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Calcula cada elemento de InputTensor elevado à potência do elemento correspondente de ExponentTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor.
f(input, exponent) = pow(input, exponent)
Há suporte para bases negativas para expoentes com valores integrais (embora o tipo de dados ainda possa ser float), caso contrário, esse operador retornará NaN.
Quando o tensor de entrada e o tensor expoente têm tipo de dados integral, esse operador garante resultados exatos.
Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que OutputTensor tem permissão para alias InputTensor durante a associação.
Sintaxe
struct DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *ExponentTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
};
Membros
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor que contém os valores de entrada.
ExponentTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor que contém os valores do expoente.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor de saída no qual gravar os resultados.
ScaleBias
Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
Uma escala e um desvio opcionais a serem aplicados à entrada. Se presente, isso terá o efeito de aplicar a função g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular esse operador.
Comentários
Até DML_FEATURE_LEVEL_3_0, ExponentTensordeve corresponder ao tipo de InputTensor.
Consulte DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC para um operador POW que aceita uma FLOAT constante para o expoente.
Disponibilidade
Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_1_0.
Restrições do Tensor
- ExponentTensor, InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DimensionCount e Sizes.
- InputTensor e OutputTensor devem ter o mesmo DataType.
Suporte ao Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e superior
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
| ExponentTensor | Entrada | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
| OutputTensor | Saída | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e superior
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| ExponentTensor | Entrada | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Saída | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Requisitos
| Cabeçalho | directml.h |