หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
นําไปใช้กับ: คอลัมน์จากการคํานวณ![]()
ตารางจากการคํานวณ
หน่วยวัด
การคํานวณวิชวล
จากตารางหลักของความสัมพันธ์ แสดงแถวทั้งหมดแต่แถวที่ว่างเปล่า หรือค่าที่แตกต่างกันทั้งหมดของคอลัมน์แต่แถวที่ว่างเปล่า และละเว้นตัวกรองบริบทใดก็ตามที่อาจมีอยู่
วากยสัมพันธ์
ALLNOBLANKROW( {<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
พารามิเตอร์
| เทอม | นิยาม |
|---|---|
table |
ตารางที่มีการเอาตัวกรองบริบททั้งหมดออก |
column |
คอลัมน์ที่มีการเอาตัวกรองบริบททั้งหมดออก |
ต้องส่งผ่านพารามิเตอร์เดียวเท่านั้น พารามิเตอร์ เป็นตารางหรือคอลัมน์
ค่าผลลัพธ์
ตารางเมื่อพารามิเตอร์ที่ส่งผ่านเป็นตารางหรือคอลัมน์ของค่าเมื่อพารามิเตอร์ที่ส่งผ่านเป็นคอลัมน์
หมาย เหตุ
ฟังก์ชัน ALLNOBLANKROW จะกรองเฉพาะแถวที่ว่างเปล่าที่ตารางหลักในความสัมพันธ์จะแสดงขึ้นเมื่อมีอย่างน้อยหนึ่งแถวในตารางย่อยที่มีค่าที่ไม่ตรงกันกับคอลัมน์หลัก ดูตัวอย่างด้านล่างสําหรับคําอธิบายโดยละเอียด
ตารางต่อไปนี้สรุปการเปลี่ยนแปลงของ
ALLที่มีให้ใน DAXและความแตกต่าง:ฟังก์ชันและการใช้งาน คำอธิบาย ALL(Column)ลบตัวกรองทั้งหมดออกจากคอลัมน์ที่ระบุในตาราง ตัวกรองอื่น ๆ ทั้งหมดในตารางเหนือคอลัมน์อื่น ๆ ยังคงใช้งานได้ ALL(Table)ลบตัวกรองทั้งหมดออกจากตารางที่ระบุ ALLEXCEPT(Table,Col1,Col2...)แทนที่ตัวกรองบริบททั้งหมดในตารางยกเว้นคอลัมน์ที่ระบุ ALLNOBLANK(table|column)จากตารางหลักของความสัมพันธ์ แสดงแถวทั้งหมดแต่แถวที่ว่างเปล่า หรือค่าที่แตกต่างกันทั้งหมดของคอลัมน์แต่แถวที่ว่างเปล่า และละเว้นตัวกรองบริบทใดก็ตามที่อาจมีอยู่ สําหรับคําอธิบายทั่วไปเกี่ยวกับลักษณะการทํางานของฟังก์ชัน ALL พร้อมกับตัวอย่างแบบทีละขั้นตอนที่ใช ้ ALL(ตาราง) และ ALL(คอลัมน์) ดู ALL ฟังก์ชัน
-
ฟังก์ชันนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนสําหรับการใช้งานในโหมด DirectQuery เมื่อใช้ในคอลัมน์จากการคํานวณหรือกฎการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS)
ตัวอย่าง
ในข้อมูลตัวอย่าง ตาราง ResellerSales_USD มีหนึ่งแถวที่ไม่มีค่า ดังนั้นจึงไม่สามารถเกี่ยวข้องกับตารางหลักใด ๆ ในความสัมพันธ์ภายในเวิร์กบุ๊กได้ คุณจะใช้ตารางนี้ใน PivotTable เพื่อให้คุณสามารถดูลักษณะการทํางานของแถวที่ว่างเปล่าและวิธีการจัดการการนับจํานวนในข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
เปิดหน้าต่าง Power Pivot จากนั้นเลือกตาราง ResellerSales_USD ในคอลัมน์ ProductKey กรองสําหรับค่าว่าง หนึ่งแถวจะยังคงอยู่ ในแถวนั้น ค่าคอลัมน์ทั้งหมดควรเป็นค่าว่าง ยกเว้นสําหรับ SalesOrderLineNumber
ขั้นตอนที่ 2: สร้าง PivotTable
สร้าง PivotTable ใหม่ จากนั้นลากคอลัมน์ วันที่เวลา [ปีปฏิทิน] ไปยังบานหน้าต่างป้ายชื่อแถว ตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ที่คาดไว้:
| ป้ายชื่อแถว |
|---|
| 2005 |
| 2006 |
| 2007 |
| 2008 |
| ผลรวมทั้งหมด |
โปรดสังเกตป้ายชื่อว่างระหว่าง
เมื่อคุณเห็นป้ายชื่อที่ว่างเปล่านี้ใน PivotTable คุณจะทราบว่าในบางตารางที่เกี่ยวข้องกับคอลัมน์ วันที่เวลา [ปีปฏิทิน] มีค่าว่างหรือค่าที่ไม่ตรงกัน ตารางหลักคือตารางที่แสดงป้ายชื่อที่ว่างเปล่า แต่มีแถวที่ไม่ตรงกันอยู่ในตารางย่อยอย่างน้อยหนึ่งรายการ
