หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
บทความนี้แสดงวิธีการเริ่มต้นใช้งาน Microsoft Copilot ใน Fabric ในปริมาณงาน Data Factory คุณสามารถใช้ Copilot เพื่อสร้างโซลูชันการรวมข้อมูลโดยใช้ข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติทั้งใน Dataflow Gen2 และไปป์ไลน์ และแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์ของคุณด้วยสรุปข้อผิดพลาดและคําแนะนํา
Tip
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะและความสามารถ ของ Copilot โปรดดู Copilot ใน Fabric ในปริมาณงาน Data Factory คืออะไร
ก่อนที่ธุรกิจของคุณจะสามารถเริ่มใช้ความสามารถของ Copilot ใน Fabric ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งาน Copilot ใน Microsoft Fabric
Note
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานสวิตช์ผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Copilot ดูบทความ การตั้งค่าผู้เช่า Copilot สําหรับรายละเอียด
- ความจุ F2 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- หากผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป Copilot จะถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะต้องเปิดใช้งาน ข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI สามารถประมวลผลได้นอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุ ขอบเขตการปฏิบัติตามข้อกําหนด หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ระบบคลาวด์แห่งชาติ ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Fabric เพื่อใช้ Copilot
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนในการทดลองใช้ SKU รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F2 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot ใน Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
Prerequisites
หากต้องการใช้ Copilot ในปริมาณงานคลังข้อมูล คุณต้องมี:
- สิทธิ์การใช้งาน Microsoft Fabric
- พื้นที่ทํางานที่มีความจุ Fabric
- เปิดใช้งาน Copilot ในผู้เช่าของคุณ
เริ่มต้นใช้งานด้วย Copilot สําหรับ Dataflow Gen2
ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้นใช้งาน Copilot สําหรับ Dataflow Gen2:
สร้าง กระแสข้อมูล Gen2 ใหม่
บนแท็บ หน้าแรก ใน Dataflow Gen2 ให้เลือกปุ่ม Copilot
ที่ด้านล่างซ้ายของบานหน้าต่าง Copilot เลือกไอคอนพร้อมท์เริ่มต้น จากนั้นเลือกตัวเลือก รับข้อมูลจาก
ในหน้าต่าง รับข้อมูล ให้ค้นหา OData และเลือกตัวเชื่อมต่อ OData
ในเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลสําหรับตัวเชื่อมต่อ OData ให้ป้อนข้อความต่อไปนี้ลงในเขตข้อมูล URL:
https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/จากตัวนําทาง ให้เลือกตาราง Orders จากนั้น เลือกตารางที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเลือก สร้าง เพื่อนําหลายตารางมาไว้ในตัวแก้ไข Power Query
เลือกคิวรี ลูกค้า และในบานหน้าต่าง Copilot ให้พิมพ์ข้อความนี้:
