การสะท้อนเกล็ดหิมะใน Microsoft Fabric

การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายเพื่อหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (Extract Transform Load) และรวมข้อมูลคลังสินค้า Snowflake ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถจําลองข้อมูล Snowflake ที่มีอยู่ไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรงอย่างต่อเนื่อง ภายใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจที่ทรงพลัง ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแบ่งปันข้อมูล

สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าฐานข้อมูล Snowflake ของคุณสําหรับการมิเรอร์ใน Fabric โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Snowflake

ทําไมต้องใช้ Mirroring in Fabric?

ด้วย Mirroring in Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวมบริการต่างๆ จากผู้ขายหลายรายเข้าด้วยกัน คุณสามารถเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร แบบครบวงจร และใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดกว้างและการทํางานร่วมกันระหว่าง Microsoft, Snowflake และโซลูชันเทคโนโลยีกว่า 1,000 รายการที่สามารถอ่านรูปแบบตาราง Delta Lake แบบโอเพนซอร์สได้

ประสบการณ์การวิเคราะห์มีอะไรบ้าง

ฐานข้อมูลมิเรอร์เป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL

การมิเรอร์จะสร้างรายการเหล่านี้ในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:

• รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ สิ่งนี้ทําให้สถานการณ์ดาวน์สตรีม เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ การสะท้อนจัดการ:
  • การจําลองข้อมูลเมตาของตาราง Iceberg ไปยัง OneLake โดยใช้ทางลัดไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีตาราง Iceberg ของคุณ OneLake จะแปลงตาราง Iceberg เหล่านี้เป็นตารางที่จัดรูปแบบ Delta Lake โดยอัตโนมัติเพื่อใช้กับปริมาณงาน Fabric
  • การจําลองข้อมูลตารางที่มีการจัดการไปยัง OneLake และการแปลงเป็น Parquet ในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์
• ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL

ฐานข้อมูลที่มิเรอร์แต่ละฐานข้อมูลมี จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งให้ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายบนตารางเดลต้าที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL:

• สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณจาก Snowflake
• สร้างแบบสอบถามและมุมมองแบบไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
• พัฒนามุมมอง SQL, TVF แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มความหมายและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
• จัดการสิทธิ์ในวัตถุ
• สืบค้นข้อมูลในคลังสินค้าและเลคเฮาส์อื่นๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน

นอกจาก ตัวแก้ไขการสืบค้น SQL แล้ว ยังมีระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างขวางที่สามารถสืบค้นจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS) ส่วนขยาย mssql ด้วย Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot.

ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย

ในการเปิดใช้งานการสะท้อน Fabric คุณจะต้องมีสิทธิ์ของผู้ใช้สําหรับฐานข้อมูล Snowflake ของคุณที่มีสิทธิ์ต่อไปนี้:

• CREATE STREAM
• SELECT table
• SHOW tables
• DESCRIBE tables

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบ Snowflake เกี่ยวกับสิทธิ์การควบคุมการเข้าถึงสําหรับตารางสตรีมมิ่งและสิทธิ์ที่จําเป็นสําหรับสตรีม

การสะท้อนเกล็ดหิมะหลังไฟร์วอลล์

ตรวจสอบข้อกําหนดเครือข่ายเพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูล Snowflake ของคุณ หากแหล่งข้อมูล Snowflake ของคุณไม่สามารถเข้าถึงได้แบบสาธารณะและอยู่ในเครือข่ายส่วนตัว ให้ สร้างเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน หรือ ติดตั้งเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร เพื่อสะท้อนข้อมูล Azure Virtual Network หรือเครือข่ายของเครื่องเกตเวย์ต้องเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ Snowflake ผ่านจุดสิ้นสุดส่วนตัวหรือได้รับอนุญาตจากกฎไฟร์วอลล์ เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Snowflake

การพิจารณาค่าใช้จ่ายของ Snowflake ที่สะท้อน

การประมวลผลแบบ Fabric ที่ใช้ในการจําลองข้อมูลของคุณไปยัง Fabric OneLake นั้นฟรี ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลมิเรอร์จะฟรีจนถึงขีดจํากัดตามความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ต้นทุนของการสะท้อนและการกําหนดราคา Microsoft Fabric การคํานวณสําหรับการสืบค้นข้อมูลโดยใช้ SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บในอัตราปกติ

Fabric ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการเข้าข้อมูลเครือข่ายไปยัง OneLake สําหรับการมิเรอร์

มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลและการสืบค้นระบบคลาวด์ของ Snowflake เมื่อมีการสะท้อนข้อมูล: การประมวลผลคลังสินค้าเสมือนและการประมวลผลบริการคลาวด์

• ค่าบริการการประมวลผลคลังสินค้าเสมือนของ Snowflake:
  • ค่าบริการการประมวลผลจะถูกเรียกเก็บจากฝั่ง Snowflake หากมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่กําลังอ่านใน Snowflake และในทางกลับกันจะถูกสะท้อนไปยัง Fabric
  • การสืบค้นข้อมูลเมตาใดๆ ที่ทํางานอยู่เบื้องหลังเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสําหรับการประมวลผล Snowflake ใดๆ อย่างไรก็ตาม การสืบค้นที่สร้างข้อมูล เช่น a SELECT * จะปลุกคลังสินค้า Snowflake และการคํานวณจะถูกเรียกเก็บเงิน
• ค่าบริการประมวลผล Snowflake:
  • แม้ว่าจะไม่มีค่าบริการการประมวลผลสําหรับงานเบื้องหลัง เช่น การเขียน การสืบค้นข้อมูลเมตา การควบคุมการเข้าถึง การแสดงการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และแม้แต่การสืบค้น DDL แต่ก็มีค่าใช้จ่ายบนระบบคลาวด์ที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นเหล่านี้
  • ขึ้นอยู่กับประเภทของรุ่น Snowflake ที่คุณมี คุณจะถูกเรียกเก็บเงินสําหรับเครดิตที่เกี่ยวข้องสําหรับค่าใช้จ่ายบริการคลาวด์ใดๆ

ในภาพหน้าจอต่อไปนี้ คุณสามารถดูการประมวลผลคลังสินค้าเสมือนและต้นทุนการประมวลผลบริการคลาวด์สําหรับฐานข้อมูล Snowflake ที่เกี่ยวข้องที่กําลังมิเรอร์ไปยัง Fabric ในสถานการณ์สมมตินี้ ต้นทุนการประมวลผลบริการคลาวด์ส่วนใหญ่ (สีเหลือง) มาจากการสืบค้นการเปลี่ยนแปลงข้อมูลตามประเด็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ค่าบริการการประมวลผลคลังสินค้าเสมือน (สีน้ําเงิน) มาจากการเปลี่ยนแปลงข้อมูลอย่างเคร่งครัด ถูกอ่านจาก Snowflake และสะท้อนไปยัง Fabric

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายการสืบค้นบนระบบคลาวด์เฉพาะของ Snowflake โปรดดูเอกสาร Snowflake: ทําความเข้าใจต้นทุนโดยรวม

ขั้นตอนถัดไป

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• วิธีการ: รักษาความปลอดภัยข้อมูล Microsoft Fabric ที่มิเรอร์ฐานข้อมูลจาก Snowflake
• ตรวจสอบการจําลองแบบฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Fabric