estrutura DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC (directml.h)

Calcula a escala de quantização e os valores de ponto zero necessários para quantificar o InputTensor e aplica essa quantização, gravando o resultado em OutputTensor.

Esse operador usa a equação a seguir para quantificar.

InputMax = Max(InputTensor)
InputMin = Min(InputTensor)

AValue = (A - AZeroPoint) * AScale
BValue = (B - BZeroPoint) * BScale

// For uint8 output, Min = 0, Max = 255
// For int8 output, Min = -128, Max = 127
OutputScale = (InputMax – InputMin) / (Max – Min)

OutputZeroPoint = Min - InputMin / OutputScale

OutputTensor = clamp(round(InputValue / OutputScale) + OutputZeroPoint, Min, Max)

Sintaxe

struct DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputScaleTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputZeroPointTensor;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor que contém as entradas.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída no qual gravar os resultados.

OutputScaleTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída para gravar o fator de escala de saída para OutputTensor. O número esperado de elementos em OutputScaleTensor é 1.

OutputZeroPointTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída para gravar o ponto zero de saída para OutputTensor. O número esperado de elementos em OutputZeroPointTensor é 1.

Comentários

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_4_0.

Restrições do Tensor

• InputTensor, OutputScaleTensor, OutputTensor e OutputZeroPointTensor devem ter o mesmo DimensionCount.
• OutputTensor e OutputZeroPointTensor devem ter o mesmo DataType.

Suporte ao Tensor

Requisitos

Confira também

• DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC