หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
เรียนรู้วิธีใช้ Model Context Protocol (MCP) กับ Fabric Real-Time Intelligence (RTI) Eventhouse เพื่อดําเนินการคิวรี KQL กับฐานข้อมูล KQL ในแบ็กเอนด์ Eventhouse ของคุณ การรวม RTI MCP มีอินเทอร์เฟซแบบครบวงจรสําหรับตัวแทน AI เพื่อสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์
สําคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
เซิร์ฟเวอร์ Fabric RTI MCP ช่วยให้ตัวแทน AI หรือแอปพลิเคชัน AI สามารถโต้ตอบกับ Eventhouse ได้โดยการจัดหาเครื่องมือผ่านอินเทอร์เฟซ MCP การใช้เซิร์ฟเวอร์ RTI MCP กับ Eventhouse คุณสามารถ:
- สอบถามและวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูล KQL
- ใช้แบบสอบถามภาษาธรรมชาติที่แปลเป็นแบบสอบถาม KQL
- ค้นพบสคีมาฐานข้อมูล KQL และข้อมูลเมตาแบบไดนามิก
- ข้อมูลตัวอย่าง
สําหรับรายการเครื่องมือทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและตัวอย่างการสืบค้นภาษาธรรมชาติ โปรดดู ภาพรวม ในที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ Fabric RTI MCP
การเริ่มต้นใช้งาน
เริ่มต้นใช้งานโดยใช้คําแนะนําที่บันทึกไว้ในที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ MCP สําหรับ RTI ขั้นตอนหลักคือ:
- ข้อกําหนดเบื้องต้น: Eventhouse ที่มีฐานข้อมูลและตาราง KQL หรือคลัสเตอร์ Azure Data Explore (ADX)
- ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP
- ทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP
- เริ่มวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแทน AI และข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติ
ตัวอย่าง: วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
พร้อมท์ตัวอย่าง:
'ฉันมีข้อมูลเกี่ยวกับคําสั่งที่ดําเนินการของผู้ใช้ในตาราง ProcessEvents สุ่มตัวอย่างสองสามแถวและจําแนกคําสั่งที่ดําเนินการด้วยความทนทานต่อภัยคุกคามต่ํา/ปานกลาง/สูง และให้มุมมองแบบตารางของสรุปโดยรวม'
การตอบสนอง:
