Operadores personalizados

As APIs Win32 do operador personalizado do Windows Machine Learning estão localizadas em MLOperatorAuthor.h.

APIs

A seguir está uma lista das APIs do operador personalizado com sua sintaxe e descrições.

Nome	Descrição
MLOperatorAttributeType	Especifica o tipo de um atributo. Cada tipo de atributo corresponde numericamente ao tipo ONNX correspondente.
MLOperatorEdgeType	Especifica os tipos de uma borda de entrada ou saída de um operador.
MLOperatorExecutionType	Especifica se um kernel usa a CPU ou GPU para computação.
MLOperatorKernelOptions	Especifica as opções usadas ao registar kernels de operadores personalizados.
MLOperatorParameterOptions	Especifica sinalizadores de opções das arestas de entrada e saída dos operadores.
MLOperatorSchemaEdgeTypeFormat	Especifica a maneira como os tipos de bordas de entrada e saída são descritos.
MLOperatorTensorDataType	Especifica o tipo de dados de um tensor. Cada tipo de dados corresponde numericamente ao tipo ONNX correspondente.

Nome	Descrição
MLCreateOperatorRegistry	Cria uma instância de IMLOperatorRegistry que pode ser usada para registrar um kernel de operador personalizado e esquema de operador personalizado.

Nome	Descrição
IMLOperatorAttributes	Representa os valores dos atributos de um operador, conforme determinado por um modelo usando o operador.
IMLOperatorKernel	Implementado por núcleos de operadores personalizados.
IMLOperatorKernelContext	Fornece informações sobre o uso de um operador enquanto os kernels estão sendo calculados.
IMLOperatorKernelCreationContext	Fornece informações sobre o uso de um operador enquanto os kernels estão a ser criados.
IMLOperatorKernelFactory	Implementado pelo autor de um kernel de operador personalizado para criar instâncias desse kernel.
IMLOperatorRegistry	Representa uma instância de um registro para o kernel e o esquema do operador personalizado.
IMLOperatorShapeInferenceContext	Fornece informações sobre o uso de um operador enquanto os inferenciadores de forma são invocados.
IMLOperatorShapeInferrer	Implementado por referenciadores de forma para inferir formas das bordas tensoras de saída de um operador.
IMLOperatorTensor	Representação de um tensor usado durante o cálculo de kernels de operadores personalizados.
IMLOperatorTensorShapeDescrição	Representa o conjunto de formas tensoras de entrada e saída de um operador.
IMLOperatorTypeInferenceContext	Fornece informações sobre o uso de um operador enquanto os referenciadores de tipo estão sendo invocados.
IMLOperatorTypeInferrer	Implementado por referenciadores de tipo para inferir os tipos de bordas de saída de um operador.

Nome	Descrição
MLOperatorAttribute	Especifica o nome e as propriedades de um atributo de um operador personalizado.
MLOperatorAttributeNameValue	Especifica o nome e o(s) valor(es) de um atributo de um operador personalizado.
MLOperatorEdgeDescription	Especifica as propriedades de uma borda de entrada ou saída de um operador.
MLOperatorEdgeTypeConstraint	Especifica restrições relativas aos tipos de arestas suportados nos kernels e no esquema de operadores personalizados.
MLOperatorKernelDescription	Descrição de um kernel de operador personalizado usado para registrar esse esquema.
MLOperatorSchemaDescription	Descrição de um esquema de operador personalizado usado para registrar esse esquema.
MLOperatorSchemaEdgeDescription	Especifica informações sobre uma borda de entrada ou saída de um operador.
MLOperatorSetId	Especifica a identidade de um conjunto de operadores.

Observação

Use os seguintes recursos para obter ajuda com o Windows ML:

Para fazer ou responder a perguntas técnicas sobre o Windows ML, use a tag windows-machine-learning em Stack Overflow.
Para relatar um bug, registre um problema em nosso GitHub.

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