เส้นทางการรวมผ้า Microsoft สําหรับ ISV

Microsoft Fabric มีสามเส้นทางที่แตกต่างกันสําหรับผู้จัดจําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) เพื่อผสานรวมกับ Fabric อย่างราบรื่น สําหรับ ISV ที่เริ่มต้นในการเดินทางนี้ เราต้องการแนะนําทรัพยากรต่าง ๆ ที่เรามีให้ภายใต้แต่ละเส้นทางเหล่านี้

Interop กับ Fabric OneLake

จุดมุ่งเน้นหลักกับแบบจําลอง Interop อยู่ที่การเปิดใช้งาน ISV เพื่อรวมโซลูชันของพวกเขากับ OneLake Foundation เพื่อใช้งานร่วมกับ Microsoft Fabric เราให้การรวมโดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่หลากหลายใน Data Factory และใน Real-Time Intelligence นอกจากนี้เรายังมี REST API สําหรับ OneLake ทางลัดใน OneLake การแชร์ข้อมูลทั่วทั้งผู้เช่า Fabric และการทํามิเรอร์ฐานข้อมูล

ส่วนต่อไปนี้อธิบายวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานกับแบบจําลองนี้

API ของ OneLake

• OneLake สนับสนุน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API และ SDK ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของพวกเขาใน OneLake ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ADLS Gen2 REST API และวิธีการเชื่อมต่อกับ OneLake
• เนื่องจากฟังก์ชันทั้งหมดใน ADLS Gen2 ไม่สามารถแมปไปยัง OneLake โดยตรง OneLake จึงยังบังคับใช้โครงสร้างโฟลเดอร์ชุดเพื่อสนับสนุนพื้นที่ทํางานและรายการ Fabric สําหรับรายการเต็มของลักษณะการทํางานที่แตกต่างกันระหว่าง OneLake และ ADLS Gen2 เมื่อเรียกใช้ API เหล่านี้ ให้ดู พาริตี้ของ OneLake API
• หากคุณกําลังใช้ Databricks และต้องการเชื่อมต่อกับ Microsoft Fabric Databricks จะทํางานร่วมกับ ADLS Gen2 API รวม OneLake เข้ากับ Azure Databricks
• เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งที่รูปแบบที่เก็บข้อมูล Delta Lake สามารถทําได้สําหรับคุณ ตรวจทาน และทําความเข้าใจรูปแบบ การปรับแต่งตาราง และ V-Order การปรับตาราง Delta Lake ให้เหมาะสมและ V-Order
• เมื่อข้อมูลอยู่ใน OneLake ให้สํารวจภายในเครื่องโดยใช้ OneLake File Explorer OneLake file explorer รวม OneLake เข้ากับ Windows File Explorer อย่างราบรื่น แอปพลิเคชันนี้จะซิงค์รายการ OneLake ทั้งหมดที่คุณสามารถเข้าถึงได้ใน Windows File Explorer โดยอัตโนมัติ คุณยังสามารถใช้เครื่องมืออื่น ๆ ที่เข้ากันได้กับ ADLS Gen2 เช่น Azure Storage Explorer

API ข่าวกรองแบบเรียลไทม์

Fabric Real-Time Intelligence เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่การนําเข้าและการประมวลผลสตรีมไปจนถึงการวิเคราะห์ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ และการดําเนินการ มีความสามารถในการนําเข้าข้อมูล การแปลง การคิวรี และที่เก็บข้อมูล ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ทันเวลา