แถวที่เพิ่มไปยังกลุ่มป้ายชื่อที่ว่างเปล่านี้เป็นค่าที่ไม่ตรงกับค่าใด ๆ ในตารางหลัก-- ตัวอย่างเช่น วันที่ที่ไม่มีอยู่ในตาราง datetime-- หรือค่า null หมายความว่าไม่มีค่าสําหรับวันที่เลย ในตัวอย่างนี้ เราได้ใส่ค่าว่างไว้ในคอลัมน์ทั้งหมดของตารางยอดขายย่อย การมีค่าในตารางหลักมากกว่าค่าในตารางย่อยไม่เป็นสาเหตุให้เกิดปัญหา
ขั้นตอนที่ 3: นับจํานวนแถวโดยใช้ ALL และ ALLNOBLANK
เพิ่มสองหน่วยวัดต่อไปนี้ลงในตาราง datetime เพื่อนับจํานวนแถวของตาราง: Countrows ALLNOBLANK ของวันที่เวลาCountrows ALL ของ datetime สูตรที่คุณสามารถใช้เพื่อกําหนดหน่วยวัดเหล่านี้ได้คือ:
// Countrows ALLNOBLANK of datetime
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('DateTime'))
// Countrows ALL of datetime
= COUNTROWS(ALL('DateTime'))
// Countrows ALLNOBLANKROW of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('ResellerSales_USD'))
// Countrows ALL of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALL('ResellerSales_USD'))
ใน PivotTable ที่ว่างเปล่า ให้เพิ่มวันที่เวลา [Calendar Year] คอลัมน์ไปยังป้ายชื่อแถว จากนั้นเพิ่มหน่วยวัดที่สร้างขึ้นใหม่ ผลลัพธ์ควรมีลักษณะเหมือนกับตารางต่อไปนี้:
| ป้ายชื่อแถว | Countrows ALLNOBLANK ของวันที่เวลา | ALL Countrows ของวันที่เวลา |
|---|---|---|
| 2005 | 1280 | 1281 |
| 2006 | 1280 | 1281 |
| 2007 | 1280 | 1281 |
| 2008 | 1280 | 1281 |
| 1280 | 1281 | |
| ผลรวมทั้งหมด | 1280 | 1281 |
ผลลัพธ์แสดงความแตกต่างของแถวที่ 1 ในการนับจํานวนแถวของตาราง อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณเปิดหน้าต่าง Power Pivot และเลือกตาราง datetime คุณจะไม่สามารถค้นหาแถวที่ว่างเปล่าใด ๆ ในตารางได้ เนื่องจากแถวที่ว่างเปล่าแบบพิเศษที่ระบุไว้ที่นี่คือสมาชิกที่ไม่รู้จัก
ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบว่าจํานวนที่ถูกต้อง
เพื่อพิสูจน์ว่า ALLNOBLANKROW จะไม่นับจํานวนแถวที่ว่างเปล่าอย่างแท้จริง และจัดการเฉพาะแถวที่ว่างเปล่าแบบพิเศษในตารางหลักเท่านั้น ให้เพิ่มสองหน่วยวัดต่อไปนี้ลงในตาราง ResellerSales_USD: Countrows ALLNOBLANKROW ของ ResellerSales_USDCountrows ALL ของ ResellerSales_USD
สร้าง PivotTable ใหม่ และลากคอลัมน์ วันที่เวลา [ปีปฏิทิน] ไปยังบานหน้าต่างป้ายชื่อแถว ในตอนนี้ ให้เพิ่มหน่วยวัดที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น ผลลัพธ์ควรมีลักษณะดังต่อไปนี้:
| ป้ายชื่อแถว | ALLNOBLANKROW Countrows ของ ResellerSales_USD | ALL Countrows ของ ResellerSales_USD |
|---|---|---|
| 2005 | 60856 | 60856 |
| 2006 | 60856 | 60856 |
| 2007 | 60856 | 60856 |
| 2008 | 60856 | 60856 |
| 60856 | 60856 | |
| ผลรวมทั้งหมด | 60856 | 60856 |
ในตอนนี้สองหน่วยวัดมีผลลัพธ์เดียวกัน นั่นเป็นเพราะฟังก์ชัน ALLNOBLANKROW จะไม่นับจํานวนแถวที่ว่างเปล่าในตารางอย่างแท้จริง แต่จะจัดการกับแถวว่างที่เป็นกรณีพิเศษที่สร้างขึ้นในตารางหลักเมื่อตารางย่อยอย่างน้อยหนึ่งตารางในความสัมพันธ์มีค่าที่ไม่ตรงกันหรือค่าว่าง
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ฟังก์ชันตัวกรอง ALL ฟังก์ชันFILTER ฟังก์ชัน