แชร์ผ่าน


การแปลงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการแปลงทางลัด OneLake

Important

การแปลง AI สําหรับทางลัด OneLake เป็นการแสดง ตัวอย่างสาธารณะในขณะนี้ คุณลักษณะและลักษณะการทํางานอาจเปลี่ยนแปลงก่อนความพร้อมใช้งานทั่วไป

ที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่ทันสมัยเต็มไปด้วยดิบ ข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ สนับสนุนอีเมล บันทึกอุปกรณ์ IoT และอื่น ๆ เปลี่ยนข้อความนั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้โดยทั่วไปจะต้องมีรหัสที่กําหนดเอง ไปป์ไลน์การประมวลและการบํารุงรักษาแบบคงที่ การแปลงทางลัด OneLake จะลบค่าใช้จ่ายดังกล่าวออก: คุณชี้ไปที่ไฟล์ของคุณหนึ่งครั้งเลือกการแปลง AI และ Fabric จะจัดการส่วนที่เหลือ

เหตุใดจึงใช้การแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Benefit มันหมายความว่าอะไรสําหรับคุณ
Accelerate time-to-insight เปลี่ยนจากข้อความดิบไปยังตาราง Delta ที่สามารถคิวรีได้ในเวลาไม่กี่นาที โดยไม่จําเป็นต้องใช้ ETL
Lower maintenance กลไกการแปลงจะดูโฟลเดอร์ต้นทางตามกําหนดการ 2 นาที เพื่อให้ผลลัพธ์ยังคงทันสมัยโดยอัตโนมัติ
Enterprise-grade security การตรวจจับ PII ช่วยให้คุณสอดคล้องกับ GDPR, HIPAA และข้อบังคับอื่น ๆ โดยการปรับปรุงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนก่อนที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์
ผลลัพธ์ที่สม่ําเสมอและทําซ้ําได้ แบบจําลอง AI ในตัวให้คะแนนความคิดเห็นตามมาตรฐาน แท็กเอนทิตีและการแปล ซึ่งกําจัดการดึงข้อมูลด้วยตนเองที่เตรียมไว้

การแปลงทางลัด OneLake ใน Microsoft Fabric มีชุดการแปลงในตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งคุณสามารถนําไปใช้โดยตรงกับ .txt ไฟล์ที่อ้างอิงผ่านทางลัดโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือสร้างไปป์ไลน์ กลไกจัดการจะซิงค์ตาราง เดลต้า เอาต์พุตโดยอัตโนมัติ ดังนั้นข้อมูลของคุณจึงพร้อมคิวรีสําหรับ Power BI, โน้ตบุ๊ก, ไปป์ไลน์ และประสบการณ์ Fabric อื่นๆ

การแปลง AI ที่รองรับ

Transform Purpose
Summarization สร้างสรุปที่รัดกุมจากข้อความที่มีรูปแบบยาว
Translation แปลข้อความระหว่างภาษาที่สนับสนุน
Sentiment analysis ติดป้ายกํากับความรู้สึกของข้อความว่าเป็นบวกเชิงลบ หรือเป็นกลาง
PII detection ค้นหาและเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ (ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ อีเมล)
Name recognition แยกเอนทิตีที่มีชื่อ เช่น บุคคล องค์กร หรือตําแหน่งที่ตั้ง

Note

การแปลง AI ปัจจุบันรองรับ .txt ไฟล์เป็น ข้อมูลป้อนเข้าเท่านั้น

ตัวอย่าง — การตรวจหา PII ในคําติชมของลูกค้า

คําติชมของลูกค้าที่จัดเก็บไว้ใน data lake อาจมีรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน (ชื่อ อีเมล หมายเลขโทรศัพท์) ใช้การแปลงการตรวจจับ PII เพื่อสแกนและแก้ไขเนื้อหานี้โดยอัตโนมัติ และสร้างตารางเดลต้าที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวสําหรับการวิเคราะห์

วิธีการทำงาน

  1. สร้างทางลัด
    อ้างอิงโฟลเดอร์ของ .txt ไฟล์ใน Azure Data Lake, Amazon S3 หรือแหล่งทางลัด OneLake อื่น
  2. เลือกการแปลง AI
    เลือกการแปลงที่รองรับหนึ่งรายการในระหว่างการสร้างทางลัด
  3. Automatic sync
    กลไกจะตรวจสอบโฟลเดอร์ต้นฉบับทุกๆ 2 นาที ไฟล์ใหม่ ปรับเปลี่ยน หรือลบจะปรากฏในตาราง Delta
  4. Query-ready output
    ใช้ตารางผลลัพธ์ในรายงาน สมุดบันทึก หรือไปป์ไลน์ปลายทางทันที

Regional availability

การแปลงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีให้บริการในภูมิภาคเหล่านี้: การสนับสนุนภูมิภาคของ Azure AI Language