Prever atrasos de voos através da criação de um modelo de machine learning no Python

  • Módulo
  • 6 Unidades
Iniciante
Programador
Cientista de Dados
Estudante
Azure

Importe dados de chegada de uma companhia aérea para um bloco de notas do Jupyter e utilize o Pandas para o limpar. Em seguida, crie um modelo de machine learning com o Scikit-learn e utilize o Matplotlib para visualizar o resultado.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, irá:

  • Criar um bloco de notas do Azure e importar dados de voo
  • Utilizar o Pandas para limpar e preparar os dados
  • Utilizar o Scikit-learn para criar um modelo de machine learning
  • Utilizar o Matplotlib para visualizar o resultado

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos do Python

Introdução ao Azure

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