มิเรอร์เลียน Azure Cosmos DB

การมิเรอร์ใน Microsoft Fabric มอบประสบการณ์ที่ไม่มี ETL ที่ราบรื่นเพื่อรวมข้อมูล Azure Cosmos DB ที่มีอยู่ของคุณเข้ากับข้อมูลที่เหลือของคุณใน Microsoft Fabric สําหรับการประมวลผลธุรกรรม/การวิเคราะห์แบบไฮบริด (HTAP) ที่แท้จริงด้วยการแยกปริมาณงานที่สมบูรณ์ระหว่างระบบธุรกรรมและการวิเคราะห์ ข้อมูล Azure Cosmos DB ของคุณจะถูกจําลองแบบโดยตรงไปยัง Fabric OneLake อย่างต่อเนื่องในแบบเรียลไทม์ โดยไม่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทํางานต่อปริมาณงานธุรกรรมหรือการใช้หน่วยคําขอ (RU)

ข้อมูลใน OneLake จะถูกจัดเก็บในรูปแบบเดลต้าโอเพ่นซอร์สและพร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติสําหรับเครื่องมือวิเคราะห์ทั้งหมดบน Fabric

คุณสามารถใช้ความสามารถของ Power BI ในตัวเพื่อเข้าถึงข้อมูลใน OneLake ในโหมด DirectLake ด้วย Copilot การปรับปรุงใน Fabric คุณสามารถใช้พลังของ Generative AI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญเกี่ยวกับข้อมูลธุรกิจของคุณ นอกจาก Power BI แล้ว คุณสามารถใช้ T-SQL เพื่อเรียกใช้คิวรีรวมที่ซับซ้อน หรือใช้ Spark สําหรับการสํารวจข้อมูล คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลในสมุดบันทึกได้อย่างราบรื่นและใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง

ทําไมต้องใช้การสะท้อนแสงใน Fabric?

ด้วย Mirroring in Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวมบริการต่างๆ จากผู้ขายหลายรายเข้าด้วยกัน คุณสามารถเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร แบบครบวงจร และใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการด้านการวิเคราะห์และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดกว้าง

หากคุณกําลังมองหาการรายงาน BI หรือการวิเคราะห์ข้อมูลการดําเนินงานของคุณใน Azure Cosmos DB การสะท้อนจะให้:

• การเข้าถึงข้อมูล Azure Cosmos DB ของคุณแบบ No-ETL และคุ้มค่าเกือบเรียลไทม์โดยไม่ส่งผลต่อการใช้หน่วยคําขอของคุณ
• ง่ายต่อการนําข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าสู่ Fabric OneLake
• การเพิ่มประสิทธิภาพตารางเดลต้าด้วย v-order เพื่อการอ่านที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ
• การรวม Power BI กับ Direct Lake และ Copilot
• ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่หลากหลายโดยการรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ
• การรวมแอปที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเพื่อเข้าถึงการสืบค้นและมุมมอง

ข้อมูล OneLake ถูกจัดเก็บในรูปแบบ Delta Lake แบบโอเพ่นซอร์ส ช่วยให้คุณสามารถใช้กับโซลูชันต่างๆ ทั้งภายในและภายนอก Microsoft รูปแบบข้อมูลนี้ช่วยให้ง่ายต่อการสร้างอสังหาริมทรัพย์ข้อมูลเดียวสําหรับความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ

ประสบการณ์การวิเคราะห์มีอะไรบ้าง

ฐานข้อมูลมิเรอร์เป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL

รายการ Azure Cosmos DB ที่มิเรอร์ทุกรายการจะสร้างรายการเหล่านี้ที่คุณสามารถโต้ตอบด้วยในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:

• รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ การมิเรอร์จัดการการจําลองแบบข้อมูลไปยัง OneLake และการแปลงเป็น Parquet ในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ สิ่งนี้ทําให้สถานการณ์ดาวน์สตรีม เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ
• จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ซึ่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

