หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Copilot ทําให้ง่ายต่อการสร้างแดชบอร์ดโดยการตั้งค่าเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ คุณไม่จําเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคใดๆ กระบวนการนี้รวมถึงการเลือกตารางข้อมูลใน Real-Time Hub หรือ KQL Queryset และการใช้ AI เพื่อสร้างแดชบอร์ด Real-Time แดชบอร์ดประกอบด้วยหน้าข้อมูลเชิงลึกสําหรับภาพรวมโดยย่อและหน้าโปรไฟล์ข้อมูล
สําหรับข้อมูลการเรียกเก็บเงินเกี่ยวกับ Copilotโปรดดู การประกาศในCopilotการกําหนดราคา Fabric
ข้อกําหนดเบื้องต้น
พื้นที่ทํางานที่มีความจุที่เปิดใช้งาน Microsoft Fabric
การเข้าถึงการเขียนไปยัง ชุดคิวรี KQL หรือแดชบอร์ด Real-Time
Note
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Copilot ดูบทความ Copilot การตั้งค่าผู้เช่า สําหรับรายละเอียด
- ความจุ F2 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- หากผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป Copilot จะถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะต้องเปิดใช้งาน ข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI สามารถประมวลผลได้นอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุ ขอบเขตการปฏิบัติตามข้อกําหนด หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัล Fabric Admin เพื่อใช้Copilot
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนในการทดลองใช้ SKU รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F2 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot ใน Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
การสร้างแดชบอร์ด Real-Time ด้วย Copilot
คุณสามารถสร้างแดชบอร์ด Real-Time ได้ Copilot หลายวิธีดังนี้
- จากฮับ Real-Time: สร้างแดชบอร์ดโดยตรงจากฮับ Real-Time โดยเลือกสตรีมข้อมูล แล้วเลือกตาราง
- จากชุดคิวรี KQL: สร้างแดชบอร์ดจากชุดคิวรี KQL โดยเลือกตาราง
เลือกจุดสามจุดถัดจากชื่อตาราง แล้วเลือก สร้างแดชบอร์ด Real-Time
ในกล่องโต้ตอบ ให้เลือก เริ่มต้นใช้งาน เพื่อดําเนินการต่อ คุณสามารถหยุดกระบวนการได้ตลอดเวลาในขณะที่กําลังสร้างแดชบอร์ด
หน้าข้อมูลเชิงลึกและหน้าโปรไฟล์ข้อมูล
Copilot สร้างหน้าข้อมูลเชิงลึกและหน้าโปรไฟล์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ หน้าข้อมูลเชิงลึกให้ภาพรวมอย่างรวดเร็วของข้อมูล ในขณะที่หน้าโปรไฟล์ข้อมูลให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและสถิติ
