outros formulários fiscais.
• Formulários de seguro: Números de apólice, montantes dos sinistros e detalhes do incidente.
• Formulários governamentais: Dados de candidatura e requisitos de certificação.

Documentação sobre cuidados de saúde

Os registos médicos podem ser processados para recuperar:

• Informação do paciente: demografia, números de registo médico e detalhes do seguro.
• Dados clínicos: Diagnósticos, tratamentos, listas de medicação e sinais vitais.
• Dados administrativos: Agendas de consultas, códigos de faturação e informações do prestador.

Cadeia de fornecimento e logística

Os documentos de envio frequentemente contêm detalhes vitais tais como:

• Detalhes do envio: Números de rastreio, pesos e dimensões.
• Informação do endereço: Dados do remetente e destinatário, e instruções de entrega.
• Documentação aduaneira: Códigos de mercadorias, valores e origem geográfica.

As Ordens de Compra são normalmente processadas para extrair:

• Informações do fornecedor: Dados e contactos do fornecedor.
• Especificações do produto: Códigos de artigos, descrições e quantidades.
• Requisitos de entrega: Horários, locais e instruções especiais.

Usar IA para extrair informação pode ser a base dos sistemas de automação de cargas de trabalho nestes cenários, entre muitos outros.