ฐานข้อมูลที่มิเรอร์

ฐานข้อมูลที่มิเรอร์แสดงสถานะการจําลองแบบและการควบคุมเพื่อหยุดหรือเริ่มการจําลองแบบใน Fabric OneLake คุณยังสามารถดูฐานข้อมูลต้นทางของคุณในโหมดอ่านอย่างเดียวโดยใช้ตัวสํารวจข้อมูล Azure Cosmos DB เมื่อใช้ตัวสํารวจข้อมูล คุณสามารถดูคอนเทนเนอร์ของคุณในฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ต้นทางและคิวรีได้ การดําเนินการเหล่านี้ใช้หน่วยคําขอ (RU) จากบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณ การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในฐานข้อมูลต้นทางจะแสดงให้เห็นในมุมมองฐานข้อมูลต้นทางของ Fabric ทันที ไม่อนุญาตให้เขียนไปยังฐานข้อมูลต้นทางจาก Fabric เนื่องจากคุณสามารถดูได้เฉพาะข้อมูลเท่านั้น

จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL

ฐานข้อมูลที่มิเรอร์แต่ละฐานข้อมูลมีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายบนตารางเดลต้าของ OneLake ที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ คุณสามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว

คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL:

• สํารวจตาราง Delta Lake โดยใช้ T-SQL แต่ละตารางถูกแมปกับคอนเทนเนอร์จากฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ของคุณ
• สร้างการสืบค้นและมุมมองแบบไม่ใช้โค้ด และสํารวจด้วยสายตาโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
• เข้าร่วมและสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลมิเรอร์ คลังสินค้า และ Lakehouses อื่นๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
• คุณสามารถแสดงภาพและสร้างรายงาน BI ตามการสืบค้นหรือมุมมอง SQL ได้อย่างง่ายดาย

นอกจาก ตัวแก้ไขการสืบค้น SQL แล้ว ยังมีระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างขวางอีกด้วย เครื่องมือเหล่านี้รวมถึง ส่วนขยาย mssql พร้อม Visual Studio Code, SQL Server Management Studio (SSMS) และแม้แต่ GitHub Copilot. คุณสามารถเพิ่มการวิเคราะห์และสร้างข้อมูลเชิงลึกได้จากเครื่องมือที่คุณเลือก

แบบจําลองแสดงความหมาย

คุณสามารถสร้างแบบจําลองความหมายของ Power BI บนฐานข้อมูลเพื่ออนุญาตให้สร้าง แชร์ และนํามาใช้ใหม่ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างแบบจําลองความหมายของ Power BI

การจําลองแบบแบบเกือบเรียลไทม์ทํางานอย่างไร

เมื่อคุณเปิดใช้งานการสะท้อนบนฐานข้อมูล Azure Cosmos DB การดําเนินการแทรก อัปเดต และลบในการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ของคุณจะจําลองแบบไปยัง Fabric OneLake อย่างต่อเนื่องสําหรับการใช้งานการวิเคราะห์

คุณลักษณะการ สํารองข้อมูลต่อเนื่อง เป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการมิเรอร์ คุณสามารถเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลต่อเนื่อง 7 วันหรือ 30 วันบนบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณ หากคุณเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลต่อเนื่องสําหรับการมิเรอร์โดยเฉพาะขอแนะนําให้สํารองข้อมูลต่อเนื่อง 7 วันเนื่องจากไม่มีค่าใช้จ่าย

อาจใช้เวลาสองสามนาทีในการจําลองข้อมูล Azure Cosmos DB ของคุณไปยัง Fabric OneLake ขึ้นอยู่กับสแนปช็อตเริ่มต้นของข้อมูลของคุณหรือความถี่ของการอัปเดต/ลบการจําลองแบบอาจใช้เวลานานขึ้นในบางกรณี การจําลองแบบไม่ส่งผลกระทบต่อหน่วยคําขอ (RU) ที่คุณจัดสรรสําหรับปริมาณงานธุรกรรมของคุณ

สิ่งที่คาดหวังจากการมิเรอร์

มีข้อควรพิจารณาบางประการและสถานการณ์สมมติที่สนับสนุนที่คุณควรพิจารณาก่อนการสะท้อน

ข้อควรพิจารณาในการตั้งค่า

หากต้องการสะท้อนฐานข้อมูล ควรเตรียมใช้งานใน Azure แล้ว คุณต้องเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลต่อเนื่องในบัญชีเป็นข้อกําหนดเบื้องต้น

