แชร์ผ่าน

ใช้โมเดล AI การแยกเอนทีตีแบบกำหนดเองของ AI Builder ใน Power Automate

  1. เข้าสู่ระบบ Power Automate

  2. เลือก โฟลว์ของฉัน ในบานหน้าต่างด้านซ้าย แล้วเลือก โฟลว์ใหม่>โฟลว์ระบบคลาวด์แบบทันที

  3. ตั้งชื่อให้กับโฟลว์ของคุณ เลือก ใช้งานโฟลว์ด้วยตนเอง ซึ่งอยู่ใต้ เลือกวิธีการใช้งานโฟลว์นี้ และจากนั้นเลือก สร้าง

  4. ขยาย ทริกเกอร์โฟลว์ด้วยตนเอง และจากนั้นเลือก +เพิ่มอินพุต>ข้อความ เป็นชนิดข้อมูลป้อนเข้า

  5. แทนที่คำว่า ข้อมูลป้อนเข้า ด้วย ข้อความของฉัน (หรือที่เรียกว่า ชื่อเรื่อง)

  6. เลือก + ขั้นตอนใหม่>AI Builder แล้วจากนั้น เลือก แยกเอนทิตีออกจากข้อความด้วยหนึ่งในโมเดลที่กำหนดเองของคุณ ในรายการของการดำเนินการ

  7. เลือกแบบจำลองการแยกเอนทิตีคุณต้องการใช้ และในคอลัมน์ ข้อความ เพิ่ม ข้อความของฉัน จากทริกเกอร์

    ภาพหน้าจอที่แสดงเนื้อหาโมเดลที่เลือก

  8. ในการดำเนินการที่ต่อเนื่องนั้น คุณสามารถใช้คอลัมน์หรือตารางใดก็ได้ที่แยกโดยโมเดล AI Builder ตัวอย่างต่อไปนี้บันทึก ชนิดเอนทิตี, ค่าเอนทิตี, และ คะแนนความเชื่อมั่น ที่อนุมานแต่ละรายการลงในตาราง Excel

    ตัวอย่างโฟลว์ระบบคลาวด์การแยกเอนทิตี

ขอแสดงความยินดี! คุณได้สร้างโฟลว์ระบบคลาวด์ที่ใช้โมเดลการแยกเอนทิตีของ AI Builder แล้ว เลือก บันทึก ที่ด้านบนขวา แล้วจากนั้น เลือก ทดสอบ เพื่อลองใช้โฟลว์ระบบคลาวด์ของคุณ

พารามิเตอร์

การป้อนข้อมูล

Name ต้องมี ชนิด Description มูลค่า
โมเดล AI ใช้ โมเดล โมเดลการแยกเอนทิตีเพื่อใช้สำหรับการวิเคราะห์ โมเดลการแยกเอนทิตีที่ฝึกอบรมและเผยแพร่
ข้อความ ใช้ string ข้อความที่จะวิเคราะห์ ประโยคข้อความ
ภาษา ใช่ string ภาษาของข้อความที่จะวิเคราะห์ "ตรวจหาอัตโนมัติ" หรือรหัสภาษา (เช่น: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

ผลลัพธ์

ชื่อ ชนิด คำอธิบาย ค่า
ชนิดของเอนทิตี string ชนิดของเอนทิตี ตัวอย่าง: วันที่เวลา หรือ องค์กร
ค่าเอนทิตี string เนื้อหาของเอนทิตี ตัวอย่าง: 1 มิถุนายน หรือ Contoso
คะแนนความเชื่อมั่น ลอยตัว โมเดลมีความเชื่อมั่นมากน้อยแค่ไหนในการคาดคะเน ค่าในช่วง 0 ถึง 1 ค่าใกล้เคียงกับ 1 เป็นการเพิ่มความมั่นใจว่าคี่าที่แยกนั้นแม่นยำ
ตำแหน่งที่ตั้งเริ่มต้น integer ตำแหน่งที่อักขระตัวแรกของเอนทิตีปรากฏในบรรทัด
นับตัวอักษร integer เอนทิตียาวเท่าใด

ภาพรวมโมเดลการแยกเอนทิตี

  • Last updated on