Only keep European customersจากนั้นกด Enter หรือเลือกไอคอน ส่งข้อความตอนนี้ข้อมูลป้อนเข้าของคุณจะปรากฏในบานหน้าต่าง Copilot พร้อมกับการ์ดคําตอบที่ส่งกลับ คุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของขั้นตอนได้โดยการอ้างอิงชื่อขั้นตอนที่สอดคล้องกันในรายการ ขั้นตอนที่ใช้ และตรวจทานแถบสูตรหรือหน้าต่างข้อมูลเพื่อความถูกต้องของผลลัพธ์ของคุณ
เลือกคิวรี พนักงาน และในบานหน้าต่าง Copilot ให้พิมพ์ข้อความนี้:
Count the total number of employees by Cityจากนั้นกด Enter หรือเลือกไอคอน ส่งข้อความ ตอนนี้ข้อมูลของคุณจะปรากฏในบานหน้าต่าง Copilot พร้อมกับการ์ดตอบกลับที่ส่งคืนและปุ่มเลิกทําเลือกส่วนหัวของคอลัมน์สําหรับคอลัมน์ พนักงานทั้งหมด และเลือกตัวเลือก เรียงลําดับจากมากไปหาน้อย ปุ่ม เลิกทํา หายไปเนื่องจากคุณปรับเปลี่ยนแบบสอบถาม
เลือกคิวรี Order_Details และในบานหน้าต่าง Copilot ให้พิมพ์ข้อความนี้:
Only keep orders whose quantities are above the median valueจากนั้นกด Enter หรือเลือกไอคอน ส่งข้อความ ตอนนี้ข้อมูลป้อนเข้าของคุณจะปรากฏในบานหน้าต่าง Copilot พร้อมกับการ์ดคําตอบที่ส่งกลับเลือกปุ่ม เลิกทํา หรือพิมพ์ข้อความ
Undo(ตัวพิมพ์ข้อความใดก็ได้) แล้วกด เข้าสู่ ในบานหน้าต่าง Copilot เพื่อลบขั้นตอนหากต้องการใช้ประสิทธิภาพของ Azure OpenAI เมื่อสร้างหรือแปลงข้อมูลของคุณ ขอให้ Copilot สร้างข้อมูลตัวอย่างโดยการพิมพ์ข้อความนี้:
Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were releasedCopilot เพิ่มคิวรีใหม่ไปยังรายการบานหน้าต่าง คิวรี ที่มีผลลัพธ์ของการป้อนข้อมูลของคุณ ในตอนนี้ คุณสามารถแปลงข้อมูลในส่วนติดต่อผู้ใช้ ดําเนินการต่อเพื่อแก้ไขด้วยการป้อนข้อความ Copilot หรือขอให้ Copilot อธิบายคิวรีด้วยการป้อนข้อมูล เช่น
Explain my current query
ใช้ AI เพื่อสร้างคิวรีการแปลงข้อมูล
คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น Copilot เพื่อสร้างคิวรีการแปลงแบบกําหนดเองสําหรับสถานการณ์ข้อมูลเฉพาะของคุณ แทนที่จะเขียนนิพจน์ Power Query M ที่ซับซ้อนด้วยตนเอง คุณสามารถอธิบายความต้องการในการแปลงของคุณด้วยภาษาธรรมชาติ
Take my current data and create a transformation that filters for customers in Europe, groups employees by city with counts, and removes orders below the median quantity value.
สําหรับการเขียนหรืออธิบายนิพจน์แบบไดนามิกภายในกิจกรรมไปป์ไลน์ โปรดดู ใช้ Copilot ในตัวสร้างนิพจน์เพื่อสร้างและอธิบายนิพจน์ไปป์ไลน์
Note
AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้
สร้างไปป์ไลน์ด้วย Copilot
คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น Copilot เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์ที่สมบูรณ์จากคําอธิบายภาษาธรรมชาติ แทนที่จะสร้างและกําหนดค่ากิจกรรมไปป์ไลน์ด้วยตนเอง ให้อธิบายความต้องการในการรวมข้อมูลของคุณและให้ Copilot สร้างโครงสร้างไปป์ไลน์
Create a pipeline that copies data from a SQL Server database table called "Orders" to an Azure Data Lake Storage Gen2 container, with error handling and logging enabled.
หรือคุณสามารถใช้ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างไปป์ไลน์ใหม่ควบคู่ไปกับ Copilot for Data Factory:
สร้าง ไปป์ไลน์ใหม่
บนแท็บ หน้าแรก ของตัวแก้ไขไปป์ไลน์ ให้เลือกปุ่ม Copilot
จากนั้นคุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Copilot เพื่อสร้างไปป์ไลน์ของคุณด้วยตัวเลือกนําเข้าข้อมูล
Copilot สร้าง กิจกรรมคัดลอก และคุณสามารถโต้ตอบกับ Copilot เพื่อทําโฟลว์ทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ คุณสามารถพิมพ์
/เพื่อเลือกการเชื่อมต่อต้นทางและปลายทาง จากนั้นเพิ่มเนื้อหาที่จําเป็นทั้งหมดตามบริบทพร้อมท์ที่เริ่มต้นที่กําหนดไว้ล่วงหน้าหลังจากตั้งค่าทุกอย่างแล้ว ให้เลือก เรียกใช้ไปป์ไลน์นี้ เพื่อดําเนินการไปป์ไลน์ใหม่และนําเข้าข้อมูล
หากคุณคุ้นเคยกับไปป์ไลน์อยู่แล้ว คุณสามารถทําทุกอย่างให้เสร็จสมบูรณ์ได้ด้วยคําสั่งพร้อมท์เดียวเช่นกัน
Note
AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้
ใช้ Copilot ในตัวสร้างนิพจน์เพื่อสร้างและอธิบายนิพจน์ไปป์ไลน์
ภายในกิจกรรมไปป์ไลน์หรือการตั้งค่าระบบที่รองรับเนื้อหาแบบไดนามิก ด้วย Copilot คุณสามารถ:
- เขียนข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างนิพจน์ไปป์ไลน์ที่ถูกต้อง
- แทรกนิพจน์ที่สร้างขึ้นลงในไปป์ไลน์ของคุณโดยตรง
- เลือกนิพจน์ที่มีอยู่และขอให้ Copilot อธิบาย
ในการใช้ Copilot ในตัวสร้างนิพจน์:
เปิดไปป์ไลน์และเลือกการตั้งค่ากิจกรรมที่สนับสนุนนิพจน์ (ตัวอย่างเช่น คิวรีหรือพารามิเตอร์)
เลือก เพิ่มเนื้อหาแบบไดนามิก เพื่อเปิดตัวสร้างนิพจน์
ใช้บานหน้าต่าง Copilot เพื่อป้อนพร้อมท์ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างนิพจน์ ตรวจสอบนิพจน์ที่แนะนํา และเลือก ยอมรับ เพื่อนําไปใช้
ตัวอย่างพร้อมท์สําหรับสถานการณ์นิพจน์ไปป์ไลน์ทั่วไป:
Create an expression that formats today's date as yyyy-MM-ddReturn the first non-empty value between pipeline parameter p1 and variable v2หากต้องการทําความเข้าใจตรรกะที่มีอยู่ ให้เปิดตัวสร้างนิพจน์และขอให้ Copilot อธิบายด้วยข้อความแจ้ง เช่น "อธิบายนิพจน์นี้" หรือ "นิพจน์นี้ทําอะไร"
Note
AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้
สรุปไปป์ไลน์ด้วย Copilot
ใช้ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสรุปไปป์ไลน์ด้วย Copilot สําหรับ Data Factory:
เปิดไปป์ไลน์ที่มีอยู่
บนแท็บ หน้าแรก ของหน้าต่างตัวแก้ไขไปป์ไลน์ ให้เลือกปุ่ม Copilot
จากนั้นคุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Copilot เพื่อสรุปเนื้อหาของไปป์ไลน์
เลือก สรุปไปป์ไลน์นี้ และ Copilot จะสร้างสรุป
แก้ไขปัญหาข้อผิดพลาดของไปป์ไลน์ด้วย Copilot
Copilot ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์ใดๆ ที่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดในหน้า Fabric Monitor หรือหน้าการเขียนไปป์ไลน์ เมื่อไปป์ไลน์ของคุณล้มเหลว แทนที่จะวิเคราะห์บันทึกข้อผิดพลาดด้วยตนเอง Copilot สามารถอธิบายข้อผิดพลาดและให้คําแนะนําในการแก้ไขปัญหาได้
ต่อไปนี้คือวิธีเข้าถึงไปป์ไลน์ Copilot เพื่อแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์ของคุณจากหน้า Fabric Monitor อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถใช้ขั้นตอนเหล่านี้ได้จากหน้าการสร้างไปป์ไลน์
ไปที่หน้า Fabric Monitor และเลือกตัวกรองเพื่อแสดงไปป์ไลน์ที่มีความล้มเหลว
เลือกไอคอน Copilot ข้างไปป์ไลน์ที่ล้มเหลว
Copilot ให้ข้อสรุปข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ชัดเจนและคําแนะนําที่สามารถดําเนินการได้เพื่อแก้ไข ในคําแนะนําลิงก์การแก้ไขปัญหามีไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
หรือคุณสามารถใช้ข้อความแจ้งเช่นนี้กับตัวแทน Copilot:
Explain this pipeline error and provide troubleshooting steps: "The pipeline failed with a timeout error when connecting to the SQL Server database. Connection string: Server=myserver;Database=mydb;Integrated Security=true"
Note
AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้