• คุณสามารถสะท้อนฐานข้อมูลแต่ละฐานข้อมูลทีละฐานข้อมูลเท่านั้น คุณสามารถเลือกฐานข้อมูลที่จะสะท้อนได้
• คุณสามารถสะท้อนฐานข้อมูลเดียวกันได้หลายครั้งภายในพื้นที่ทํางานเดียวกัน ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด สําเนาฐานข้อมูลเดียวสามารถนํากลับมาใช้ใหม่ได้ในเลคเฮาส์ คลังสินค้า หรือฐานข้อมูลมิเรอร์อื่นๆ คุณไม่จําเป็นต้องตั้งค่ามิเรอร์หลายตัวไปยังฐานข้อมูลเดียวกัน
• คุณยังสามารถสะท้อนฐานข้อมูลเดียวกันในพื้นที่ทํางานหรือผู้เช่า Fabric ต่างๆ ได้อีกด้วย
• คุณสามารถเลือกคอนเทนเนอร์ที่จะมิเรอร์ภายในฐานข้อมูลของคุณได้
• การเปลี่ยนแปลงคอนเทนเนอร์ Azure Cosmos DB เช่น การเพิ่มคอนเทนเนอร์ใหม่และการลบคอนเทนเนอร์ที่มีอยู่ จะถูกจําลองแบบไปยัง Fabric ได้อย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเริ่มมิเรอร์ฐานข้อมูลเปล่าที่ไม่มีคอนเทนเนอร์ และการมิเรอร์จะรับคอนเทนเนอร์ที่เพิ่มเข้ามาในภายหลังได้อย่างราบรื่น

รองรับข้อมูลที่ซ้อนกัน

ข้อมูลที่ซ้อนกันจะแสดงเป็นสตริง JSON ในตารางตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL คุณสามารถใช้ OPENJSON, และ CROSS APPLYใน OUTER APPLY แบบสอบถามหรือมุมมอง T-SQL เพื่อขยายข้อมูลนี้อย่างเลือกได้ ถ้าคุณกําลังใช้ Power Query คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันเพื่อ ToJson ขยายข้อมูลนี้ได้

ด้วยการอนุมานสคีมาอัตโนมัติ ข้อมูลที่ซ้อนกันสามารถทําให้แบนได้ OPENJSON โดยไม่ต้องกําหนดสคีมาที่ซ้อนกันอย่างชัดเจน สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับปริมาณงานที่มีสคีมาที่ซ้อนกันแบบไดนามิกหรือคาดเดาไม่ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิธีการสืบค้นข้อมูลที่ซ้อนกัน

จัดการการเปลี่ยนแปลง Schema

การมิเรอร์จะจําลองคุณสมบัติโดยอัตโนมัติในรายการ Azure Cosmos DB ด้วยการเปลี่ยนแปลง Schema คุณสมบัติใหม่ใดๆ ที่พบในรายการจะแสดงเป็นคอลัมน์ใหม่ และคุณสมบัติที่ขาดหายไป (ถ้ามี) จะแสดงเป็น null ใน Fabric

ถ้าคุณเปลี่ยนชื่อคุณสมบัติในรายการ ตาราง Fabric จะคงทั้งคอลัมน์เก่าและคอลัมน์ใหม่ไว้ คอลัมน์เก่าจะแสดง null และคอลัมน์ใหม่จะแสดงค่าล่าสุดสําหรับรายการใดๆ ที่จําลองแบบหลังจากการดําเนินการเปลี่ยนชื่อ

ถ้าคุณเปลี่ยนชนิดข้อมูลของคุณสมบัติในรายการ Azure Cosmos DB การเปลี่ยนแปลงจะได้รับการสนับสนุนสําหรับชนิดข้อมูลที่เข้ากันได้ซึ่งสามารถแปลงได้ หากประเภทข้อมูลเข้ากันไม่ได้สําหรับ Conversion ใน Delta จะแสดงเป็นค่า Null