• อีเวนต์สตรีม ช่วยให้คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังจุดหมายปลายทางต่างๆ เช่น Lakehouses, ฐานข้อมูล KQL ใน Eventhouse และ Fabric Activator เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Eventstreams และ Eventstreams API
• คุณสามารถส่งกระแสข้อมูลการสตรีมใน ไปยัง Eventstreams ผ่านหลายโพรโทคอลรวมอยู่ด้วย Kafka, Event Hubs, AMQP และรายการตัวเชื่อมต่อที่เพิ่มมากขึ้นที่แสดง ไว้ที่นี่
• หลังจากประมวลผลเหตุการณ์ที่ส่งเข้าโดยใช้ประสบการณ์ไม่มีรหัสหรือใช้ตัวดําเนินการ SQL (ตัวอย่าง) ผลลัพธ์สามารถกําหนดเส้นทางไปยังปลายทาง Fabric หลายรายการหรือไปยังจุดสิ้นสุดแบบกําหนดเองได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปลายทางอีเวนต์สตรีม ได้ที่นี่
• อีเวนต์เฮ้าส์ ถูกออกแบบมาสําหรับการสตรีมข้อมูล เข้ากันได้กับฮับ Real-Time และเหมาะสําหรับเหตุการณ์ตามเวลา ข้อมูลจะถูกจัดทําดัชนีและแบ่งพาร์ติชันโดยอัตโนมัติตามเวลาในการนําเข้า ซึ่งช่วยให้คุณได้คิวรีการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อบนข้อมูลความละเอียดสูงที่สามารถเข้าถึงได้ใน OneLake สําหรับการใช้งานข้ามชุดประสบการณ์การใช้งานของ Fabric อีเวนต์เฮ้าส์สนับสนุน Api ของ Eventhouse และ SDK ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของพวกเขาในอีเวนต์เฮ้าส์ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ REST API
• ถ้าคุณกําลังใช้ Databricks หรือ Jupyter Notebooks คุณสามารถใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ Kusto Python เพื่อทํางานกับฐานข้อมูล KQL ใน Fabric ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kusto Python SDK
• คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory หรือ Microsoft Power Automate ที่มีอยู่เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล Eventhouses หรือ KQL ของคุณได้
• ทางลัดฐานข้อมูลในตัวแสดง เวลาจริงเป็นการอ้างอิงแบบฝังตัวภายในเหตุการณ์ไปยังฐานข้อมูลต้นทาง ฐานข้อมูลต้นทางสามารถเป็นฐานข้อมูล KQL ในตัวแสดงเวลาจริงหรือฐานข้อมูล Azure Data Explorer ได้ คุณสามารถใช้ทางลัดเพื่อแชร์ข้อมูลภายในผู้เช่าเดียวกันหรือข้ามผู้เช่าได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการทางลัดฐานข้อมูลโดยใช้ API

โรงงานข้อมูลในผ้า

• ไปป์ไลน์มี ชุดตัวเชื่อมต่อที่กว้างขวาง ทําให้ ISV สามารถเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลมากมายได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะแทรกแซงฐานข้อมูลดั้งเดิมหรือโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัย ตัวเชื่อมต่อของเราจะทําให้กระบวนการผสานรวมที่ราบรื่น ภาพรวมของตัวเชื่อมต่อ
• ด้วยตัวเชื่อมต่อ Dataflow Gen2 ที่ได้รับการสนับสนุน ISV สามารถควบคุมพลังของ Fabric Data Factory เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อน คุณลักษณะนี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับ ISV ที่ต้องการปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลและการแปลงงาน ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใน Microsoft Fabric
• สําหรับรายการทั้งหมดของความสามารถที่สนับสนุนโดย Data Factory in Fabric ลองดูนี้ Data Factory ใน Fabric Blog

ทางลัดมัลติคลาวด์

ทางลัดใน Microsoft OneLake ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลของคุณข้ามโดเมน คลาวด์ และบัญชีได้โดยการสร้าง data lake เสมือนจริงเดียวสําหรับทั้งองค์กรของคุณ ประสบการณ์การใช้งาน Fabric และเครื่องมือวิเคราะห์ทั้งหมดสามารถชี้ไปยังแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณได้โดยตรง เช่น OneLake ในผู้เช่าที่แตกต่างกัน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, บัญชีเก็บข้อมูล Amazon S3, Google Cloud Storage(GCS), แหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้ของ S3 และ Dataverse ผ่าน namespace แบบรวมศูนย์ OneLake นําเสนอ ISV พร้อมโซลูชันการเข้าถึงข้อมูลแบบแปลงแล้วผสานรวมข้ามข้ามโดเมนและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัด OneLake
• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OneLake หนึ่งสําเนาแบบลอจิคัล
• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัดฐานข้อมูล KQL

การแชร์ข้อมูล

การแชร์ข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลกับผู้เช่า Fabric ที่แตกต่างกันโดยไม่ต้องทําซ้ํา คุณลักษณะนี้ช่วยปรับปรุงการทํางานร่วมกัน โดยการเปิดใช้งานข้อมูลที่จะแชร์ "ในสถานที่" จากตําแหน่งที่เก็บข้อมูล OneLake ข้อมูลมีการแชร์เป็นแบบอ่านอย่างเดียวซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านกลไกการคํานวณ Fabric ต่าง ๆ รวมถึง SQL, Spark, KQL และแบบจําลองความหมาย หากต้องการใช้คุณลักษณะนี้ ผู้ดูแลระบบ Fabric ต้องเปิดใช้งานทั้งในการแชร์และการรับผู้เช่า กระบวนการนี้รวมถึงการเลือกข้อมูลภายในฮับข้อมูล OneLake หรือพื้นที่ทํางาน การกําหนดค่าการตั้งค่าการแชร์ และการส่งคําเชิญไปยังผู้รับที่ต้องการ

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแชร์ข้อมูล

การมิเรอร์ฐานข้อมูล

Mirroring in Fabric ให้ประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (แยกโหลดแปลง) และรวมข้อมูลที่มีอยู่ของคุณลงใน OneLake กับส่วนที่เหลือของข้อมูลของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง ใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแชร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพได้

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การมิเรอร์และฐานข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน

การเปิดการมิเรอร์ช่วยให้ แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรง การเปิดมิเรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อข้อมูลเข้าสู่ OneLake ใน Fabric แล้ว การเปิดมิเรอร์จะทําให้การจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมิเรอร์ทั้งหมดจะอัปเดตอยู่เสมอและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเปิดมิเรอร์ และ เมื่อใช้งาน

พัฒนาบน Fabric

ด้วย ฟังก์ชันการทํางานที่ พัฒนาบน Fabric Model ISV สามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการบน Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric ได้อย่างราบรื่นภายในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการรวมพื้นฐานไปใช้ในข้อเสนอ capabilities Fabric อย่างแข็งขัน พื้นที่พื้นผิวการรวมหลักคือผ่าน REST API สําหรับประสบการณ์ Fabric ต่าง ๆ ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของ REST API ที่จัดกลุ่มตามประสบการณ์ Fabric สําหรับรายการทั้งหมด ดูเอกสาร ประกอบ Fabric REST API

สร้างปริมาณงาน Fabric

สร้างแบบจําลองปริมาณ งาน Fabric ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ISV เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานแบบกําหนดเองบนแพลตฟอร์ม Fabric โดย ISV มีเครื่องมือและความสามารถที่จําเป็นในการจัดแนวข้อเสนอของพวกเขาด้วยระบบนิเวศ Fabric ซึ่งปรับการผสมผสานค่านิยมที่มีเอกลักษณ์ด้วยความสามารถที่ครอบคลุมของ Fabric

ชุดพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric นําเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสําหรับนักพัฒนาเพื่อรวมแอปพลิเคชันลงในฮับ Microsoft Fabric การรวมนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มความสามารถใหม่ได้โดยตรงภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ซึ่งช่วยเพิ่มเส้นทางการวิเคราะห์สําหรับผู้ใช้ ให้บริการนักพัฒนาซอฟต์แวร์และ ISV ที่มีแนวทางใหม่ในการเข้าถึงลูกค้า มอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยและใหม่ และใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันข้อมูลที่มีอยู่ ผู้ดูแลระบบ Fabric มีความสามารถในการจัดการว่าใครสามารถเพิ่มปริมาณงานในองค์กรได้

ฮับปริมาณงาน

ฮับปริมาณงานใน Microsoft Fabric ทําหน้าที่เป็นส่วนติดต่อแบบรวมศูนย์ที่ผู้ใช้สามารถสํารวจ จัดการ และเข้าถึงปริมาณงานที่มีทั้งหมด ปริมาณงานแต่ละรายการใน Fabric จะเชื่อมโยงกับประเภทสินค้าเฉพาะที่สามารถสร้างขึ้นภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ได้ ด้วยการนําทางผ่านฮับปริมาณงาน ผู้ใช้สามารถค้นหาและโต้ตอบกับปริมาณงานต่าง ๆ เพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์และการดําเนินงานของพวกเขาได้อย่างง่ายดาย

ผู้ดูแลระบบผ้ามีสิทธิ์ในการจัดการความพร้อมใช้งาน ของปริมาณงาน ทําให้สามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งผู้เช่าหรือภายในความจุเฉพาะ ความสามารถในการเพิ่มนี้ช่วยให้แน่ใจว่า Fabric ยังคงเป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งสภาพแวดล้อมของปริมาณงานเพื่อตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลและธุรกิจที่พัฒนาขึ้น ด้วยการรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยและนโยบายการกํากับดูแลของ Fabric อย่างราบรื่น ทําให้การปรับใช้ปริมาณงานและการจัดการง่ายขึ้น ปริมาณงานทั้งหมดมาพร้อมกับประสบการณ์ทดลองใช้สําหรับผู้ใช้เพื่อเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ต่อไปนี้เป็นปริมาณงานที่พร้อมใช้งาน:

• 2TEST: ปริมาณงานประกันคุณภาพที่ครอบคลุมที่ทดสอบและตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ

  

• คุณภาพข้อมูลบนคลาวด์ของ Informatica: ให้คุณทําโปรไฟล์ ตรวจจับ และแก้ไขปัญหาข้อมูล เช่น รายการที่ซ้ํากัน ค่าที่ขาดหายไป และความไม่สอดคล้องกัน ได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Fabric ของคุณ

  

• Lumel EPM: ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสร้างแอป Enterprise Performance Management (EPM) แบบไม่ใช้โค้ดบนโมเดลความหมาย

  

• Neo4j AuraDB พร้อมการวิเคราะห์กราฟ: สร้างโมเดลกราฟจากข้อมูล OneLake วิเคราะห์และสํารวจการเชื่อมต่อข้อมูลด้วยสายตา สืบค้นข้อมูลของคุณ และเรียกใช้อัลกอริทึมในตัว 65+ รายการพร้อมประสบการณ์ที่ราบรื่นใน Fabric Console

  

• Osmos AI Data Wrangler: การเตรียมข้อมูลอัตโนมัติด้วย Wranglers ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทําให้การแปลงข้อมูลทําได้ง่าย

  

• ตัวออกแบบ Power: เครื่องมือสําหรับการจัดรูปแบบทั่วทั้งบริษัทและการสร้างเทมเพลตรายงาน ปรับปรุงการออกแบบรายงาน Power BI

  

• Celonis Process Intelligence: ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดเผยคลาสข้อมูลและบริบทเฉพาะของ Celonis ใน Microsoft Fabric

  

• Profisee Master Data Management: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจับคู่ ผสาน สร้างมาตรฐาน แก้ไข และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  

• Quantexa Unify: ปรับปรุงแหล่งข้อมูล Microsoft OneLake โดยให้มุมมอง 360 องศาพร้อมความสามารถในการแก้ไขข้อมูลขั้นสูง

  

• SAS Decision Builder: ช่วยให้องค์กรเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับขนาดกระบวนการตัดสินใจ

  

• สถิติ: นําการแสดงภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลมาสู่คลังสินค้าของคุณโดยตรง

  

• Teradata AI Unlimited: ผสานรวมเครื่องมือวิเคราะห์ของ Teradata เข้ากับความสามารถในการจัดการข้อมูลของ Microsoft Fabric ผ่านฟังก์ชันในฐานข้อมูลของ Teradata

  

• SQL2Fabric-Mirroring โดย Striim: โซลูชันการจําลองแบบแบบ Zero-code ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งสะท้อนข้อมูล SQL Server ภายในองค์กรไปยัง Microsoft Fabric OneLake ได้อย่างราบรื่น

  

เนื่องจากปริมาณงานจะพร้อมใช้งานมากขึ้น ฮับปริมาณงานจะยังคงทําหน้าที่เป็นพื้นที่แบบไดนามิกเพื่อค้นหาความสามารถใหม่ ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้มีเครื่องมือที่พวกเขาต้องการปรับมาตราส่วนและปรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้เหมาะสม