ตารางปลายทางการวิเคราะห์ SQL แปลงชนิดข้อมูล Delta เป็นชนิดข้อมูล T-SQL

ชื่อคอลัมน์ที่ซ้ํากัน

Azure Cosmos DB รองรับชื่อคอลัมน์ที่ไม่คํานึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่และตัวพิมพ์ใหญ่ตามมาตรฐาน JSON การมิเรอร์สนับสนุนชื่อคอลัมน์ที่ซ้ํากันเหล่านี้โดยการเพิ่ม _n ชื่อคอลัมน์ โดยจะเป็น n ค่าตัวเลข

ตัวอย่างเช่น ถ้ารายการ Azure Cosmos DB มี addressName และเป็นAddressNameคุณสมบัติที่ไม่ซ้ํากัน ตาราง Fabric จะมีคอลัมน์และaddressNameที่สอดคล้องกันAddressName_1 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อจํากัดของการจําลองแบบ

รองรับปริมาณงาน AI

การสะท้อน Azure Cosmos DB รองรับบัญชีที่ใช้การค้นหาและจัดทําดัชนีแบบเวกเตอร์ ทําให้ปริมาณงาน AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของ Microsoft Fabric ได้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ยังคงใช้ประโยชน์จากความสามารถของเวกเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ Azure Cosmos DB ต่อไป

สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ให้สํารวจเอกสารประกอบเกี่ยวกับการค้นหาเวกเตอร์และการจัดทําดัชนีสําหรับ Cosmos DB และ Fabric Data Science และ AI Experience

Security

คุณสามารถเชื่อมต่อกับบัญชีต้นทางโดยใช้ Microsoft Entra ID และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทหรือคีย์ระดับบัญชี

หากคุณใช้คีย์และหมุนเวียนหรือสร้างคีย์ใหม่ คุณจําเป็นต้องอัปเดตการเชื่อมต่อเพื่อให้แน่ใจว่าการจําลองแบบใช้งานได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเชื่อมต่อ ผู้ใช้ Fabric รายอื่นจะไม่มองเห็นคีย์บัญชีได้โดยตรงเมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถจํากัดผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงการเชื่อมต่อที่สร้างขึ้นใน Fabric ได้ ไม่อนุญาตให้เขียนฐานข้อมูล Azure Cosmos DB จากตัวสํารวจข้อมูลหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณ การมิเรอร์ไม่รองรับการรับรองความถูกต้องโดยใช้คีย์บัญชีแบบอ่านอย่างเดียวในขณะนี้

สําหรับการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID จําเป็นต้องมีสิทธิ์ RBAC ต่อไปนี้: Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/readMetadata & Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/readAnalytics สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทของระนาบข้อมูล

คุณสมบัติการปกป้องข้อมูล

สามารถกําหนดค่าการรักษาความปลอดภัยแบบละเอียดในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สิทธิ์แบบละเอียดใน Microsoft Fabric

คุณสามารถรักษาความปลอดภัยตัวกรองคอลัมน์และตัวกรองแถวตามเพรดิเคตบนตารางสําหรับบทบาทและผู้ใช้ใน Microsoft Fabric:

• การรักษาความปลอดภัยระดับแถวในคลังข้อมูล Fabric
• การรักษาความปลอดภัยระดับคอลัมน์ในคลังข้อมูล Fabric

คุณยังสามารถปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ดูแลระบบได้โดยใช้การมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิก:

• การมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิกในคลังข้อมูล Fabric

ความปลอดภัยเครือข่าย

บัญชี Azure Cosmos DB ที่มีเครือข่ายเสมือนหรือปลายทางส่วนตัวได้รับการสนับสนุนด้วยการมิเรอร์ Fabric โดยใช้คุณลักษณะ Network ACL Bypass สิ่งนี้ช่วยให้พื้นที่ทํางาน Fabric ที่ได้รับอนุญาตของคุณสามารถเข้าถึงบัญชี Cosmos DB ได้โดยไม่ต้องใช้เกตเวย์ข้อมูล ในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยเครือข่ายที่ได้รับการปรับปรุง สําหรับคําแนะนําการกําหนดค่าโดยละเอียด โปรดดู กําหนดค่าเครือข่ายส่วนตัวสําหรับฐานข้อมูลมิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB

ปัจจุบัน การมิเรอร์ไม่รองรับคีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) บน OneLake

การกู้คืนจากภัยพิบัติและเวลาแฝงในการจําลองแบบ

ใน Fabric คุณสามารถปรับใช้เนื้อหาไปยังศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคอื่นที่ไม่ใช่ภูมิภาคหลักของผู้เช่า Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุนหลายภูมิศาสตร์

สําหรับบัญชี Azure Cosmos DB ที่มีภูมิภาคการเขียนหลักและภูมิภาคการอ่านหลายภูมิภาค การสะท้อนจะเลือกภูมิภาคการอ่าน Azure Cosmos DB ที่ใกล้กับภูมิภาคที่มีการกําหนดค่าความจุ Fabric มากที่สุด การเลือกนี้ช่วยให้การจําลองแบบที่มีเวลาแฝงต่ําสําหรับการมิเรอร์

เมื่อคุณเปลี่ยนบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณเป็นภูมิภาคการกู้คืน การมิเรอร์จะเลือกภูมิภาค Azure Cosmos DB ที่ใกล้ที่สุดโดยอัตโนมัติ

ข้อมูล Cosmos DB ที่จําลองแบบไปยัง OneLake จําเป็นต้องได้รับการกําหนดค่าเพื่อจัดการกับการหยุดทํางานทั่วทั้งภูมิภาค สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การกู้คืนจากความเสียหายใน OneLake

สํารวจข้อมูลของคุณด้วยการมิเรอร์

คุณสามารถดูและเข้าถึงข้อมูลที่มิเรอร์ใน OneLake ได้โดยตรง คุณยังสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มิเรอร์ได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลเพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึง OneLake โดยใช้ ADLS Gen2 API หรือ SDK, OneLake File explorer และ Azure Storage explorer

คุณสามารถเชื่อมต่อกับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จากเครื่องมือต่างๆ เช่น SQL Server Management Studio (SSMS) หรือใช้โปรแกรมควบคุม เช่น Microsoft Open Database Connectivity (ODBC) และ Java Database Connectivity (JDBC) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเชื่อมต่อจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL

คุณยังสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มิเรอร์ด้วยบริการต่างๆ เช่น:

• บริการ Azure เช่น Azure Databricks, Azure HDInsight หรือ Azure Synapse Analytics
• Fabric Lakehouse ใช้ทางลัดสําหรับสถานการณ์วิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ฐานข้อมูลหรือคลังสินค้าที่มิเรอร์อื่นๆ ในพื้นที่ทํางาน Fabric

คุณยังสามารถสร้างโซลูชันสถาปัตยกรรมเหรียญทําความสะอาดและแปลงข้อมูลที่ลงจอดเป็นฐานข้อมูลมิเรอร์เป็นเลเยอร์บรอนซ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุนสถาปัตยกรรมเหรียญใน Fabric

Pricing

Fabric Compute ที่ใช้ในการทําซ้ําข้อมูล Cosmos DB ของคุณลงใน Fabric OneLake ฟรี พื้นที่เก็บข้อมูลใน OneLake ไม่มีค่าใช้จ่ายตามขนาดความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูราคา OneLake สําหรับการสะท้อน การใช้งานการประมวลผลสําหรับการสืบค้นข้อมูลผ่าน SQL, Power BI หรือ Spark ยังคงถูกเรียกเก็บเงินตามความจุแฟบริค

หากคุณกําลังใช้ตัวสํารวจข้อมูลในการมิเรอร์ Fabric คุณจะสะสมค่าใช้จ่ายทั่วไปตามการใช้หน่วยคําขอ (RU) เพื่อสํารวจคอนเทนเนอร์และคิวรีรายการในฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ต้นทาง คุณลักษณะการสํารองข้อมูลต่อเนื่องของ Azure Cosmos DB เป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการสะท้อน: มีค่าใช้จ่ายมาตรฐานสําหรับการสํารองข้อมูลต่อเนื่อง ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสําหรับการมิเรอร์ในการเรียกเก็บเงินสํารองข้อมูลต่อเนื่อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการกําหนดราคา Azure Cosmos DB

ขั้นตอนถัดไป

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ข้อจํากัดในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB
• คําถามที่ถามบ่อย: ฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB